如何利用计算机技术进行地图投影变换

在目前流行的计算机制图中，必须面对如何解决使用不同投影的地图资料的问题，本文从实际应用的角度出发，介绍并讨论解决方法及应用手段。     

基于变化向量分析（CVA）的土地利用／覆盖变化动态监测（Ⅱ）—变化类型的确定方法

以光谱直接比较为基础的变化向量分析法是一种非常有效的土地利用／覆盖变化动态监测方法，在双窗口变步长阈值搜寻方法确定变化和非变化像元的基础上，提出了参考图像分类并结合变化向量方向余弦最小距离分类的变化类型确定方法，同时应用该方法在北京市海淀区进行了实验研究，得到了较为理想的结果。变化类型的判断精度达到70％以上，显示了新方法的优越性和技术可行性。     

高精度GPS复测网的形变基准解释

在高精度GPS复测网的平差处理中 ,首先要选择一组已知的、精确的IGS (国际GPS地球动力学服务 )跟踪站为基准 ,并对基准站坐标施加不同的约束 ,这样就产生了不同的参考基准。在深入探讨基于不同约束的GPS网平差的参考基准及意义的基础上 ,文中推导了不同基准之间的转换关系     

全国土地利用动态监测结果栅格数据矢量化

为了有效地管理和使用国土资源大调查中的土地利用动态监测成果数据 ,将监测成果及时有效地应用于日常的土地管理和规划中 ,需要建立动态监测数据库。本文阐述了在建立数据库过程中 ,如何将动态监测成果的栅格数据矢量化以及如何将栅格数据和矢量数据统一到一个地理数据库系统中的方法     

GPS,VLBI和SLR确定地心坐标的精度分析

为评价ＧＰＳ、ＶＬＢＩ和ＳＬＲ这３种空间技术确定地心坐标的真正实现精度,我们把３种技术在并置站上的地心坐标进行了相互比较。经过偏心改正和７个参数的转换后,可获得任意２种技术地心坐标不符值的加权中误差,以此作为外符精度。可以看出,ＶＬＢＩ与ＧＰＳ地心坐标三分量的外符精度在１ｃｍ之内,ＳＬＲ与ＶＬＢＩ和ＧＰＳ地心坐标三分量的外符精度在１～３ｃｍ之间。表明ＶＬＢＩ和ＧＰＳ实现的地心坐标精度比ＳＬＲ高一些     

高程及卫星轨道误差对Z坐标的影响

从Ｚ坐标与高程的关系入手,分析讨论了卫星轨道误差及高程误差对Ｚ坐标精度的影响。结果表明：高程误差对Ｚ坐标的影响随着纬度的增高而增大,在南北半球具有互相抵偿性;卫星轨道径向误差是影响高程精度的重要因素,对高程的影响与基线长成正比。文中提出了改善Ｚ坐标的有效途径,针对ＧＰＳ数据处理如何合理选择ＩＧＳ站,以便有效提高Ｚ坐标的精度提供了一定的理论依据。     

车辆GPS自主导航系统及其新动向

叙述了国外车载 GPS自主导航的发展现状、车辆导航系统的技术和功能及其对电子地图的要求 ,并对车辆导航的市场进行了分析 ,同时提出了发展我国车辆 GPS导航系统所应注意的几个问题 ,阐述了车载 GPS系统的最新动向     

一种减少块效应的自适应后处理算法

针对在基于块变换的图像编码技术尤其在甚低速率视频编码技术中,块斑严重影响图像的主观质量问题,提出了一种复杂度低且效果比较明显的消除块效应的自适应后处理技术。模拟结果表明,该方法能够同时提高图像的客观峰值信噪比和主观视觉效果,具有较高的实用意义。     

LD2000 System with 3S and Multi—sensor

This paper introduces a car-borne road information collecting and updating system (LD2000) developed by Wuhan Technical University of Surveying and Mapping.This system is capable of collecting road network information and creating digital road network effectively by means of GPS,GIS and multi-sensor integration.The design and development of LD 2000 system are also presented in this paper.     

Shape Similarity measures of Linear Entities

The essential of feature matching technology lies in how to measure the similarity of spatial entities.Among all the possible similarity measures,the shape similarity measure is one of the most important measures because it is easy to collect the necessary parameters and it is also well matched with the human intuition.In this paper a new shape similarity measure of linear entities based on the differences of direction change along each line is presented and its effectiveness is illustrated.