球面离散网格与球体离散网格的比较研究

测地线在球体剖分中扮演着十分重要的角色,它保证了球体剖分网格单元的形体简单性和空间关系的一致性。本文基于对欧式空间和流空间的数学认识,探讨了球体剖分的评价标准,提出了基于大圆弧QTM的球体八叉树剖分方法,并指出作为一种大尺度的集成三维空间数据模型,全球三维离散网格是地理信息科学的一个新的发展方向。     

常梯度声线跟踪中平均声速的改进算法

在对多波束测深常用声线跟踪算法进行分析的基础上,提出了一种改进的声线跟踪算法,即沿声线传播的圆弧路径进行积分来求取层内的平均声速,进而推导了严密的多波束测深波束脚印位置的计算公式。理论推导表明,常用的声线跟踪算法的平均声速是将声线的圆弧传播路径当作对应弧段弦时的改进算法平均声速的近似解。实验表明,改进的声线跟踪算法比常用的声线跟踪算法更严密。     

旅游地理信息系统研究与设计

本文以镇江为例阐述旅游地理信息系统研究与设计。该系统以经过保密技术处理后的地理信息公共平台底图为基础,叠加旅游点专题信息,向互联网用户提供包括电子地图显示、影像图显示、旅游点的定位和信息查询、重点旅游地区三维地理信息导航和查询服务等功能,全方位、多角度宣传全市旅游景点资源,为社会公众提供网络化、可视化的出游旅行地理信息服务。     

《上海市地图集》世博专版的设计特点

在《上海市地图集》(中国2010年上海世博会专版)设计与编制实践中,针对《上海市地图集》(以下简称《图集》)的编制背景和上海地域特色,突破了传统城市地图集的内容结构与表达模式,对该图集的内容框架、表示方法运用以及图形效果进行了富有特色的创新设计,使之成为世博会文化工程的亮点之一,获得了国内外一致好评。     

基于ArcGIS Server富互联网地图的客户端开发

地理信息系统在各行业已经得到广泛的应用。随着新的开发平台、新技术的出现,已经逐渐融入IT主流,通过利用Internet技术,GIS能更灵活方便地为用户服务。本文介绍了ArcGIS Server的基本架构与功能,并说明在Flex环境下如何利用面向ArcGIS Server的API开发富互联网电子地图。     

GZCORS在广州轨道交通水下地形测量中的应用

水下地形图是轨道交通工程规划、设计、施工的重要基础资料,本文以广州轨道交通三号线流溪河水下地形测量为例,阐述了广州市连续运行参考站城市3维定位系统(GZCORS)在水下地形测量中的作业模式、方法及精度。该种作业模式在河道、沿海港口等水下地形测量中有着广阔的应用前景。     

城市级地理信息共享服务平台建设——以哈尔滨为例

以哈尔滨市为例,探讨如何建立城市级空间数据共享和地理信息服务中心,从地理空间信息资源中心和空间数据共享与服务两个方面来阐述在进行地理信息共享服务平台建设时要着力解决的一些关键问题,力求建立完善的地理空间信息共享与服务体系。为城市级的地理信息行业应用和公众应用提供完整、统一的解决方案。     

海洋测绘国际标准S-100的空间模式

S-100——《通用海洋测绘数据模型》是IHO颁布的海洋测绘最新国际标准,其中的空间模式是描述几何类型及其相互关系的框架,在描述、存储、应用海洋测绘地理空间数据方面起着基础和关键性作用。从拓扑学的角度对S-100空间模式的几何构造理论进行了总结,对几何类型的基本框架、继承关系、用途和构造方法进行了分析,将其与现行国内外标准的空间模式进行了对比,进而得出它具有数学严密性、灵活性和可扩展性等优点,同时也发现了一个类型继承错误以及无法描述线群和面群的不足。     

应用EKF平滑算法提高GPS/INS定位定姿精度

为了提高城市遮挡环境下GPS较长时间(60s)无法单独定位情况下GPS/INS组合定位定姿精度,研究了扩展卡尔曼滤波及其RTS(Rauch Tung Striebel)平滑算法;同时给出了基于ψ角惯导误差模型的GPS/INS组合系统状态方程和基于位置、速度更新的量测方程。实验中模拟GPS信号失锁60s,应用RTS后处理算法进行了GPS/INS组合数据处理。结果表明,扩展卡尔曼滤波EKF平滑算法可以有效地提高城市遮挡环境下GPS/INS组合定位定姿精度,特别是对GPS失锁的情况。从而很大程度上降低对高成本惯导的依赖。     

地形复杂度的多因子综合评价方法

地形复杂度指标(Terrain Complexity Index,TCI)是评价地表起伏和褶皱程度的指标,广泛应用于DEM数字地形分析、数据综合和建模、地貌分类以及DEM精度研究等领域。然而目前地形复杂度指标多数采用单一地形指标或区域统计指标,缺乏局部的复合评价指标。为此,引入多因子分析方法和局部窗口分析方法,探讨一种基于格网DEM数据的复合地形复杂度指标(Compound Terrain Complexity Index,CTCI)的建模方法。首先利用多因子评价方法选取4种局部地形因子(局部高差、局部标准差、局部褶皱度、局部全曲率),之后利用局部窗口分析方法获取各指标的计算值,最后融合4种因子得到每个格网的CTCI。在实验分析中,选取了3个典型地貌样区和1个混合地貌样区,实验结果表明:CTCI能从整体上区分不同典型地貌区的地形复杂程度,同时CTCI在局部范围与混合地貌样区的等高线的密度和变化程度有较好的吻合,表明CTCI能从整体和局部反映地表的起伏和褶皱变化,是较好的地形复杂度评价指标。