空间数据挖掘方法综述

空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据荻取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果。如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术。总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值。     

基于ArcIMS的城市公共安全应急值守系统设计与实现

以昆山市为例,提出了城市公共安全应急值守系统的工作流程,分析了WebGIS在值守系统中的作用及实现方式,实现了多种途径的突发事件地点实时可视化定位及基于定位的公共安全信息的空间分析。     

改进型数据加窗法的高程粗差剔除研究

利用摆动式单波束探测水下微地形时,因掠射角、底质特性等因素对回波信号的影响,导致数字高程粗差产生。本文根据摆动式单波束的探测原理和工作特点,对多波束测量中的数据加窗法进行改进:将回波能量作为探测点的内在属性参与确定起始加窗点;加窗点采用实测点,并要求起始加窗点尽可能靠近整条测线上实测点的高程均值。由此提高了高程粗差剔除的准确性。在实际应用中,随机微地形的高程粗差被成功剔除。     

基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法

在分析车载激光点云扫描特征的基础上,提出了一种基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法.首先利用坡度差值将扫描线分成不同的线段集合,剔除原始点云数据中的离散点;然后对各线段集合赋予相应属性来进行分类;最后利用局部线性回归进一步对分类结果进行精化.对比实验表明:该滤波方法不但能够成功提取建筑物立面点,而且还能很好地保持建筑物立面的细节特征.     

基于RS与GIS的雅安市土地利用景观格局变化分析研究

本文以TM遥感影像等为数据源,借助RS与GIS技术,选择了能反映研究区景观空间格局的景观指数,分析研究了雅安市2000年至2007间的景观空间格局动态变化。从两期景观指数对比得出:林地是研究区景观基质类型,研究期内景观异质性降低,破碎度呈减少趋势。     

农村第二次土地调查数据入库应用研究

第二次土地调查已进入全面建库阶段;而调查结果的入库关系到土地调查的成败。本文以在几个县的建库过程中遇到的问题为基础,重点阐述了在数据入库过程中应注意的问题,以便于提高数据库建设的效率与成果质量。     

基于3维城市的DTM和3维房屋的采集与质量控制

主要阐述对地貌特征进行DTM精度0.15 m的采集和对建筑物顶部各个面通过2D,3D共边处理形成3维模型采集,并在航测生产过程中实施质量控制。     

RTK技术在沛县新城区图根控制测量中的应用

叙述了RTK技术在沛县新城区图根控制测量中的应用,通过比较分析说明：RTK的测量精度完全能够满足1：500地形测图图根控制的精度要求。     

土地利用总体规划信息系统设计与实现

针对当前土地利用总体规划数据来源复杂、专业性强和工作效率低等问题,结合GIS、数据库、网络和.NET技术,从总体功能、数据库和组网环境设计出发,利用组件式二次开发方式实现了土地利用总体规划信息系统。该系统能够基本实现土地利用总体规划的自动化、规范化和信息化,较大地提高了土地利用总体规划工作效率。     

高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究

根据高分辨率遥感影像信息提取过程中对影像的对象化分割的需求,分析了均值漂移分割算法的原理,并对其多尺度分割方法进行了设计与实现。实验证明该算法具有较好的影像分割精度。