Acquisition of Directional Parameters in Aerial Images Based on DEM Data

1　Extraction of the steep curve mapThe steep curve is defined as connection linefrom zero cross points which are produced fromthe convolution of Laplace ( LOG) filtration toDEM. Firstly, the elevation data from DEM areprocessed with LOG convolution and zero cross.The sampling formula is 2G(i,j) =12πσ6(r2 -2σ2)e-r2/2σ2 (1)where -M≤i≤M,-M≤j≤M,r2=i2+j2; M isthe filtration radius, nearly equaling to 5.1σ2; pre diction errorσis set to 4. Suppose that e[i,j] is asmall …     

空间测边交会的解法、精度估算和最佳图形探讨

本文介绍空间测边交会的三种解法。利用矩阵迹的性质,巧妙推出了实用的精度估算式,并由此得出空间测边交会的最佳图形为交会角皆是90°的四面体的结论。     

MIMU/DGNSS组合导航技术在城市智能公交中的应用

为解决智能公交GPS在城市环境中易受干扰的问题,设计低成本MIMU和DGNSS松组合算法,并进行两类跑车实验。利用自编写的GNSS测试软件对该算法处理后的定位结果和高精度差分GNSS接收机的基准结果进行比对。实测结果表明,在城市复杂环境中该组合模块定位连续性达99.59%,其中75.68%在3 m以内,与传统GPS模块相比,在同样低成本的前提下提高定位结果精度和定位连续性、可靠性。     

Cyclone在数字校园三维激光点云数据预处理中的应用

为了高效获取精确的数字校园地形图的测量数据,通过Leica ScanStation P40对校园进行三维激光点云数据采集,并结合Cyclone中的去噪模型对点云数据进行去噪,利用“六自由度”方法和ID号对标靶进行拟合,在一定约束条件下完成点云数据的坐标匹配、拼接以及优化,得到统一坐标系下的点云数据。结果表明:优化后的点云数据精度可达到6 mm。可见处理后的点云数据能够满足数字校园地形图的高精度要求。     

陀螺经纬仪跟踪式观测逆转点数据的平差模型

针对跟踪式定向观测中的逆转点数据 ,采用Schuler Wolf模型替代传统的等权处理 ,并对该模型进行了改造 ,包括初始信号作为参数求解、关联系数 ρ进行迭代估计等 ;用多项式衰减替代理想情况下的指数衰减 ,作为平差处理的函数模型。实测数据解算结果表明 ,由此组成的逆转点平差模型具有解算精度高、残差为白噪声信号、参数求解比较稳定等优点。     

基于互联网的地理信息系统

讨论了基于互联网的地理信息系统的技术构成与解决方案 ,它将成为GIS发展的大势所趋     

基于SICAD／Open空间拓扑结构的地籍空间实体图形变更处理

简要介绍了一种GIS平台SICAD/Open，详细描述了SICAD/Open空间拓扑结构，给出了基于SICAD/Open空间拓扑结构的地籍空间实体图形变更处理方法，为在地籍信息系统中利用地理信息系统技术实现地籍空间实体图形变更提供了一种切实可行的操作方法。文中描述的处理方法已成功应用于上海市地籍管理信息系统中。     

GIS支持下的全国广播电视信息管理系统的建设

介绍了GIS支持下的与专业信息充分结合的 ,为领导和专业技术人员提供决策支持等方面的实例。从技术和应用角度论述了服务于全国广播、电视信息管理和决策的“GIS支持下的全国广播电视覆盖信息管理系统”。对构成系统的数据组成、数据库结构、主要功能模块、应用效果等情况进行了系统论述     

无验潮模式下的GPS水下地形测量技术

传统的水下地形测量模式定型于利用GPS测定水底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附之以瞬时潮位资料,获得点位的高程。这种模式在上述条件具备的情况下,可取得完满的结果。但当验潮条件不具备时,该模式将不能获得测点的高程。为了弥补这一缺陷,简化工作流程,提高水下地形测量的精度,本文提出了一种无验潮模式下的水下地形测量思想,该思想不用专门测定潮位,而直接利用GPS的RTK测量技术,辅之以姿态测量和补偿,从而获得高精度的水底点高程。该方法被验证是正确的,希望进一步推广应用。     

用ESDA技术从GIS数据库中发现知识

从GIS数据库中可发现许多知识，这在GIS界已引起了相当的重视。ESDSA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性，在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集，并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律。一些标准全程和局部空间统计包括MoranI,GearyG,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一。在目前专家系统尚不成熟的条件下，充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关系。实例说明在ESDA技术结合其它相关领域的知识从GIS数据库中发现知识的方法是可行的。