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901.
902.
Least-squares self-coherency analysis of superconducting gravimeter records in search for the Slichter triplet 总被引:3,自引:0,他引:3
We develop a new approach for the spectral analysis of the superconducting gravimeter data to search for the spheroidal oscillation 1S1 of the Earth solid inner core. The new method, which we call least-squares (LS) self-coherency analysis, is based on the product of the least-squares spectra of segments of the time series under consideration. The statistical foundation of this method is presented in the new least-squares product spectrum theorem that establishes rigorously confidence levels for detecting significant peaks. We apply this approach along with a number of other innovative ideas to a 6-year long gravity series collected at the Canadian Superconducting Gravimeter Installation (CSGI) in Cantley, Canada, by splitting it into 72 statistically independent monthly records. Each monthly record is analysed spectrally and all monthly LS spectra are multiplied to construct the self-coherency spectrum of the 6-year gravity series. The self-coherency spectrum is then used to detect significant peaks in the band 3-7 h at various significant levels with the aim to identify a triplet of periods associated with the rotational/ellipsoidal splitting of 1S1 (Slichter triplet). From all the Slichter periods predicted by various researchers so far, Smylie's triplet appears to be the most supported one, albeit very weakly, both, before and after the atmospheric pressure effect is removed from the series. Using the viscous splitting law [Smylie, D.E., 1992. The inner core translational triplet and the density near Earth's center. Science 255, 1678-1682] as guide, we can also see one interesting and statistically significant triplet with periods A = {4.261 h, 4.516 h, 4.872 h}, which changes slightly to A′ = {4.269 h, 4.516 h, 4.889 h} after the atmospheric pressure correction is applied to the gravity series. 相似文献
903.
基于3DSMAX环境的3维场景重建工具 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了3DSMAX中利用DEM和数字正射影像重建真实3维场景的方法,通过MAXScript和VC混合编程,在3DSMAX4.0环境中构建了一个3维环境重建工具,利用该工具可以导入Leica/HelavaDPW数字投影测量工作站采集的DEM数据和建筑物数据,自动生成地形模型和建筑物模型,重建真实的3维场景,该工具支持DXF、DSW等通用CAD数据的输入,并可以把场景数据输出为虚拟现实造型语言(VRML)文件。 相似文献
904.
905.
海岸海洋潮流模拟可视化与虚拟现实建模 总被引:6,自引:0,他引:6
潮流数值模拟的科学可视化与虚拟现实是海岸海洋科学研究重要的现代技术手段之一。首先从地理信息系统的角度对潮流数值模拟系统的数据模型进行了论述,提出了适合水文数值模拟的对象模型方法;其次探讨了空间流场的可视化技术,阐述了虚拟现实在潮流数值模拟中的作用;最后设计并实现了一个海岸海洋潮流模拟虚拟现实的原型软件系统VRO-cean,并在南黄海辐射沙洲等的潮流数值模拟试验中进行了实际对比检验。 相似文献
906.
Helmert方差分量估计的粗差检验与抗差解 总被引:9,自引:0,他引:9
当观测值中含有粗差时,检验表明Helmert方差分量估计结果同样含有粗差,且粗差还可能会发生转移,为有效地抵制粗差和随机模型差的互相影响,指出了发生这一转移的原因,介绍了基于双因子等价权的抗差估计,并针对相关Helmert方差分量估计抗差解求解过程中容易出现的法矩阵0值溢出问题,提出了改进方法。 相似文献
907.
用ESDA技术从GIS数据库中发现知识 总被引:27,自引:1,他引:27
从GIS数据库中可发现许多知识,这在GIS界已引起了相当的重视。ESDSA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性,在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集,并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律。一些标准全程和局部空间统计包括MoranI,GearyG,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一。在目前专家系统尚不成熟的条件下,充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关系。实例说明在ESDA技术结合其它相关领域的知识从GIS数据库中发现知识的方法是可行的。 相似文献
908.
利用卫星ETM与样方统计数据研究西鄂尔多斯珍稀濒危植物种群分布规律 总被引:9,自引:0,他引:9
使用1999年8月30m分辨率的ETM遥感数据、DEM数据和25个典型的4^4m^2的地面实测样方统计数据、数字化了1994年的珍稀淑危植物分布图,用遥感技术西鄂尔多斯珍稀濒危植物群落进行了水平和垂直带分布规律的研究。图像处理采用遥感弱信息提取技术,识别了建群植物及其种群组合特征;并结合三维景观影像对珍稀植物种群生存生境的地貌、土壤等条件的相关性进行了分析,揭示了垂直、水平地带分异规律,建立了相关分析模型。研究结果为珍稀濒危植物动态监测和物种多样性保护提供了新的技术方法和分析决策依据。 相似文献
909.
高校GIS专业人才培养若干问题的探讨 总被引:68,自引:0,他引:68
在对我国高校GIS专业和教育现状初步调查的基础上,对当前我国GIS人才培养中面临的若干重要问题进行了探讨。首先,根据GIS学科特点和人才条件,提出GIS人才应具备的3大素质特征,并设计了相应的课程设置框架;其次,根据世界高教发展趋势,指出21世纪高校GIS人才的3类不同培养目标及其相应的培养模式,力求与国际GIS教育相衔接;第三,为有效提高教学质量,就当前GIS教育面临改革的具体任务提出了意见等。 相似文献
910.
“中国地壳运动观测网络”区域网GPS联测数据的处理 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了“中国地壳运动观测网络”1999年区域网GPS联测数据的基本情况 ,并采用所给定的处理方案对此次联测数据进行了处理。计算结果表明 :点位坐标重复性在南北方向为 2 .0mm ,东西方向为 3.0mm ,高程方向为 5 .6mm ;基线重复性达到 1.76mm +1.78L× 10 -9mm ,基线分量重复性南北方向为 1.4 0mm +1.0 5L× 10 -9mm ,东西方向为 2 .14mm +1.5 6L× 10 -9mm ,高程方向为 4 .6 9mm +2 .18L× 10 -9mm 相似文献