区域水污染控制系统规划辅助模型研究

在对区域水污染控制系统CAP模型进行需求分析的基础上,采用UML技术进行CAP模型的结构设计,提出了采用Geodatabase作为CAP模型的开发模式。以佛山市水污染控制系统规划为例,介绍了采用CAP模型进行辅助规划的具体步骤。实践证明,采用CAP模型辅助区域水污染控制系统规划,可以提高规划效率及数据完整性,是其便捷的CAP解决方案。     

GIS空间数据的分析与制图一体化策略

地理信息系统(GIS)是地理学、地图学等在信息化时代发展的新的理论技术体系,其软件系统需要同时具有地理空间分析与地图表达两方面的功能。但是分析与制图对地理空间数据的要求存在一定程度的差异,导致两者间数据无法充分共享。在分析地理空间数据冲突的基础上,初步探讨了在GIS中实现分析与制图功能一体化的数据采集与应用方案,有助于避免数据的重复建设,提高地理空间数据的利用效率。     

D2EHPA溶剂萃取除钙研究

研究采用D2EHPA(二-(2-已基己基)磷酸)为萃取剂的溶剂萃取法,在制备高纯碳酸锶工艺中的除钙问题。考察了萃取平衡时间、稀释剂、平衡pH值、温度、水相钙离子浓度、萃取剂浓度等因素对钙萃取率的影响,并研究了反萃条件及溶剂萃取除钙过程中锶的损失率。结果表明,D2EHPA(二-(2-已基己基)磷酸)-磺化煤油体系是除钙的优良萃取体系;萃取平衡时间在1 min左右;在平衡pH值为2.3~2.7的范围内,分配系数与pH值的关系为logD=2.0985pH-5.0215,钙的饱和萃取率达到83%;萃取过程的热效应很小,萃取率与萃取剂浓度的关系为logD=1.7312logCH2A2+2.5116;萃取过程符合液体离子交换机理,萃取络合物的组成为CaA2.1.4624H2A2;在粗碳酸锶盐酸浸取并除钡、铁杂质后的溶液中,D2EHPA(二-(2-已基己基)磷酸)-磺化煤油体系对钙的一次萃取率为46.11%,锶的损失率仅为0.35%,采用逆流多级萃取,可以完全除去其中的钙,得到高纯的氯化锶溶液。     

砚山县平远干旱盆地地质构造赋水性探论

平远盆地属地质构造和水文地质条件特别复杂的高原裸露型岩溶盆地,洞穴资源十分丰富,但找水十分困难。盆地大水量的水文井与地质构造有关,特别是与断裂构造关系密切。富水块段都处在特殊地质构造位置和水文地质单元上,这些规律性对探索平远盆地找水方向和选择供水井位置大有益处。     

对黄土基本动力特性的认识

黄土高原是多地震地区,黄土体的地震灾害是工程建设中迫切需要解决的工程问题.依据人们对我国黄土动力特性的研究成果,阐述了黄土的动强度特性、黄土的循环动应力应变特性、震陷变形特性及黄土场地震害小区划研究,从而为正确地认识黄土工程的地震灾害提供基础.     

柔性纠斜防斜钻具组合的应用研究

柔性纠斜防斜钻具组合在提高机械钻速的情况下能有效地控制井斜增加，并具有降斜作用，为大倾角硬地层易斜区快速纠斜防斜钻进提供了一种新的钻具组合类型。介绍了柔性防斜纠斜钻具组合的防斜纠斜机理，对其力学模型进行了分析，提出了其防斜纠斜的钻进技术措施。     

基于Windows Mobile的移动GIS研究

移动GIS能够弥补传统静态GIS的某些不足,因而正成为地理信息科学领域新的研究热点,而Windows Mobile作为微软进军移动设备领域的主要品牌,受到了人们越来越多的关注.介绍了 Windows Mobile操作系统和移动GIS的有关概念,对在Windows Mobile系统上进行移动GIS开发需要解决的几个关键技术,特别是对空间数据建立分块分级索引的技术进行了研究和探讨,最后对系统实现做了有益的尝试.     

基于Windows Mobile的移动GIS研究

移动GIS能够弥补传统静态GIS的某些不足,因而正成为地理信息科学领域新的研究热点,而Windows Mobile作为微软进军移动设备领域的主要品牌,受到了人们越来越多的关注。介绍了Windows Mobile操作系统和移动GIS的有关概念,对在Windows Mobile系统上进行移动GIS开发需要解决的几个关键技术,特别是对空间数据建立分块分级索引的技术进行了研究和探讨,最后对系统实现做了有益的尝试。     

伽利略(GALILEO)系统对美国GPS的冲击

伽利略(GALILEO)计划是迄今为止欧洲将要开发的、最重要的航天计划,是世界上第一个基于民用的全球卫星导航定位系统,是以欧盟为主并联合中国在内的多国共同研发的国际合作项目。本文在简要介绍伽利略系统的开发动机、体系结构和服务方式以及实施方案等基础上,重点论述了伽利略系统在技术上、经济上及军事上对美国GPS的冲击,并分析了伽利略系统目前存在的问题以及发展前景。     

机载LIDAR系统的回波探测原理及其测高精度分析

从回波探测的原理和激光测高的计算模型出发,分析了激光测高的误差来源,认为主要影响因子是GPS差分精度、IMU精度和激光测距精度。通过对航高在1000m以下的实际检测数据进行统计分析,得出如下结论:1)单个激光点的精度可以达到15cm,通过地面改正,最优精度可以达到5cm;2)在植被比较密集区域,根据激光点的扫面密度不同,其生成的DEM精度可以达到0.20m～1m。