浅覆盖区土壤化学成分与基岩化学成分的关系及其意义——以大兴安岭北部地区为例

以大兴安岭北部地区为例，研究了浅覆盖区土壤与基岩化学成分的关系。指出浅覆盖区残积型土壤主要造岩元素组合继承了基岩元素组合特征；在岩石风化成土过程中，元素再分配和迁移使土壤中大多数元素（氧化物）含量产生明显的“均一化”。在此基础上，对土壤地球化学异常的识别与评价问题进行了讨论并提出了建议。     

中酸性岩浆体系成矿流体及微量元素地球化学特征

从流体成矿作用角度出发，与酸性岩浆体系有关的成矿流体可以分为：酸性岩浆硅酸盐熔融体，岩浆一热液过渡阶段硅酸盐熔融体及其分异的流体，酸性岩浆熔体分异形成的热水成矿溶液。酸性岩浆体系主要提供热源和部分矿质，其提供的热源驱动地下水淋滤、萃取围岩中的成矿物质形成地下水热液成矿流体。变质岩混合岩化形成花岗质岩浆过程中所形成的混合岩化成矿流体。在此基础上，讨论了上述不同成矿流体的微量元素地球化学特征及其对成矿的控制作用。     

多源遥感技术在汝箕沟煤田火区动态监测中的应用

以高空间分辨率的Quickbird卫星图像和高光谱分辨率的OMIS Ⅰ航空高光谱图像数据为信息源,结合细分光谱仪、红外测温计等地面遥感技术,对宁夏汝箕沟煤田的煤火现状进行了定量调查分析及动态监测,查明了煤田煤火的范围、强度,分析了不同时期煤田火区的变化规律,评价了火区治理效果并对后续灭火工作提出建议,为火区治理提供了决策依据.     

柴达木盆地北缘早古生代碰撞造山系统

柴达木盆地北缘在早古生代形成了一条碰撞造山带，该造山带结构保存较完整，可分辨出深俯冲板片、火山岛弧带、蛇绿杂岩带、岛弧深成岩带等组成单元。其中，俯冲板块主要由中元古代鱼卡河岩群和中新元古代花岗片麻岩构成，在寒武纪末-奥陶纪可能全部或部分俯冲到岩石圈深部，发生了高压-超高压变质作用。火山岛弧主要由中基性火山岩、细碎屑岩等组成，成岩时代为晚寒武世-奥陶纪。蛇绿杂岩带由超镁铁质岩、辉长岩、玄武岩和少量硅质岩组成，形成于弧后扩张脊构造背景，成岩时代为寒武纪-奥陶纪。岛弧深成岩成分变化较大，由闪长岩变化到花岗岩，成岩时代为奥陶纪。而造山带北侧的欧龙布鲁克微陆块则具有双层结构，由德令哈杂岩和达肯大坂岩群构成基底，盖层为全吉群。     

广东河源盆地蛋化石

河源盆地沉积了白垩系-古近系，笔者将这套地层划分为3个岩石地层单位，新建仙塘组和东源组，沿用格岭组。在河源除发现恐龙骨骼、恐龙脚印、龟鳖化石外，于白垩系东源组中还产有大量蛋化石。该组蛋化石的分布，下部以圆形蛋为主，中-上部多见长形蛋。报道了三王坝村副圆形蛋(新种)Paraspheroolithus sanwangbacunensis Fang sp．nov．、风光村树枝蛋(新种)Dendroolithus fengguangcunensis Fang sp．nov．和瑶屯巨形蛋Macroolithus yaotunensis、长形长形蛋Elongatoolithus elongates。     

关于降水干旱指标的设想

对当前几种常用的基于降水量的干旱指标的优点和不足作了比较与分析，结合非参数统计方法和游程理论提出了一种新的干旱指标，与其它几种指标相比，具有适应面广、使用灵活、便于不同地区的统计分析、便于定量等特点。     

基于GIS的分级雨量分布图绘制软件开发

对分级雨量分布图的绘制提出了一种新的思路，即利用GIS控件——MapObjects对地理对象的显示和分析功能，以及雨量等值线绘制数学模型，在VisualBasic中编程实现分级雨量分布图绘制和分析的自动化。该技术以柘林水库流域资料为实例，生成的分级雨量分布图比雨量等值线图具有更清晰、更直观的特点，从对流域降雨资料的静态描绘到动态演示，表达更加生动形象。     

基于数字摄影测量的GIS数据获取

作为一种重要的数据获取的手段，数字摄影测量技术逐渐得到了GIS工作者的重视。本文的作者着重探讨了数字摄影测量作为获取GIS数据的手段所具有的优势，同时结合自己在超高压输电线路数字化运行维护管理系统中的开发工作，具体介绍了一种用数字摄影测量获取GIS数据的方法。     

预应力张拉引起的环吊轨道变形测量数据精度统计方法

运用测量数据精度统计方法，分析某核电站一号核岛核反应堆厂房环吊轨道的测量数据，从测量学角度提出预应力张拉引起环吊轨道变形的结论。这种以测量理论研究建设工程中实际问题的方法，可供借鉴。     

基于DSM阴影仿真和高度场光线跟踪的影像阴影检测

介绍了一个建筑物阴影检测的模型。首先利用摄影测量学原理来计算阴影坐标。即用数字表面模型(digitalsurfacemodel,缩写为DSM)和太阳高度和方位来计算建筑物阴影的空间坐标,并由相机模型计算出每个阴影单元对应的扫描行和相机空间坐标。由高度场光线跟踪判断阴影的可见性,对可见阴影计算出它在投影图像上的坐标。然后在这个结果的基础上再对图像进行阴影的细分割。