Transformation of accommodation space of the Cretaceous Qingshankou Formation, the Songliao Basin, NE China

Analysis of accommodation space variation during deposition of the Cretaceous Qingshankou Formation in the Songliao Basin, NE China, indicates that accommodation space changed both through time and across the basin as a seesaw movement. The mid‐upper Qingshankou Formation is divided into three units. In each unit, changes of accommodation space differ in the southern and northern part of the basin. Increasing accommodation in the southern part is accompanied by a decrease in the northern part, and vice versa. Between the northern and southern basin, there was a neutral belt that is like a fulcrum, called the transformation belt here, where the accommodation did not change to any significant degree. We call this response ‘accommodation transformation’, whose characteristics are defined by tectonic subsidence analysis, palaeontological and sedimentary analyses. The accommodation increasing belt, decreasing belt, transformation belt and accommodation transformation boundary together constitute the accommodation transformation system. The recognition of accommodation transformation in the Songliao Basin provides a new insight into sequence stratigraphy and might be widely applicable.     

云南沿边境地带生态环境3S监测、 评价与调控研究

本文利用全球新千年整体生态系统评估的理论，以云南省沿边境地带生态系统变化跨境生态安全为研究对象，探寻并揭示我国陆疆系统的跨境生态系统变化监测、评价和生态安全综合调控的基础理论与信息机理；进而研究基于“3S”云南沿边境地带的生态环境监测、评价与综合调控的方法和关键技术，包括方法和技术体系的建立、指标体系的建立、多尺度效应和尺度转换、数学模型的建立、综合调控模式和决策方案的建立等；在案例研究部分，建立了背景数据库，然后选择大、中、小尺度进行了全区生态环境现状评价，重点河道、典型路段和重点口岸的影响评价和预测预报研究，最后进行了综合调控模式和方案的探讨，并对研究结果进行了动态仿真和虚拟表达研究。     

可解释性长短期记忆模型用于预测湖泊总磷浓度变化

对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R²=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。     

利用区域尺度气象模式模拟黑河地区地表能量通量的研究

应用中尺度区域模式RAMS (the regional atmospheric model system), 在40余组不同参数的条件下模拟中国干旱半干旱黑河地区的地表能量通量和土壤温度特征, 并以此探索模式在干旱半干旱地区的适用性。为了证明模拟结果的准确性和模式的稳定性, 模拟连续运行30天, 其中包含晴好和阴雨的天气过程。模拟结果表明: 即使使用较为可靠的NECP再分析气压层资料和实地探测资料, 进行初始场和参数的输入, RAMS的默认设置也很难较为合理地反演出地表能量通量, 只有合理地调整好其土壤特征参数, RAMS才能得到与实测资料符合得较好的结果。土壤特征参数对模拟结果影响较大, 影响因子的重要性依次为: 土壤含水量、 土壤层总厚度、 土壤温度。     

高邮地震台地电阻率和地电场勘选及建设

地震预报是建立在观测数据基础上的研究,地电阻率、地电场是观测地下介质电性结构随时间的变化,要求观测系统有足够的分辨率和长时间范围的测量准确度。这就要求拥有先进的观测仪器和优良的观测场地,高邮地震台采用ZD8BI地电阻率仪器和ZD9A地电场仪器进行观测,并严格按照《地震及前兆数字观测技术规范》、《地震台站观测环境技术要求（第2部分,地磁观测）》（GB／T19531．2-2004）和《地震台站建设规范（地电台站,第1部分：地电阻率台站）》（DB／T18．1-2006）和《地震台站建设规范（地电台站,第2部分：地电场台站）》（DB／T18．2-2006）的技术要求,对观测场地进行认真的勘选和测试,对外线路的走向设计和建设,考虑地电阻率和地磁同场地的供电干扰问题,采取有关措施加以解决。对外线路进行全部地埋方式,解决了风扰和外线路被盗的问题,提高了观测精度,保证资料连续可靠。     

An approximately analytical solution method for the cable-driven parallel robot in FAST

The Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope(FAST)is the largest single-dish aperture telescope with a cable-driven parallel robot introduced to achieve the highest sensitivity in the world.However,to realize the high-precision,mechanical equations of such a robot are always complicated,so that it is difficult to achieve real-time control by the traditional iterative method.In this regard,this paper proposes an approximately analytical solution method,which uses the approximately linear relationship between the main parameters of FAST to bypass some iterations.With the coefficients of the relationship extracted,static or quasi-static mechanical equations can be analytically solved.In this paper’s example,this method saves at least 90%of the calculating time and the calculated values are consistent with the experimental data.With such huge efficiency improvements,real-time and high-precision control of the FAST will no longer be difficult work.Besides,all the work in this paper is expected to be used in the FAST.     

互联网技术条件下的GIS应用分析

随着互联网技术、移动通讯技术高速发展,GIS面临着极好的发展机遇。GIS、GPS、Internet和WAP,以及第三代移动通讯(3G)技术的整合将大大拓展传统GIS的应用空间,使GIS技术服务于个人和一般企业成为可能,本文重点探讨基于WAP条件下的GIS应用技术.     

浅议地下室渗漏及预防措施

本文从地下室渗漏的理论分析入手,提出解决渗漏的关键在于工程施工阶段的合理组织和有效预防措施,结合某地下室的实践经验,总结了相应的一些预防措施     

基于支持向量机的遥感大雾判识

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理。在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合。检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%。利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的。