浙江花岗岩类地球化学与地壳演化——Ⅱ.元古宙花岗岩类

浙江元古宙花岗岩类包括神功期（1．8－1．9Ga）和晋宁晚期（0．6—0．9Ga）。研究了浙江元古宙花岗岩类的主元素、微量元素、稀土元素和Rb、Sr同位素组成特征及岩石成因，探讨了浙江地壳的演化。浙江地壳形成于太古亩和元古宙，地壳增生的时期为2．6－2．7、0．8-1．1和0.1－0.12Ga。随时间演化浙江地壳组成有变化，但分异演化不明显。沿江-绍断裂分布的晋宁晚期慢源和壳幔混合中酸性岩是普宁期俯冲碰撞的证据。加里乐和印支期是两次规模不大的构造运动。     

冀东水厂麻粒岩中辉石的穆斯堡尔谱研究

水厂麻粒岩中辉石的穆斯堡尔效应研究表明，斜方辉石的谱图为两组四极双峰，分别由Ｍ＿１和Ｍ＿２位上的高自旋态Ｆｅ￣（２＋）产生，而单斜辉石则为三组四极双峰，其中两组较强的双峰分别由Ｍ＿１和Ｍ＿２位上的Ｆｅ￣（２＋）产生，第二组弱双峰是由四面体和八面体位置上的Ｆｅ￣（３＋）共同产生的。水厂麻粒岩中辉石的有序程度高，并且斜方辉石有序度大大高于单斜辉石，而单斜辉石Ｍ＿１、Ｍ＿２位置的畸变程度高于斜方辉石。在压力相同的条件下，Ｆｅ￣（２＋）的有序度具有明显地温度效应，高温有利于Ｆｅ￣（２＋）做有序分布。     

Variational Bayesian independent component analysis for spectral unmixing in remote sensing image

Spectral unmixing is a key technology of optical remote sensing image analysis; it not only influences the accuracy of the extraction of land cover information and automatic classification of topographical objects, but also greatly hinders the development of quantitative remote sensing. Independent component analysis (ICA) is a statistical method which is recently developed to extract the independent linear components, and which can realize the extraction of endmembers as well as fractional abundances with little a priori knowledge. However, ICA still cannot process the correlations among the various components. To overcome this problem, variational Bayesian independent component analysis (VBICA) has been proposed to process optical remote sensing images. In the Bayesian framework, the separation of independent components of remote sensing image has finally been achieved with conditional independence standards of Bayesian network and approximate variational algorithm. In the simulative image and real AVIRIS hyperspectral remote sensing image, the VBICA algorithm demonstrates its better performance. The experiment’s results indicate that the proposed VBICA algorithm is feasible, which has obvious advantages and a good application prospect. The reason is that it can effectively overcome the correlations between the various components in remote sensing images and break through the limitations of traditional remote sensing images analysis. Last but not least, the VBICA algorithm is applied in the classification of the TM multispectral remote sensing images. Compared to basic maximum likelihood classification, principal component analysis and FastICA algorithms, VBICA improves the classification accuracy of remote sensing images, and contributes to the further extension of the application of ICA in remote sensing image analysis.     

河流深槽沉积体与油气的关系——以辽河坳陷大25井区为例

河流深槽沉积体是河流沉积的一种特殊沉积体。辽河坳陷第三纪断裂活动强烈，火山岩广泛分布，形成了独特的地貌条件，具备形成河流深槽沉积体的地质条件。本文以辽河坳陷东部凹陷大２５井区为例，对河流深槽沉积体的成因及特征进行探讨，证实了大２５井区巨厚砂砾岩沉积是河流在火山岩古地形的限制下发生急转弯，在其变曲河段的深槽中沉积的深槽沉积体。该沉积体中发育良好的储集空间，有利于油气储集。该类储集体的发现，丰富了辽河坳陷的储层类型，为油气勘探提供了新的领域。     

铝硅酸盐矿物和玻璃中Al的配位与局部结构

利用同步辐射的AlK边X射线吸收近进结构（XANES）谱研究了刚玉和铝硅酸盐矿物（蓝晶石,红柱石,夕线石和钠长石）中Al的配位与局部结构,证明该方法可以作为新的结构探针研究结构未知体系中Al的配位与局部结构。例如,Al的K边XANES谱证明在室温压条件,钠长石玻璃中的Al保持为四面体配位（AlIV）,局部结构与钠长石晶体中的Al相似;尽管硬玉晶体中的Al为八面体配位,但硬玉玻璃中的Al变为四面体配位（AlIV）。而在相同的高温压条件（4．4GPa,1575C）下制备的硬玉-钠长石玻璃系列中,压力引起四面体配位的Al变成五次（Alv）和六次配位（AlVl）,且五次和六次配位Al的比例随玻璃中硬玉含量的增加而增大。     

基于模糊数学综合评判的库岸稳定性分段——以新疆某水电站近坝库岸为例

从影响库岸稳定性的诸因素中筛选出六个主要因素：坡度、坡体形态、坡体完整性程度、库水面宽度、主风向与库岸夹角及坡体结构,根据其影响程度确定了它们的权重,将库岸稳定性分为良好、较好、较差和差四级。按照各个影响因素对斜坡和各级稳定性的影响不同,对各单因素进行离散化处理,得到各影响因素的隶属度矩阵。通过对各单因素矩阵与影响因素权重运算,得到各个单元分区的稳定性评价结果。运用该方法对新疆某水电站近坝库岸段20km的稳定性进行了评价,认为稳定性较差库岸段总长约4.1km,占20.3%,主要为地质灾害分布处及工程地质条件较差的地段。该综合评判成果与现场勘察及遥感解译结果较为一致。     

山旺盆地的成因及其地质意义

前人一般认为山旺盆地是一个深度不大的封闭性淡水剥蚀盆地。笔者认为它是一个火山口成因的封闭—半封闭盆地。盆地的发展经历了3个发展阶段:早期为火山喷发作用形成火山口,并造成火山碎屑物堆积:中期堆积了较厚层的沉积物,主要为粘土质岩石,如硅藻质页岩、泥岩,此外,还有少量的砂岩、砾岩;晚期为玄武岩充填,致使整个盆地完全封闭。在盆地发展过程中,早期为封闭环境,中、晚期为半封闭环境。火山碎屑物的再堆积和分解对于生物死亡和埋藏可能具有重要的意义;该区第三纪中心式火山作用非常强烈,通过详细的区域地质调查,有可能找到更多的化石产地和硅藻土矿。     

A New Method Searching for Concealed Mineral Resources: Geogas Prospecting Based on Nuclear Analysis and Accumulation Sampling

INTRODUCTIoNThemineralresourcescanbehardlyfoundontheexpo-sureornearthesurfacerecent1y.Itbecomesmoreandmoredifficulttosearchfordeep-seatedresourcesoflargeorsuper-largedeposits,orthedeeppartoftheoldmines.Traditionalmethodsinsomecasesarelesssuccessfulinthesearchformetalmineralresourceshundredsmetersbelow.ExplorationactiQnsmoreandmoredependoncomprehensivemethodsandtechniques-Geogasprospectinghasbeendevelopingasanewandnontraditionalmethodforthisquiteurgenttask.Studyofthegeogasprospectingbased…