PKI数字证书在WEB系统中的安全应用

本文主要对加密和身份认证技术进行了简要分析,并就如何利用证书解决WEB应用中 的信息对传输的保密性、完整性和不可否认性以及用户身份认证问题提出了安全解决 方案。     

沉积物成岩蚀变过程中的Mn、Cd和Mo元素活动特征:以ODP 1148站钻孔沉积物记录为例

通过对南海北部的ODP 1148站岩芯600 mcd以上(约30 Ma以来)的沉积物中自生富集Mn、Cd和Mo等过渡金属元素的含量变化的研究,并结合相关的化学组成结果,探讨了岩芯内部氧化-还原条件的变化以及相关元素的活动特征,反演了相应沉积时期的环境演变.结果显示,岩芯387 mcd以上,自生Mn富集明显,代表氧化的环境;387～485 mcd之间,自生Cd含量明显富集,Mn含量显著降低,代表少氧的环境;485 mcd以下,Mn和Cd含量极低,自生Mo明显富集,代表缺氧的环境.随氧化-还原条件的变化,Mo存在明显的向下迁移并在缺氧界面的缺氧一方达到最大值的趋势,而Cd在少氧环境形成的固相态则可能在缺氧环境下不稳定,溶解态的Cd有向上迁移的趋势,并且在少氧/缺氧界面的少氧一方富集.这些过渡金属元素记录的氧化-还原条件的变化,反映出ODP 1148站所在海区的沉积环境变化:早期有较丰富的陆源输入,表层海水生产力较高,随着南海不断扩张以及全球海平面上升,该海区表层海水生产力逐渐降低.     

吉林台爆破料应力应变关系的三轴试验研究

通过室内大型三轴实验，研究了吉林台水库爆破料在不同级配下的应力应变关系，得到了在一定击实功下爆破料的最大干密度随细料含量变化的规律，分析了爆破料在不同级配和不同围压下应力与应变的变化规律、轴向应变与体积应变的关系及抗剪强度变化特性．从微观的角度说明了变化规律产生的原因，得出爆破料的抗剪强度随级配的变化而变化的规律．     

单一滑面边坡的非稳定蠕变模型分析

对单一滑面边坡的非稳定蠕变分析是边坡稳定性研究的基础。文中对岩质边坡单一滑面的流变变形机制进行了分析，提出了一种能较好反映这一变形机制的非稳定蠕变模型。特别是描述单一滑面边坡的非稳定蠕变破坏阶段，并对其稳定性进行了讨论。结合一些工程实例进行了对比验证，为滑坡灾害的预测和防治提供依据。     

T106产品中700hPa垂直速度和水汽能量与塔城大降水关系的探讨

对塔城盆地1998－1999年15个大降水个例进行了诊断分析，发现了T106产品700hPa垂直速度和水汽通量与塔城盆地大降水量级呈正相关，并给出了定量预报指标。     

微波作用下化学助剂在细粉煤脱水中的应用研究

探讨了在微波加热条件下加入表面活性剂和溶剂油等有机溶剂对脱水效果的影响，力求找出其中的脱水规律。结果表明：微波脱水效果明显，同时，表面活性剂能够大大降低滤饼含湿量，而且非离子表面活性剂的效果比阳离子、阴离子好，柴油也能促进粉煤的脱水。     

荆门某地面塌陷原因分析

介绍了某地地面塌陷的特征和环境条件,分析了该地地面塌陷的成冈,说明了调查和分析这一类地面塌陷成因的基奉方法和应急处理描施,提醒人们采矿所引起的环境问题与地质环境条件有者密切关系.     

中原地区M≥6级地震后的减(增)震效应

通过对中原地区1500年－2000年所有19次M≥6级地震后空间图像的分析，初步认为M≥6级地震发生后平均63年内，在距原震中平均176km内无M≥5级地震发生，全部19次震例均呈现出内部减震效应，而在其外围出现地震增强的活动图像特征，增震效应对应率为72％。这种强震后的减（增）震效应，不仅对地震危险性分析，而且对1年尺度以上的地震趋势预测均有一定的意义。     

Fuzzy neural network models for liquefaction prediction

Integrated fuzzy neural network models are developed for the assessment of liquefaction potential of a site. The models are trained with large databases of liquefaction case histories. A two-stage training algorithm is used to develop a fuzzy neural network model. In the preliminary training stage, the training case histories are used to determine initial network parameters. In the final training stage, the training case histories are processed one by one to develop membership functions for the network parameters. During the testing phase, input variables are described in linguistic terms such as ‘high’ and ‘low’. The prediction is made in terms of a liquefaction index representing the degree of liquefaction described in fuzzy terms such as ‘highly likely’, ‘likely’, or ‘unlikely’. The results from the model are compared with actual field observations and misclassified cases are identified. The models are found to have good predictive ability and are expected to be very useful for a preliminary evaluation of liquefaction potential of a site for which the input parameters are not well defined.     

航磁异常轴向特征提取算法研究及其应用

通过分析航磁异常的空间分布特征，提出一种在平面等值线追踪基础上，根据封闭等值线之间的关系并应用离散卡洛变换，自动检测和绘制航磁异常轴向图的方法，将该方法用于新疆某地航磁异常分析，发现了断裂构造，有效地验证了算法的正确性。