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云南鲁甸6.5级地震灾害特点浅析 总被引:1,自引:4,他引:1
通过对2014年8月3日云南鲁甸6.5级地震震害开展实地调查,对灾区破坏情况进行总体介绍,并就各烈度区特征和建筑物震害、地震地质灾害、工程结构震害进行分析,初步得出本次地震的一些震害特点.一是灾区人口密度大,人员死亡较集中.人员死亡主要集中在Ⅷ和Ⅸ度区.二是地震振动强,灾区破坏严重.本次地震震源深度12km,极震区烈度高达Ⅸ度,震源破裂在11s内集中释放.三是抗震能力弱,房屋破坏严重.灾区属国家级贫困区,农村民居抗震能力弱,且多数民房坐落在河谷陡坡上,边坡效应加重房屋震害,重灾区砖木和土木房屋成片损毁、倒塌.四是灾区条件恶劣,救灾难度大.震区活动断裂密集发育、地质破碎疏松、地形崎岖不平,又恰值雨季,诱发极其严重次生地质灾害,导致人员伤亡,造成灾区大面积交通、通信、电力中断,救援物资与救援力量无法及时发挥作用. 相似文献
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选取2015年阿拉善左旗5.8级地震发生后,中国地震科学台阵探测-南北地震带北段项目、中国地震局地球物理研究所中国地震科学探测台阵数据中心及内蒙古测震台网记录到此次地震序列的78次地震波形资料,采用单纯型法、Hyposat法、双差定位方法、确定性方法(PTD方法)、CAP地震矩张量反演法重新测定深度,并将所获深度值进行对比分析,结果发现,确定性方法(PTD方法)和双差定位方法较符合震源区构造特征的深度测定,单纯型法、Hyposat法效果不佳,CAP法适用于较大地震;地震序列平均震源深度为(15.54±8)km。 相似文献
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线翼截断方式对大气辐射计算的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
在大气辐射传输计算方法中,有3种基本方法,即,逐线积分方法,k-分布方法和带模式方法。其中,逐线积分方法是最精确的计算大气透过率的方法,本文根据透过率计算方式的不同,将逐线积分方法分为追线积分法和追点积分法。由于逐线积分计算需要耗费大量的计算时间,在大气遥感和大气探测业务中使用时,必须减少计算成本,提高计算速度。本文在追线积分法的基础上,给出了简化的逐线积分的基本方法,在保证同样计算精度的同时,大大提高了计算速度。对在精确的和简化的逐线积分下,不同线翼截断方式(CUTOFF)对吸收系数、大气透过率和冷却率的影响进行了更详细的探讨。通过数值试验发现,对谱线线翼的截断方式是影响辐射计算精度和计算速度的重要因子。在不同压力下,用CUTOFF=2计算的吸收系数误差最大;对CUTOFF=1,在大多数取样点上误差都小于2%;对CUTOFF=3或4,对绝大多数取样点上计算的吸收系数误差都在5%以内,但所用的计算时间却明显减少。大气低层的透过率对不同的计算方法和不同的线翼截断方式不敏感;对大气高层,无论是对精确的还是简化的逐线积分方法,当CUTOFF=2时的透过率结果与其他线翼截断方式的结果差别较大。通过比较,本文给出线翼截断的优选方案。 相似文献
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Qing-Yao Liu Yu-Lan Yang National Astronomical Observatories/Yunnan Observatory Chinese Academy of Sciences Kunming 《中国天文和天体物理学报》2006,6(3):331-337
The variation in the orbital period of the W UMa type contact binary V502 Oph is analyzed. The orbital period exhibits a wavelike variation with a periodicity of 23.0 years and an amplitude of △P = 1.24×10~(-6) days superimposed on secular decrease of dP/dt = 1.68×10-7 day per year. The long-term decrease may be accompanied by the contraction of the secondary at a rate of 83 m per year and a mass transfer rate from the primary to the secondary of 4.28×10~8 M per year. The short-term oscillation may be explained by the presence of a third component. Orbital elements of the third body and its possible mass are presented. 相似文献
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介绍基于GPRS的APN无线网络通讯技术,并应用于地震前兆观测系统。实际运行结果表明,应用该技术系统可提高数据传输的稳定性、可靠性、安全性和实时性,是地震前兆观测数据传输的有效通讯手段。 相似文献
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Nianzhi Jiao Yantao Liang Yongyu Zhang Jihua Liu Yao Zhang Rui Zhang Meixun Zhao Minhan Dai Weidong Zhai Kunshan Gao Jinming Song Dongliang Yuan Chao Li Guanghui Lin Xiaoping Huang Hongqiang Yan Limin Hu Zenghu Zhang Long Wang Chunjie Cao Yawei Luo Tingwei Luo Nannan Wang Hongyue Dang Dongxiao Wang Si Zhang 《中国科学:地球科学(英文版)》2018,61(11):1535-1563
The China Seas include the South China Sea, East China Sea, Yellow Sea, and Bohai Sea. Located off the Northwestern Pacific margin, covering 4700000 km~2 from tropical to northern temperate zones, and including a variety of continental margins/basins and depths, the China Seas provide typical cases for carbon budget studies. The South China Sea being a deep basin and part of the Western Pacific Warm Pool is characterized by oceanic features; the East China Sea with a wide continental shelf, enormous terrestrial discharges and open margins to the West Pacific, is featured by strong cross-shelf materials transport; the Yellow Sea is featured by the confluence of cold and warm waters; and the Bohai Sea is a shallow semiclosed gulf with strong impacts of human activities. Three large rivers, the Yangtze River, Yellow River, and Pearl River, flow into the East China Sea, the Bohai Sea, and the South China Sea, respectively. The Kuroshio Current at the outer margin of the Chinese continental shelf is one of the two major western boundary currents of the world oceans and its strength and position directly affect the regional climate of China. These characteristics make the China Seas a typical case of marginal seas to study carbon storage and fluxes. This paper systematically analyzes the literature data on the carbon pools and fluxes of the Bohai Sea,Yellow Sea, East China Sea, and South China Sea, including different interfaces(land-sea, sea-air, sediment-water, and marginal sea-open ocean) and different ecosystems(mangroves, wetland, seagrass beds, macroalgae mariculture, coral reefs, euphotic zones, and water column). Among the four seas, the Bohai Sea and South China Sea are acting as CO_2 sources, releasing about0.22 and 13.86–33.60 Tg C yr~(-1) into the atmosphere, respectively, whereas the Yellow Sea and East China Sea are acting as carbon sinks, absorbing about 1.15 and 6.92–23.30 Tg C yr~(-1) of atmospheric CO_2, respectively. Overall, if only the CO_2 exchange at the sea-air interface is considered, the Chinese marginal seas appear to be a source of atmospheric CO_2, with a net release of 6.01–9.33 Tg C yr~(-1), mainly from the inputs of rivers and adjacent oceans. The riverine dissolved inorganic carbon (DIC) input into the Bohai Sea and Yellow Sea, East China Sea, and South China Sea are 5.04, 14.60, and 40.14 Tg C yr~(-1),respectively. The DIC input from adjacent oceans is as high as 144.81 Tg C yr~(-1), significantly exceeding the carbon released from the seas to the atmosphere. In terms of output, the depositional fluxes of organic carbon in the Bohai Sea, Yellow Sea, East China Sea, and South China Sea are 2.00, 3.60, 7.40, and 5.92 Tg C yr~(-1), respectively. The fluxes of organic carbon from the East China Sea and South China Sea to the adjacent oceans are 15.25–36.70 and 43.93 Tg C yr~(-1), respectively. The annual carbon storage of mangroves, wetlands, and seagrass in Chinese coastal waters is 0.36–1.75 Tg C yr~(-1), with a dissolved organic carbon(DOC) output from seagrass beds of up to 0.59 Tg C yr~(-1). Removable organic carbon flux by Chinese macroalgae mariculture account for 0.68 Tg C yr~(-1) and the associated POC depositional and DOC releasing fluxes are 0.14 and 0.82 Tg C yr~(-1), respectively. Thus, in total, the annual output of organic carbon, which is mainly DOC, in the China Seas is 81.72–104.56 Tg C yr~(-1). The DOC efflux from the East China Sea to the adjacent oceans is 15.00–35.00 Tg C yr~(-1). The DOC efflux from the South China Sea is 31.39 Tg C yr~(-1). Although the marginal China Seas seem to be a source of atmospheric CO_2 based on the CO_2 flux at the sea-air interface, the combined effects of the riverine input in the area, oceanic input, depositional export,and microbial carbon pump(DOC conversion and output) indicate that the China Seas represent an important carbon storage area. 相似文献
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采用微生物宏基因组学微阵列GeoChip 5.0技术,选择腾格里沙漠东南缘沙坡头地区不同年代人工固沙植被区的生物土壤结皮(BSC)为对象,分析BSC演替过程中参与铁代谢的功能微生物组成及其功能基因变化特征,研究微生物铁代谢对BSC演替的响应及调控。结果表明:真菌参与铁吸收和转运过程,古菌参与铁转运和贮存过程,细菌则在铁代谢吸收、转运和贮存过程中均起主要调控作用。门水平上,BSC铁代谢功能微生物组成变化对演替的响应不敏感,BSC铁代谢微生物主要为变形菌门(Proteobacteria)。BSC铁代谢功能基因多样性的显著提高和三类铁代谢过程基因信号强度达到最高水平需要经过61 a的演替。调控BSC铁吸收过程的主要功能基因为亚铁氧化酶编码基因iro;调控原核生物铁转运过程的主要功能基因,为羟基苯甲酰丝氨酸铁外膜转运体编码基因cirA和Fe(Ⅱ)转运蛋白编码基因feoB,真菌铁转运过程主要依靠含铁细胞转运体和铁氧化酶高亲和力的作用;调控铁贮存过程的主要功能基因为固定相类核蛋白编码基因dps。在BSC演替阶段末期,上述铁代谢功能基因强度的显著增加促进了微生物的铁代谢潜能。干旱、半干旱荒漠生态系统植被恢复过程中微生物铁代谢潜能的恢复需要较长时间。 相似文献