概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

自适应空间信息移动服务

空间信息移动服务系统是空间信息系统继由传统PC计算环境向有线Web分布式计算环境扩展后，向移动计算环境的新发展。文中在分析移动计算环境概念和特点的基础上，讨论了空间信息移动服务的若干特点及关键技术，研究了自适应空间信息移动服务方案。     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据。文中首先比较了控制点数据的存储管理方式，即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点；接着分析了控制点图像数据的特征，从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案，讨论了图像控制点数据库的查询方法；最后结合文中的方法，设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统。通过分析认为，建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径。     

利用案例推理（CBR）方法对雷达图像进行土地利用分类

提出了基于案例推理 (CBR)的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条 ,有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理 ,克服了基于规则的推理方法的不足 ,可以用来解决一些复杂的资源环境问题。利用CBR和模糊数学结合 ,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布 ,以反映复杂环境所造成的光谱变化 ,由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明 ,所建立的案例库可以被重复多次使用 ,分类的效果比监督分类和非监督分类要好。     

移动GIS概念与数据模型

本文剖析了静态GIS、运动GIS、移动GIS、动态GIS的概念,给出了物理解释,提出了移动GIS的体系结构及其几个关键技术的解决方案,据此研制了一套移动GIS系统,并分析了它在国土资源领域中的应用前景。     

基于Web Service的OGC地图服务实现方法

给出了使用WebService技术实现OGCWeb地图服务的具体方法和关键技术，并给出了Web地图服务的客户端实例。     

基于WMS的WebGIS

介绍了Web地图服务规范,通过一种WebGIS的互操作模型实现了WMS,并详细描述了客户端的实现.     

基于GeoStar的城市规划管理信息系统的应用研究

介绍了基于GeoStar的南京市规划管理办公自动化系统的结构、设计及其实现的几个关键技术.     

南方NGS200应用实践中的若干问题

对南方NGS200在工程控制测量领域应用实践中的一些问题作了阐述，提出了一些见解和措施。     

基于GeoBeans 的Web GIS 开发与实现

本文在介绍国产Web GIS软件GeoBeans的原理与特点的基础上，探讨了基于GeoBeans的Web GIS开发与实现方法，给出了在某矿田地质信息发布系统中的运用实例。