地下水资源管理预警系统的建立及应用研究——以长春城区为例

由于长春城区地下水的超采产生了环境恶化,结合地下水预测模型和地质及水文地质条件,以长春城区为例建立了地下水资源管理预警模型。根据长春城区的地质及水文地质条件提出水位水质预警标准,并根据模型编制了地下水资源管理预警系统。利用所建立的预警系统,对现状和未来开采条件下水位水质进行预警,从而为水资源的科学管理和持续利用提供可靠依据和保障。     

连续暴雨过程中的中-β尺度大暴雨的成因分析

利用常规资料、多普勒雷达等资料，对威海市2004年8月4日夜间到6日早上连续3天暴雨大暴雨降水过程进行了分析，重点分析了5日夜间的中-β尺度大暴雨过程，发现此次降水是发生在副高边缘的高能量堆积区，冷空气的侵入是前期强降水的主要原因，而地面辐合是导致强降水再次出现的主要触发机制，充沛的水汽输送、聚集的对流有效能量为暴雨中尺度系统发生发展提供了必要的物理机制。     

石河子地区降水资源分析

分析了石河子地区位于不同海拔高度的3个观测站的降水资料，结果表明，石河子地区各地降水量分布不均，石河子年降水量最多，其次是炮台，最少是莫索湾。3站季节变化一致，均以春夏季降水量居多，约占全年63％，冬季降水量最少，约占全年的13％。降水量年际变化一致，70年代降水量偏少，80年代以后降水量偏多。出现丰水年和干旱年的降水趋势一致，且出现丰水或干旱时大面积发生的机率较大。     

ODP 1144站钻孔沉积物中微玻璃陨石的元素地球化学特征

利用电子探针和激光探针等离子体质谱方法分析了取自南海北部的ODP1144钻孔沉积物中的微玻璃陨石和取自邻近的广东省湛江和吴川玻璃陨石的主元素和微量元素组成。结果显示，这些微玻璃陨石属于亚洲-澳大利亚散落区的普通微玻璃陨石。从成分上看，这些微玻璃陨石存在两种不同的类型，其中的绝大部分Al2O3含量在19.0%以上，属于高Al类型，相应的难熔微量元素含量也比较高；个别微玻璃陨石Al2O3含量（13.0%)和难熔微量元素含量较低，微量元素含量和特征比值都与邻近的广东省湛江和吴川的玻璃陨石相近。元素地球化学特征意味着，这些微玻璃陨石来源于同一靶源区，但靶区的物质组成并不均一。     

云南矿业支柱产业建设的重点、难点及对策研究

云南矿业发展现状尤其是磷化工和有色金属等优势资源的调研和分析结果表明，矿业已成为云南工业的主体产业群体，影响云南矿业发展的难点主要是企业规模偏小，产品结构不合理，企业整体经济效益下降，国有企业困难面大，地质勘探投入少，矿山建设落后等，并据此讨论了矿业作为云南省支柱产业发展的思路和重点，提出相应的对策和建议。     

螺旋CT三维重建在骨盆骨折中的应用

目的：探讨用螺旋CT三维重建评价骨盆骨折的临床应用价值。方法：收集骨盆骨折17例，采用螺旋CT三维重建检查。结果：17例检查均取得清晰立体图像，且可消除某一骨性结构，单独观察骨盆某一组成骨的骨折情况。结论：螺旋CT三维重建在骨盆骨折的诊断、手术方案的设计及教学等有较高价值。     

中国西南及邻区上地幔P波三维速度结构/

利用ISC报告以及中国和NEIC基本测震台网报告中的80974条P波初至到时资料（地震数为7053，台站数为165，且地震和台站都分布在研究区内），对中国西南及邻区（北纬10～36、东经70～110）的深至400km的上地幔三维速度结构进行了研究，分辨率达22．初步结果表明:①研究区速度的横向不均匀性，虽随深度增加而减弱，但至400km深度时仍很明显；②在北纬16和24的纵剖面上，可以看到与印度板块向东和欧亚板块相碰撞挤压相对应的速度结构，以及印度板块与欧亚板块速度结构的差异．在东经90的纵剖面上，与印度板块向北俯冲到欧亚板块（青藏高原）之下相对应的速度结构也比较明显；③在90ｋｍ深度的横剖面上，由缅甸的密支那至越南的洞海的低速条带，可能与红河断裂带有关；④ 提出并使用了能够更为准确直观地描述分辨率好坏的图示方法．      

新疆城市化与经济发展协调性分析

从新疆自20世纪80年代以来城市化水平与经济发展水平、产业结构的变化的吻合度或偏离度，来论述新疆的城市化水平是否与经济发展相协调，求证新疆城市化与经济发展水平之间的相关关系，并预测城市化率；剖析新疆城市化滞后于经济发展的原因，提出新疆正处于城市化由初期向快速发展期的过渡阶段，加快城市化的关键是推进工业化。     

高速公路下伏某煤矿采空区地质特征及注浆充填法治理研究

煤矿采空区是工程建设中不良地质条件之一，其地质特征评价和如何治理是两个关键问题。笔者结合高速公路建设中某采空区的治理实践，对这两方面进行了探索，对工程建筑中所遇各类采空区的地质特征评价及其治理方法有一定借鉴意义。     

System identification of linear structures based on Hilbert–Huang spectral analysis. Part 2: Complex modes

A method, based on the Hilbert–Huang spectral analysis, has been proposed by the authors to identify linear structures in which normal modes exist (i.e., real eigenvalues and eigenvectors). Frequently, all the eigenvalues and eigenvectors of linear structures are complex. In this paper, the method is extended further to identify general linear structures with complex modes using the free vibration response data polluted by noise. Measured response signals are first decomposed into modal responses using the method of Empirical Mode Decomposition with intermittency criteria. Each modal response contains the contribution of a complex conjugate pair of modes with a unique frequency and a damping ratio. Then, each modal response is decomposed in the frequency–time domain to yield instantaneous phase angle and amplitude using the Hilbert transform. Based on a single measurement of the impulse response time history at one appropriate location, the complex eigenvalues of the linear structure can be identified using a simple analysis procedure. When the response time histories are measured at all locations, the proposed methodology is capable of identifying the complex mode shapes as well as the mass, damping and stiffness matrices of the structure. The effectiveness and accuracy of the method presented are illustrated through numerical simulations. It is demonstrated that dynamic characteristics of linear structures with complex modes can be identified effectively using the proposed method. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.