基于多重分形的表层土壤中重金属元素来源分析——以海南省琼海市为例

分形与多重分形已逐渐渗透到环境地球化学调查与评价领域,通过分形与多重分形方法、结合变异系数和富集系数,初步探讨了海南省琼海市表层土壤中重金属元素的来源。结果显示,研究区表层土壤中Pb元素的高含量区明显与琼海市南部地区几大农场的分布密切相关,显示Pb可能受人为因素影响强烈,As的富集可能来源于农业活动,Ni的富集主要来源于成土母岩的风化,其他元素受到后期人类活动影响较小或基本未受影响。     

BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用

在已知矿床的外围或深部发现更多的成矿有利区是我国南方地区新一轮热液型铀矿勘查工作的重要方向之一。采用BP网络对某花岗岩型铀矿区以航空放射性信息为主的找矿标志进行综合。15个检验样本的预测有利度与期望有利度基本吻合,表明采用该预测模型对研究区内所有样本进行综合预测是合适的。从全区的预测结果可以看出,14处已知铀矿床均位于成矿有利度大于0.9的区域,且在已知铀矿床的外围发现了具有较好成矿远景的多片有利区。     

揭阳市一次突发局地特大暴雨的中尺度特征

利用天气雷达资料及广东省自动气象站每6min的风场资料,分析揭阳市一次局地特大暴雨的中尺度特征,结果表明:TREC反演风场能很好地反映中尺度天气系统,显示出暴雨中心与风速切变、辐合中心的密切关系;揭阳市附近小范围偏南急流为暴雨的发生提供了充足的水汽来源,风速的辐合、切变线的存在提供了动力条件,地面南北向中小尺度辐合线较长时间的维持,使降水回波停滞在原地;速度逆风区长时间存在预示特大暴雨的产生,特定的地形条件也使降水明显增幅。     

海洋中溶存甲烷研究进展

CH₄是大气中的重要微量气体，对全球变暖和大气化学有重要作用。海洋是大气甲烷的重要源和汇。开展海洋中溶存甲烷的研究，有助于了解海洋对大气甲烷和全球变化的贡献。综述了海洋中溶存甲烷的研究现状，着重介绍了海洋中溶存甲烷的分布特征、海气交换通量的估算及其生物地球化学循环，并探讨了该领域研究中存在的问题。     

乌鲁木齐附近地区小爆破识别判据的研究

采用新疆乌鲁木齐地区多个地震台的位移仪及速度仪记录，探讨了人工小爆破记录与天然地震记录的差异及其识别判据。结果发现，爆破记录与地震记录在震相、P波垂直向初动符号分布、振幅衰减、振幅比As^-/Ap^-等方面具有不同的特征，据此我们制定出了识别爆破的单项判据和综合判据。     

扎陵湖、鄂陵湖对黄河源头年径流的影响

黄河源头扎陵湖、鄂陵湖为吞吐湖泊，是黄河源头二大主要湖泊。对黄河源头年径流具有滞蓄、调节作用。利用黄河源头控制站黄河沿站和下游吉迈、唐乃亥、循化3个测站水文资料，依据年径流在地区上的变化特点，分析了扎、鄂二湖对黄河源头径流影响。①扎、鄂二湖滞蓄，改变了源头径流年内分配，使其均匀化；②在枯水年份，入湖水量小，加上湖面强烈蒸发，使得湖泊以下黄河沿站年径流量更小，致使枯水程度加剧，加大了年径流年际变化；③黄河沿站与下游吉迈站年径流丰、平、枯程度对比分析，二站丰、平、枯水年同步出现机率为78．8％，扎、鄂二湖没有改变源头黄河沿站年径流丰、枯规律，是年调节湖泊，不是多年调节湖泊。     

基于ICL8038的FSK调制器设计方案

介绍了INTERSIL公司的精密压控函数发生器ICL8038的特点、原理、设计,同时论述了基于该器件的FSK调制器设计方案     

基于Sentinel-1A数据的多种机器学习算法识别冰山的比较

冰山识别对于海洋环境监测和船只安全运行等具有重要的意义,是北极航道开通和北极开发过程中的重要内容。采用合成孔径雷达(SAR)影像进行冰山识别具有独特的优势,多种机器学习算法均可用于SAR影像的冰山识别中。为了最大限度地发挥机器学习算法的性能,有必要对不同机器学习算法及其搭配使用的特征与特征标准化方法进行评估,从而进行最优冰山识别方法的选择。因此,本文基于Sentinel-1A SAR影像,采用多种机器学习方法、多种特征组合及多种特征标准化方法进行冰山识别,并比较各流程方法的识别性能差异。采用的机器学习算法包括贝叶斯分类器(Bayes)、反向神经网络(BPNN)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM);特征标准化方法包括Min-max标准化、Z-score标准化及log函数标准化;数据集是含有12个SAR影像特征的969个冰山与非冰山样本,样本主要位于格陵兰岛东海岸。分类效果采用接收者操作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)进行衡量。结果显示,最佳搭配下的RF的AUC值最高,达到了0.945,比最差的Bayes高出0.09。从识别率上来看,RF在冰山查全率为80%的情况下非冰山查全率达到92.6%,效果最好,比第2位的BPNN高出1.4%,比最差的Bayes高出2.6%;BPNN在冰山查全率为90%的情况下非冰山查全率达到87.4%,比第2位的RF高出0.8%,比最差的Bayes高出2.7%。上述结果表明,对冰山识别而言,选择最优的机器学习算法和最佳的特征与特征标准化方法都是十分重要的。     

积极投入批林批孔的斗争

在毛主席为首的党中央领导下,一个波澜壮阔的批林批孔运动,正在全国蓬蓬勃勃地展开.科技战线上也是一片大好形势,广大工农兵、革命干部和革命知识分子,紧跟毛主席和党中央的战略部署,正奋起战斗。 批林批孔的斗争,是一场严肃的政治斗争,一场深刻、尖锐的路线斗争。斗争的实质,就是搞马克思主义还是搞修正主义,是坚持革命还是搞复辟的问题。     

基于GIS软件平台的航磁弱信息提取研究

本介绍了航磁弱信息提取的内涵,探讨了航磁弱信息提取理论,阐述了选用的数学物理方法原理。基于GIS软件平台,提出了一种有利于弱信息显示的数据可视化方法——“1／4方差”法。在东胜地区完成了弱信息提取方法的有效性试验,结果表明航磁弱异常增强方法可有效地压制干扰噪声,提高信噪比,缩小铀成矿有利靶区。