旧石器时期以来新疆文化遗址分布特征及驱动因素

运用最近邻指数和耦合分析方法,研究了旧石器时期至近现代新疆432处文化遗址时空分布特征及驱动因素。结果表明：（1）新疆文化遗址属于聚集分布模式,集中分布在以12个聚集区为主的丝绸之路南道、中道、北道和塔城-阿勒泰地区4个带。中道和北道的遗址数量约占总量的80.11%。（2）新疆文化遗址可划分为旧石器-商朝、西周-秦朝、汉代-南北朝、隋唐-五代、宋元明、清朝-近现代6个时期,不同时期遗址分布重心经历了塔城-阿勒泰→丝绸之路南道和中道→丝绸之路中道和北道→丝绸之路中道的演变。（3）文化遗址的格局演化与历史时期新疆自然和人文因素等有很好的耦合关系,文化遗址的快速发展期（如西汉、隋唐）与气候的相对凉湿期、中原政权的强盛、屯垦的高潮期、丝绸之路的繁荣期相对应。（4）文化遗址空间分布主要受控于自然因素,而时间变迁更多的是受人文因素的影响。早期自然因素的影响大,而后期人文力量起主导作用,是新疆文化遗址变迁与自然和人文耦合关系的总规律。     

主题公园声景观优化研究——以常州中华恐龙城为例

声景观是旅游景观研究的新领域,声景观的设计思想为景观研究与开发提供了新的理念.以常州中华恐龙城为例,研究游客对主题公园声景观的舒适度感知.研究发现,游客的声舒适度受到声音客观参数和主观感知的影响,当声景观音量处于特定阈值内时,游客声舒适度体验最为满意,同时游客对能够传递主题公园文化内涵的声音元素最为敏感.在此基础上,运用正设计、负设计和零设计的方法,提出了主题公园声景观优化设计的思路.     

贵州“三稀”元素矿床特征及找矿前景分析

＂三稀＂元素是现代高精尖科学技术重要的战略资源。本文总结和分析了贵州典型＂三稀＂元素矿床的基本特征,将＂三稀＂元素矿床划分为沉积、热液和岩浆作用3种成因和9个类型,并对不同类型矿床的资源潜力进行了探讨。分析认为,沉积、热液成因＂三稀＂元素矿床是地质找矿重点,黑色岩系型、含煤岩系型、铝铁岩系型、磷块岩系型＂三稀＂元素矿床具有重大资源潜力,铅锌矿型、汞锑金矿型＂三稀＂元素矿床具有富集度高和独立成矿优势。对现有优势矿床及其含矿岩系开展＂三稀＂元素资源潜力的再评价是发现共（伴）生＂三稀＂矿产的有效途径,也是构建资源节约型、环境保护型社会的时代要求。     

加强科技成果数字化建设 促进成果共享与服务

科技成果数字化建设,改变了科技成果管理方式,从以面向实体保管为重点向提供数字化信息服务为重心转变。本文通过介绍国土资源部科技成果资料管理方式、科技成果档案数据、科技成果数字化建设,探讨网络环境下按照成果资料类型、共享分级和分类鉴定等形式,以国土资源部信息中心数据共享平台建设统一规划共享服务。     

超深地下连续墙施工中几个问题的探讨

结合武汉某地下连续墙工程,探讨了超深嵌岩地下连续墙施工过程中出现的因三轴搅拌桩施工造成成槽困难的问题,以及超深地下连续墙接头管安装和起拔问题,并提出了相应的解决措施。实践证明,这些措施是有效的,可以为武汉地区的类似工程提供参考。     

土壤生态质量地球化学综合评价初探——以“贵阳市地区多目标区域地球化学调查”成果为例

多目标区域地球化学调查,是针对第四纪覆盖区开展的以基础地质、资源潜力与生态环境等为主要内容的基础性、公益性调查与评价工作,其成果可广泛服务于资源、农业、生态及城市规划等多领域.本文在介绍多目标区域地球化学调查产生的时代背景、工作方法及全国多目标调查取得的主要成果基础上,提出了土壤生态地球化学评价的评价方法和思路,该评价结果可以为贵阳市地区土地资源宏观分等定级提供充分依据.     

Multivariate discriminant analysis distinguishes metal- from non metal-related biomarker responses in the clam Chamaelea gallina

Molecular biomarkers are among the most sensitive and earliest responses to pollutants. However, lack of detailed knowledge on variability of responses and their possible seasonal variation limit their use. In addition, the seasonality of biological processes modulates the response of organisms to pollutant stressors. Using multivariate statistics, we have studied the influence of environmental and biological factors on the response of a battery of molecular biomarkers in the clam Chamaelea gallina collected along the South-Spanish littoral. Multivariate discriminant analysis clearly distinguished biomarker response between clean and polluted areas, using heavy metals as indicator of pollution. Such differences disappeared when the dataset was normalised for metal content, thus indicating that pollution was the main significant cause of the changes observed between clean and polluted sites. In conclusion, this work shows that, when applying a complete biomarker panel, multivariate statistical tools can be used to discern pollutant- from non pollutant-related responses.     

Using semivariogram parameter uncertainty in hydrogeological applications

Geostatistical estimation (kriging) and geostatistical simulation are routinely used in ground water hydrology for optimal spatial interpolation and Monte Carlo risk assessment, respectively. Both techniques are based on a model of spatial variability (semivariogram or covariance) that generally is not known but must be inferred from the experimental data. Where the number of experimental data is small (say, several tens), as is not unusual in ground water hydrology, the model fitted to the empirical semivariogram entails considerable uncertainty. If all the practical results are based on this unique fitted model, the final results will be biased. We propose that, instead of using a unique semivariogram model, the full range of models that are inside a given confidence region should be used, and the weight that each semivariogram model has on the final result should depend on its plausibility. The first task, then, is to evaluate the uncertainty of the model, which can be efficiently done by using maximum likelihood inference. The second task is to use the range of plausible models in applications and to show the effect observed on the final results. This procedure is put forth here with kriging and simulation applications, where the uncertainty in semivariogram parameters is propagated into the final results (e.g., the prediction of ground water head). A case study using log-transmissivity data from the Vega de Granada aquifer, in southern Spain, is given to illustrate the methodology.     

参数化地震子波估计模型定阶方法研究综述

参数化模型地震子波提取中模型阶数的确定对子波提取的精度至关重要,笔者针对因果地震子波MA、ARMA模型,总结了目前比较成熟的四类定阶方法：相关分析法、信息量准则法、线性代数法及基于优化算法的模型定阶方法,分析比较发现这些算法都存在不同程度的缺陷,只能在各自的适用范围内得到较好的定阶结果,针对算法在子波建模应用中的不足提出了改进建议;同时分析比较了基于高阶累积量的非因果系统模型定阶的各种方法,并对非因果地震子波模型定阶进行了展望.     

遮蔽物对棘皮动物影响的行为生态学研究进展

棘皮动物作为海洋底层生物,对海洋生态系统的结构和功能具有重要作用,特别是目前海参在海水养殖业中的重要地位,其生态习性及行为生态学特性的研究日益受到关注。本文综述了国内外海洋棘皮动物行为生态学研究现状,着重介绍了遮蔽物对棘皮动物聚集等行为特性的影响、作用机制及外界环境因素对聚集效果影响等内容,并进一步探讨了不同生境下棘皮动物行为特性的差异。在此基础上,结合海参养殖现状,提出了不同环境因子下的棘皮动物运动节律、作用机制及其行为生态学理论在生产实践中的应用等棘皮动物行为生态学研究新方向。