城镇地籍测量实施方案探讨

以地籍测量为研究对象,阐述了现代地籍调查的特征,结合湖北省安陆市城镇地籍调查项目的实际工作和成功经验,对地籍调查工作进行了各个方位的理性分析,提出了现代地籍测量完善可行的工作实施方案,较好地解决了地籍调查工作中的一些实际矛盾。并对实施方案中如何提高工作效率进行了有益的探讨。     

LiDAR与影像集成的真实感建筑物三维重建研究进展

真实感建筑物三维重建是摄影测量、计算机视觉界研究的热点和难点,一般来说包括三维几何模型重建与表面纹理恢复两个方面。本文立足于LiDAR与影像集成的三维重建技术,以三维重建过程为线索,从三维几何模型重建、表面纹理恢复两个方面,梳理归纳不同的LiDAR与影像集成方案,聚焦于数据处理的方法、算法、策略,对最新的研究成果进行总结与分析。     

CZCORS在像控测量中的应用

文章通过与现有方法的分析比较,阐述了利用CZCORS技术不仅可以满足像控点测量的精度要求,而且与常规方法具有较大的优越性,展示了CZCORS在航测中的广泛应用前景。     

我国测绘卫星的发展思路和应用展望

国家测绘局经过多年的研究开发,已基本形成了卫星测图的科学生产工艺,对于更大程度上发挥卫星遥感应用潜力起到了积极推动作用。为适应遥感技术的发展,国家测绘局已经于2005年编制了《测绘部门十一五航天规划(草案)》,测绘卫星计划包括研制发射我国自主的测绘系列卫星和建立自主版权的测绘卫星综合应用服务体系。高分辨率测绘系列卫星包括:高分辨率光学立体测图卫星、干涉雷达卫星、激光测高卫星和重力卫星等。随着我国航天事业和卫星制造技术的蓬勃发展,未来的卫星测绘应用能力将得到进一步加强。     

未知DEM下的机载SAR图像几何校正方法研究

针对机载环境复杂,不确定因素众多,与图像相对应的DEM不能精确获得等影响校正的不利因素,研究基于先验条件而不依赖DEM的机载SAR图像几何校正方法.从产生畸变的原理和校正过程的本质出发,将不同的几何校正理论在成像原理层面进行统一;在此基础上,分析精确校正所需要的条件,并提出当条件不能满足时的基于统计模型的几何校正方法;继而提出基于不同先验条件的校正方案决策模型.仿真实验及基于配准区域的保真度评价结果验证了所提方法的有效性.     

联合机载LiDAR数据和潮汐数据自动提取潮位线

首先,联合机载激光雷达(LiDAR)数据提取的海岸带数字表面模型(DSM)与验潮站数据提取的高、低潮面进行相交运算,生成"水陆二值图像",然后对其以提取边缘的方式提取高、低潮潮位线;针对LiDAR光束无法穿透水体导致低潮线附近DSM为无效值的缺陷,采取移动趋势面拟合法外推概略低潮线附近DSM,在此基础上重新提取更精确的低潮潮位线。实验表明,该方法能在较少人工干预的情况下有效提取高、低潮潮位线。     

基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法

车载激光扫描测量方法较传统摄影测量方法具有更多优点,它能快速采集大面积、高精度的三维空间数据,具有广阔的应用前景。针对车载激光扫描数据的分类问题,提出了一种基于地物特征提取的点云数据分类方法,即采用主成分分析(PCA)方法,在提取多种街区地物点云数据几何特征和总结地物对象特征知识规则的基础上,根据选取的主特征设计一套阶层式的分类方法,并利用该方法对一套车载激光点云数据进行了分类试验。结果表明,该方法的分类效果良好,具有一定的实用性。     

几种天绘一号卫星影像分割方法及质量评价

为寻求更适合天绘一号卫星影像的分割方法,文章采用均值偏移分割、分水岭分割、数学形态学分割、连通分量分割4种图像分割方法对天绘一号卫星影像进行分割实验,并从视觉和定量两方面对分割结果进行评估.结果表明:均值偏移方法的分割质量更佳,且分割结果更有利于提升后续处理的效率;几何形态较规则、质地较均一、复杂度较低的地物类型分割质量较高,反之则较低.     

Auto-identification of forest fire-points in NOAA images based on neural network

Identification of forest fire-points in NOAA images in the basis of monitoring forest fire using NOAA satellite data. Traditional visual interpretation is difficult to settle for auto identification with computer. The artificial neural network technique provides a new means for solving this problem. In this paper, the principles and method of using neural network technique to automatically identify fire-points in NOAA images are discussed and the test in the range of Hubei province is presented. The result of the test shows that the disciplined neural network has collected the character of fire-points and has ability to identify fire-points in NOAA images. Comparing neural network with visual interpretation, the conclusion is drawn that by using neural network the purpose of auto-identification of forest fire-points in NOAA images can be realized with the almost same precision.     

“数字测图原理与方法”卓越课程改革与实践

围绕"数字测图原理与方法"本科卓越课程建设,针对课程教学改革、课程实施方案和教学质量评价等方面进行介绍和讨论,对本科卓越课程建设中所涉及的教学理念、教学思路、教学方法和综合实践能力培养进行有益的探讨与实践。