基于力学思想的空间聚类有效性评价

从力学的角度来考虑空间聚类问题,并结合地理学基本规律提出了一种基于力学思想的空间聚类有效性评价指标(简称SCV)。实验分析表明,本文提出的评价指标能够更准确、高效地对二维地理空间数据的硬聚类结果进行有效性评价。     

利用自然语言空间关系的空间查询方法研究

首先,从空间认知语言学的角度研究了空间关系自然语言描述中谓词、量词等的分类方法;然后,在分析空间查询语言特点的基础上建立了自然语言空间查询的4类句法模式;最后,设计了一个基于自然语言空间关系的空间查询系统框架,并进行了初步实现。     

针对海陆图融合的数字海图自动预处理及实现

通过深入分析数字海图在分幅、坐标系统、投影等方面的特殊性,研究了数字海图在投影和坐标系统等方面的基本预处理技术,解决了数字海图无投影信息和本图坐标系统等造成的问题;并编写程序实现了数字海图的自动批量化预处理,效率高,误差小,解决了实际问题,为数字海图在数据融合、更新等方面的进一步应用提供了前提保障.     

“数字苏州”基础地理信息平台的设计与实现

针对《"数字苏州"总体建设方案》提出的目标,对苏州市基础地理信息平台进行了总体框架设计。平台由标准化方案、基础地理信息管理、应用系统、系统维护四部分组成,各部分又包含若干子系统。系统实现了多源数据的标准化、基础数据建库与管理,在数据交换和共享基础上,实现了专业应用、政务管理、公共信息相关应用等服务功能。     

GIS三维建模技术在镇江市体育会展中心岩土工程中的应用

本文介绍了GIS三维地形建模技术的常用方法,利用ArcGIS平台三维分析扩展模块建立一个三维地形模型。模型为该项岩土工程的建设提供了真实、客观的可视化参考数据,对本次岩土工程的建设起到了重要作用。     

基于ArcEngine的基础地理信息系统的设计与实现

介绍了利用ArcEngine技术开发基础GIS软件的特点,重点讨论了在GIS软件中查询功能、缓冲区功能和注记随地图缩放功能的实现.     

计算机辅助地图制图数据在数据库制图出版中的应用探讨

目前我国世界范围的基础地图数据库还处于建设阶段,不能很好地满足地图出版需要,而已有的计算机辅助地图制图数据却有很多。如何实现该类数据的高效应用,是当前我国小比例尺世界地图出版存在的问题。主要介绍基于多种GIS软件,实现计算机辅助制图数据在数据库制图出版中的应用。     

基于高精度DSM的建筑物三维几何模型构建

随着测绘技术的不断进步,高精度DSM已经成为重要的测绘成果,DSM影像上建筑物区域与其周围背景有着显著差异,并且有着相对规则的建筑物边缘。根据边缘NSCT系数特点,提出一种有效的DSM影像建筑物边缘检测算法,在高、低频系数上采用不同方法对建筑物边缘进行检测,利用两类边缘互相补偿校正,能有效提取图像的轮廓特征信息。在获得房屋轮廓线的基础上,对轮廓线围成的房屋区域各点的表面法向量进行统计分析,重构坡面屋顶三维几何模型,实现建筑物的三维模型快速重构。     

基于BJ-RUC系统的临近探空及其对强对流发生潜势预报的指示性能初探

缺乏对流天气发生临近时刻的探空观测资料是制约强对流短时预报水平进一步发展的重要因素.随着数值预报技术水平的持续提高,高时空分辨率数值预报输出的模式探空性能越来越好,这为获取对流发生前的临近探空提供了有益的补充.本文针对北京地区2008年夏季20次较强的对流过程,得出北京市气象局BJ-RUC数值预报系统输出的54511站在分析时次(t=0)和预报时效分别为3和6 h的预报偏差均略差于t=0的分析探空,但是此两个时次的预报探空误差仍然处于可接受的范围内.对比20个对流个例54511站分别基于观测和分析或预报的对流不稳定能量、水平风的垂直切变等基本对流参数可以发现t=0时次模式分析探空在趋势和量级上与基于实际探空观测诊断的对流参数均有较好的一致性,基本上能够较为正确地在模式中反映临近对流发生前实际大气的环境特征;但是当考虑实际的预报时效时,t=3和6 h的预报探空能够提前约1和4 h为预报员提供对未来对流发生潜势预报的判断.因此,此两个时次探空更具有实际的业务应用价值.以两个强对流个例为例分析了BJ-RUC系统提供的分析和预报临近探空的性能及其对强对流潜势预报的指示性作用.结果表明,BJ-RUC输出的分析和预报探空对未来对流发生潜势具有较好的指示作用.但依据模式输出的探空变化要对对流发生时间、强度、落区乃至对流类型进行准确预报仍有一定的难度.     

Seasonal Prediction of Spring Dust Weather Frequency in Beijing

In this paper, seasonal prediction of spring dust weather frequency (DWF) in Beijing during 1982-2008 has been performed. First, correlation analyses are conducted to identify antecedent climate signals during last winter that are statistically significantly related to spring DWF in Beijing. Then, a seasonal prediction model of spring DWF in Beijing is established through multivariate linear regression analysis, in which the systematic error between the result of original prediction model and the observation, averaged over the last 10 years, is corrected. In addition, it is found that climate signals occurring synchronously with spring dust weather, particularly meridional wind at 850 hPa over western Mongolian Plateau, are also linked closely to spring DWF in Beijing. As such, statistical and dynamic prediction approaches should be combined to include these synchronous predictors into the prediction model in the real-time operational prediction, so as to further improve the prediction accuracy of spring DWF in Beijing, even over North China. However, realizing such a prediction idea in practice depends essentially on the ability of climate models in predicting key climate signals associated with spring DWF in Beijing.