基于BP神经网络的地质灾害细网格预报模型

地质灾害成因复杂,其中以气象因素、地质地貌因素引发的地质灾害最为常见.以金华地区为例,通过对金华市地质地貌条件及其对地质灾害点的调查,将全区划分为4个地质灾害隐患风险等级的网格区域.在此基础上利用金华中尺度气象资料,采用BP神经网络模型,建立地质灾害细网格预报模型,对该模型进行模拟和预报试验.结果表明,合理的隐患风险等级分区能使预报模型更符合科学规律,而采用分布较细的中尺度资料作为预报因子能进一步提高预报精度.模型的预报结果达到一定的可信度,为防灾减灾工作提供了科学依据.     

埃文斯目视日晕光度计测量原理研究

埃文斯目视日晕光度计（Evans Visual Sky Photometer,EVSP）是应用于日冕仪选址的重要仪器,从20世纪40年代一直使用至今,它为现代日晕光度计的定标提供了参考标准。通过使用云南天文台现存的一架EVSP研究了它的工作原理,并重点介绍了所利用的简易定标方法。给出了国际现有的多台EVSP日晕亮度定标曲线。由于EVSP内部光学元件反射率和透过率,以及中性渐变光楔的光学密度等存在未知的时间缓变特点,因此利用这种新定标手段可以高效经济地获得各自的定标曲线。     

基于ROACH的微波全息法相关机设计

基于ROACH开发平台设计了一套适用于微波全息法测量的高性能实时数字相关机,采用了带通采样技术,无需在相关机之前进行基带转换,使全息测量硬件系统更加简洁;采样速率为10 Mbps~1 000 Mbps可调,采用数字混频、数字滤波,信号带宽和频率分辨率都易于调整,具有很大的灵活性和可扩展性。测试结果表明该相关机测量精度高、稳定性好、准确可靠。     

Ia超新星的几个问题

首先利用Ａｓｉａｇｏ 超新星星表对Ｉａ 超新星作了统计分析。其次用具有精确测光的Ｉａ 超新星对其均匀性及多样性进行了研究。旋涡星系中Ｉａ 超新星的产生率比椭圆星系的要高。最亮的Ｉａ 超新星只出现于晚型旋涡星系中;而旋涡星系及早型的椭圆星系都是暗Ｉａ 超新星的寄主星系。离星系中心越近Ｉａ 超新星的光度弥散有增加的趋势,但这一趋势对蓝Ｉａ 超新星不明显。利用色指数可将Ｉａ 超新星划分为蓝超新星及红超新星。蓝Ｉａ 超新星构成了相对均匀的Ｉａ 超新星样本,是较好的距离指示器;而红Ｉａ 超新星的存在则表明了Ｉａ 超新星整体多样性的特点。最后,我们还探讨了Ｉａ 超新星中碳点火的非线性问题。     

3种植物激素对螺旋藻生长和代谢产物含量的影响

用单因素分析法研究6一苄基氨基嘌呤(6-BA)、萘乙酸(NAA)和赤霉素(GA)3种植物激素对螺旋藻生长和代谢产物含量的影响.结果显示,添加NAA(0.4 mg/L)和GA(1.0 mg/L)分别使钝顶螺旋藻(Speruli-na pzatensis)和极大螺旋藻(Spirulina maximum)生物量达到最大值,与对照相比提高了49.1%和65.2%,比生长速率增加了66.7%和28.6%.同样,激素可以显著地影响螺旋藻的代谢产物含量.对于钝顶螺旋藻,GA(0.1 mg/L)使胞外总糖含量增加5倍;GA(0.3 mg/L)使胞内总糖含量提高5倍;6-BA(0.2 mg/L)使胞内蛋白含量提高27.8%;NAA(0.2 111g/L)使SOD酶比活力提高3.47倍.对于极大螺旋藻,GA(0.3 nlg/L)使胞外总糖含量增加1.32倍,使胞内总糖含量提高2倍;NAA(1.6mg/L)使胞内蛋白含量提高66.7%,6-BA(1.6 mg/L)使SOD酶比活力提高3.47倍.因此植物激素对螺旋藻生长和代谢产物合成有明显的促进作用,该结果为高密度规模化生产奠定基础.     

Parameter identification of JONSWAP spectrum acquired by airborne LIDAR

In this study, we developed the first linear Joint North Sea Wave Project (JONSWAP) spectrum (JS), which involves a transformation from the JS solution to the natural logarithmic scale. This transformation is convenient for defining the least squares function in terms of the scale and shape parameters. We identified these two wind-dependent parameters to better understand the wind effect on surface waves. Due to its efficiency and high-resolution, we employed the airborne Light Detection and Ranging (LIDAR) system for our measurements. Due to the lack of actual data, we simulated ocean waves in the MATLAB environment, which can be easily translated into industrial programming language. We utilized the Longuet-Higgin (LH) random-phase method to generate the time series of wave records and used the fast Fourier transform (FFT) technique to compute the power spectra density. After validating these procedures, we identified the JS parameters by minimizing the mean-square error of the target spectrum to that of the estimated spectrum obtained by FFT. We determined that the estimation error is relative to the amount of available wave record data. Finally, we found the inverse computation of wind factors (wind speed and wind fetch length) to be robust and sufficiently precise for wave forecasting.     

辽宁水泉金矿成矿规律及矿山远景评价

用综合信息矿产资源定量预测的理论和方法，系统研究了辽宁水泉金矿成矿规律及控矿因素，特别是对控矿构造特征作了深入的研究，并建立了研究区的综合信息找矿模型。对水泉金矿的区域成矿远景和深部成矿远景进行了综合预测。     

重力数据约束的二维地震层析成像在台湾海峡南部的应用

地震-重力联合反演可以降低多解性,针对大勘探范围内岩石波速-密度关系存在较大散布的问题,引入交叉梯度结构约束构建统一的目标函数是一种有效的解决方案。利用台湾海峡南部HX-13测线进行验证:由于火成岩侵入体的存在,部分区域难以拾取可靠的地震初至,常规的走时反演无法准确恢复基底面的形态。搜集研究区的船测重力资料,根据地震地质条件和数据特点设置合适的反演参数,实现基于物性和结构双重约束的重力-地震联合反演。由对反演结果的分析和解释可以看出,该方法可在很大程度上弥补地震数据不完备的缺陷,使反演过程稳定,并提高模型的可靠性。     

两次区域性暴雨过程副高三维结构对比分析

为探讨夏季不同大气环流背景下区域性暴雨过程副高结构特征及其对降水的贡献,利用2005年6-7月降水量和NCEP／NCAR逐日再分析等资料,采用特征指数分析和物理量诊断方法,对比分析了2005年夏季两次区域性暴雨的副高三维结构特征。结果发现,夏季不同的大气环流背景下,两次区域性暴雨过程副高结构性质分别表现为热力性高压脊和动力性高压脊特征,从而导致两次暴雨过程的水汽供应条件和产生强烈上升运动的大尺度背景场存在差异。     

基于InSAR技术城市垃圾场存量垃圾填埋量的估计

城市垃圾治理是生态文明建设、城市精细化管理的必然要求.有效评估城市垃圾场存量垃圾填埋量,提升处理技术,减少垃圾污染是城市管理部门首要解决的问题.由于早期垃圾场采用深挖填埋式,且建立时间较长,很难获得垃圾填埋数量.通过调查雷达卫星存档数据,利用InSAR技术得到不同时期的数字高程模型数据,进而计算得到哈尔滨市某垃圾场历史存量垃圾数据.