纹理映射失真处理中的LOD技术

纹理映射是计算机图形学中广泛应用的一项重要技术,纹理图像可以描述景物表面各点处的反射属性,模拟景物表面丰富的纹理细节,减少建模的工作量,提高计算机生成图形的真实性.但是由于纹理都为栅格图像,放大和缩小会产生一定程度的失真,所以要对纹理进行细节分层处理.文中主要介绍纹理的重采样和建立金字塔技术,提出减少纹理映射失真的方法.     

A comparative study of sequential minimal optimization-based support vector machines,vote feature intervals,and logistic regression in landslide susceptibility assessment using GIS

Landslide susceptibility assessment using GIS has been done for part of Uttarakhand region of Himalaya (India) with the objective of comparing the predictive capability of three different machine learning methods, namely sequential minimal optimization-based support vector machines (SMOSVM), vote feature intervals (VFI), and logistic regression (LR) for spatial prediction of landslide occurrence. Out of these three methods, the SMOSVM and VFI are state-of-the-art methods for binary classification problems but have not been applied for landslide prediction, whereas the LR is known as a popular method for landslide susceptibility assessment. In the study, a total of 430 historical landslide polygons and 11 landslide affecting factors such as slope angle, slope aspect, elevation, curvature, lithology, soil, land cover, distance to roads, distance to rivers, distance to lineaments, and rainfall were selected for landslide analysis. For validation and comparison, statistical index-based methods and the receiver operating characteristic curve have been used. Analysis results show that all these models have good performance for landslide spatial prediction but the SMOSVM model has the highest predictive capability, followed by the VFI model, and the LR model, respectively. Thus, SMOSVM is a better model for landslide prediction and can be used for landslide susceptibility mapping of landslide-prone areas.     

一株分离自太平洋卡罗琳深海海山水域NX-5T菌株的多相分类鉴定

黄杆菌种类多、分布广,但从深海海山环境中发现黄杆菌新物种的报道还没有。2017年我们从西太平洋卡罗琳深海海山水域分离到一株细菌XN-5^T,经16S rRNA基因序列测定表明,该菌与黄杆菌属(Flavobacterium)内系统发育关系最近模式菌株F.degerlachei LMG 21915^T、F.frigoris LMG 21922^T之间的相似性分别为97.5%和97.8%。本研究采用形态学观察、生理生化特征、遗传特征、脂肪酸和极性脂测定等方法,对该菌株进行了详细的多相分类鉴定。结果表明,XN-5^T菌株在16S rRNA基因系统发育、生长温度、淀粉、酪蛋白水解、硝酸盐还原,产α-半乳糖苷酶、α-葡萄糖苷酶、β-葡萄糖苷酶,同化L-阿拉伯糖、D-甘露醇、N-乙酰-氨基葡萄糖、葡萄糖酸钾,发酵蔗糖、阿拉伯糖,以及脂肪酸、极性脂组成等方面,均与相近模式菌株有所差异。综合多相分类鉴定数据,我们判定XN-5^T菌株为Flavobacterium属内的一个新种,命名为Flavobacterium pacifica sp. nov。     

南海北部—观测点内潮特征的初步分析

采用功率谱分析、调和分析等方法，对南海北部－观测点连续９ｄ（１９８８年５月８—１６日）的温度。盐度和海流及跨越该期间较长的（１９８８年４月２４日－７月２２日）潮位资料进行了分析研究。结果表明，观测点存在着一种内潮现象，其波动的周期在２４ｈ左右，它传播的方向大体是偏北。     

砷、汞、锑、金矿床铊的赋存状态、成矿模式与找矿标志

研究表明,在砷、汞、锑、金矿床中普遍含有较高的铊,并发现富铊雄黄矿和铊单矿物。铊亲硫和亲石地球化学性质决定铊赋存形式。在岩矿石中铊主要呈单矿物,分散状态铊占次要地位。根据富铊雄黄矿床成矿特点,铊赋存状态,岩矿石中铊含量及其与砷、汞、锑、金相关关系,尝试性提出成矿模式和找矿标志。岩矿石中铊含量>10×10~(-6),5×10~(-6)—10×10~(-6),1×10~(-6)—5×10~(-6),分别为矿床、矿田和矿带的找矿标志。     

土屋-延东斑岩型铜(钼)矿床多源信息找矿模型

为提高东天山铜镍成矿带内的矿产勘查效益，文章综合了区域成矿环境、矿床特征、地球物理场、地球化学场等成矿信息，尝试建立了土屋—延东斑岩型铜钼矿床的多源信息找矿模型。认为成矿带内铜矿资源远景良好，必将成为我国又一个铜矿资源潜力区。     

超深方块码头稳定性的离心模型试验

用土工物理离心模型试验对超深重力式方块码头稳定性进行试验研究,试验选用码头顶面尺寸为9.5 m（方案1）与8.5 m（方案2）两种常规方案进行比较,得到码头运营期在水平位移、码头面沉降、地基土中孔隙水压力的最大值分别为42 mm、110 mm、190 kPa和82 mm、222 mm、320 kPa。 结果表明：码头稳定性的离心模型试验方法是有效的;方案2的水平位移与码头面沉降远远大于方案1,超出规范允许范围,而且其超静孔压消散较慢对工程稳定不利,因此,建议选用方案1作为设计方案。     

基于昆明市精细化GIS的天气雷达标准格式基数据应用

以国家地理信息公共服务平台、云南数字乡村、Mapinfo公共数据为数据源,在C#开发环境下实现了精细到乡镇、公路、行政村、自然村的昆明市精细化地理信息系统(GIS)的自主研发,解决了基层气象部门缺乏精细化GIS的难题。介绍了标准格式基数据的解析、成图过程及注意事项,在全国范围内较早实现了天气雷达标准格式基数据在基层气象部门的业务应用。在业务应用过程中,发现了CC天气雷达标准格式早期基数据存在回波强度严重减弱的问题;昆明市精细化GIS与昆明天气雷达回波图的融合应用,可以精确定位雷达强回波区,对精细化气象服务具有指导作用,提高了强天气精细化预警能力、短时临近精细化预报能力和防灾减灾能力。     

均匀充电矩形薄板电场复形调优反演计算

针对充电电场反演计算参数较多以及复形调优算法处理约束条件的直接有效性,作者就均匀充电矩形薄板反演问题编制程序,计算地质体理深、倾角及大小。尽管迭代次数较高,计算结果颇为理想,取得了较好的效果。