乌鲁木齐河流域地下水水质监测网设计

文章运用地下水易污性编图及污染源分布图法进行了乌鲁木齐河流域地下水水质监测网设计。共设计了130监测孔,现有46个监测孔,另需要84个新的监测孔。按监测类型分为面源监测点22个,点源监测点87个,重点水源地与泉水监测点21个。按监测运行分长期监测点55个,流域普查监测点75个。普查监测点监测频率为1次/5年,长期监测点监测频率为1次/年。首期有针对性地在污染严重的柴窝堡新化厂排污区、乌鲁木齐河谷老排污区、米泉污灌区、米泉工业污染区、老龙河污染区取了25个污染水样测试分析,结果显示地下水已经受到严重污染。     

基于裂隙量测法的新立矿区工程岩体渗透性分析

新立矿区主要可采矿体分布于海底岩体中,查明矿区工程岩体的渗透特征对保障海底采矿安全具有十分重要的意义。在综合分析新立矿区水文地质工程地质特征的基础上,以现场调查的岩体结构面几何数据为基础,开发了渗透系数张量计算程序,计算了岩体综合渗透系数,根据前期的压水试验结果修正了计算结果,修正后的结果表明矿区-105,-135水平工程岩体整体上呈弱透水性,局部呈微透水性,-165水平岩体整体上呈微-弱透水性;岩体渗透性随深度的增加而降低。     

不同类型岩心钻机在新疆黄山铜镍矿钻探施工效果对比

通过对XY-44、XY-5、YDX-3、LF-90型钻机在新疆黄山铜镍矿的钻探效果、劳动强度、安全保障、设计理念等几方面的分析比较,说明全液压动力头钻机具有钻探效率高、钻孔质量好等优点     

深井旋转轴套流场的CFD模拟

旋转轴套在超深井工作时,其井下流动是三维湍流流动,旋转轴套的旋转和表面曲率效应以及随之而来的哥氏力和离心力,使流场在超深井的流动中极其复杂,同时,由于流体介质泥浆属于液固两相流,更致使内部流场测试困难,而且超深井中的工况在使用常规方法已很难得到较准确的数据。为此,将计算流体力学软件Fluent应用于超深井下流场的模拟,基于Navier-Stokes方程和Reynolds应力方程模型,建立多种仿真模型,在相同条件下,使用CFD仿真软件Fluent模拟仿真的不同结果,优化与旋转轴套叶片设计相关的几何参数,提高     

低温环境下铜同位素分馏的若干重要过程

Cu同位素是一种新的地球化学示踪剂.正确运用这一同位素示踪技术的前提是对其同位素分馏机理和过程有足够的认识.本文报道了室温下CuSO4·5H2O结晶过程产生分馏的实验结果,并系统地总结了低温条件下Cu同位素分馏的一些重要过程,其中包括沉淀过程、还原过程、吸附过程、生物过程等.     

扎赉诺尔坳陷带砂体特征及找铀矿方向分析

扎赉诺尔坳陷带内诸凹陷具有不同的沉积特征和砂体特点,查干诺尔和克鲁伦凹陷砂体形成于粗粒冲积扇和扇三角洲沉积体系,砂体厚度变化大,相变快,有机质含量低,顶底板均不发育;呼伦湖凹陷以小型三角洲平原相砂体为主,具有较稳定的泥砂岩结构,有机质含量高,砂体厚度和横向延伸较稳定,但砂体铀含量较低;胡列也吐凹陷砂体以辫状河三角洲体系产出为主,砂体厚度大,延伸稳定,底板发育,顶板发育不完全,砂体铀含量高.扎赉诺尔坳陷带各凹陷砂体的不同特点,决定了它们具有不同的找矿潜力.通过砂体综合条件对比分析,笔者认为胡列也吐凹陷和克鲁伦凹陷砂体铀成矿条件较好,呼伦湖凹陷次之,查干诺尔凹陷较差.     

基于分布式水文模拟的三峡区间洪水预报(Ⅰ)——模型构建及验证

长江三峡区间因暴雨形成的洪水峰高量大,对三峡水库的防洪安全和运行调度的影响很大.本论文依据三峡地区的地形地貌特征,采用基于GIS的机理性分布式水文模型,来模拟三峡区间入库洪水,以尽量减少洪水预报中的不确定性.利用近期建成的78个自动雨量站网监测的小时降雨信息作为模型的输入,对模型参数进行了率定和验证,结果表明:大多数洪水过程的模拟精度较好,但也有的模拟结果较差,其中降雨信息缺失是洪水预报不确定性的主要来源.     

鲁中南隆起区第四纪晚期断裂活动特征

根据野外调查，并综合前人的研究资料，对鲁中南地区第四纪晚期断裂活动进行了分析，研究表明，鲁中南隆起区第四纪断裂活动具有时空不均匀性，主要表现为第四纪时期断层活动强度变化和断裂活动的群集性以及第四纪晚期断裂活动段分布的局限性上。对于鲁中南地区而言，活动断层可以分为中更新世中期（500kaBP)至晚更新世初期（90kaBP)活断层和晚更新世中、晚期至全新世早期活断层两类；其中前一类（主要是中更新世断裂）断裂数量较多，分布较为广泛，而晚更新世晚期以来的活动断裂段的数量较少，分布较局限。它们对地震的控制能力不同，前者可控制5．5级左右的地震，而后一类可控制6－7级地震的发生。     

On the long-term joint distribution of characteristic wave height and period and its application

By analysing the scatter diagrams of characteristic the wave height H and the period T on the basis of instrumental data from various ocean wave stations, we found that the conditional expectation and standard deviation of wave period for a given wave height can be better predicted by using the equations of normal linear regression rather than by those based on the log- normal law. The latter was implied in Ochi' s bivariate log-normal model(Ochi. 1978) for the long-term joint distribution of H and T. With the expectation and standard deviation predicted by the normal linear regression equations and applying proper types of distribution, we have obtained the conditional distribution of T for given H. Then combining this conditional P(T / H) with long-term marginal distribution of the wave height P(H) we establish a new parameterized model for the long-term joint distribution P(H,T). As an example of the application of the new model we give a method for estimating wave period associated with an extreme w