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942.
943.
独山子背斜位于准噶尔盆地南缘西段,是北天山逆冲推覆带在前陆盆地山前形成的断层相关褶皱。本文以横跨背斜的过井地震剖面为蓝本,用钻井数据、相邻地震剖面和地表形态为约束,运用断层相关褶皱模型对独山子背斜进行几何学定量分析,以建立合理的与实际接近的构造模型; 提取构造特征参数进行基于Trishear模型的运动学定量模拟,选取与实际数据吻合度最高的构造形态为独山子背斜的最佳几何模型。模拟数据表明:独山子背斜为前翼呈三角剪切的断层传播褶皱; 背斜变形从喜马拉雅山晚期更新统(Q1-3)沉积期间开始形成并生长,平均推覆速率为0.18 mm/a; 全新统沉积期间(Q4)推覆活动强度达到最大值,平均推覆速率为 4.64 mm/a。形成独山子背斜所需的总推覆位移量为5 600 m左右,第四纪期间的平均推覆速率约为0.19 mm/a。 相似文献
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孔雀河斜坡位于塔里木盆地的东北部,其成因与南天山和阿尔金山的地质作用密切相关。尉犁断鼻构造位于孔雀河斜坡西北部,完整地记录了孔雀河斜坡的构造演化历史,该断鼻构造特征的解析对揭示塔里木盆地东北缘早古生代以来的地球动力学背景具有重要的意义。本文利用断层相关褶皱理论,通过对过孔雀河斜坡尉犁断鼻构造带地震剖面的精细解释,分析了该断鼻构造的构造特征与形成演化,并讨论了其成因机制。尉犁断鼻构造在北西-南东向上为一古生界背斜,北西翼较陡,南东翼稍缓,背斜核部上古生界被剥蚀,并被后期由北向南的冲断层所切割。该构造主要反映了3期构造事件的叠加:中奥陶世-晚奥陶世,受北西-南东向挤压应力的影响,形成了北东-南西向展布的背斜; 志留纪-二叠纪,受南天山洋消减、闭合向南产生的挤压应力的影响,尉犁背斜北部持续地抬升剥蚀,形成鼻状构造; 侏罗纪,燕山早期运动影响了古生界和中生界,并使得北西西走向的南冲断层重新活动,错断了先存的鼻状构造。研究认为,尉犁断鼻构造北东-南西向展布的背斜在中奥陶世就开始形成,其主应力可能来自盆地东南的阿尔金山方向,与北阿尔金洋在加里东期运动时的俯冲与碰撞造山对该区域的远程挤压作用有关; 伴随着基底叠瓦构造往北西方向前展,背斜向北西移动了104 km,基底缩短率为48.4%。 相似文献
945.
946.
Volume estimate of flow-type landslides along carbonatic and volcanic slopes in Campania (Southern Italy) 总被引:1,自引:0,他引:1
Recent studies on flow-type landslides in pyroclastic deposits have been performed to identify potential source areas and
the main depositional mechanisms. Interesting methods for mapping landslide susceptibility have also been proposed. Since
the potential volume of flow-type landslides is a measure of event magnitude, hence of considerable use in hazard assessment,
we propose a method to estimate the potential volume for the morphometric analysis of 213 flow-like landslides occurred in
Campania in recent centuries. First, our data show that the height, H, of the detachment and erosion-transport zones (i.e. the difference in height between the top of source area and a point,
the first break at the foot of the slope, where the deposition stars to take place and the landslide loses velocity) and the
area, A
f, of the same zones are linked by a mathematical function. Secondly, only part of the entire thickness of the pyroclastic
material on the slope is involved. To define the potential volumes of the flow-type landslides, we analysed slopes, both in
volcanic and carbonatic contexts, considering both channelled and unchannelled flow-type landslides. The most susceptible
areas are identified by using a landslide-triggering susceptibility map, and then in each case the height H was estimated. This height is the difference in level between the point on the slope with highest susceptibility and the
first break at the foot of the slope. Using the statistical correlation between H and A
f, both calculated for historical landslides, we evaluate the area of a potential landslide on a slope. Finally, potential
volumes are calculated by using A
f and a constant thickness of the pyroclastic cover for the whole slope. This method could represent a useful tool to detect
the main areas where risk mitigation works are required. 相似文献
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孟加拉湾内和湾口附近有丰富的中尺度现象,本文利用2.0版可分辨低纬地区中尺度涡的Chelton数据集,通过溯源的方法得到中尺度涡的源地分布。苏门答腊岛西北海域(以5°N,94°E为核心的区域)是中尺度涡重要源区之一。通过拉格朗日方法的涡旋追踪表明,1993—2017年该海域(3°N—6°N、92°E—95°E),分别有57个气旋式和40个反气旋式中尺度涡。频谱分析显示海表面高度异常存在180 d和360 d两个显著周期。地形和风场的共同作用是该海域产生中尺度涡的动力机制:沿5°N西传的罗斯贝波在海岭地形的作用下触发了中尺度涡的生成;赤道风场是源区重要的能量来源,局地风场能诱发中尺度涡的极性。本研究也揭示了以往文献虽刻画了苏门答腊岛西北部海域为高涡动能区,却没有识别出较多中尺度涡的原因。 相似文献
948.
949.
本文分析了冈底斯成矿带西段尼雄矿田滚纠铁矿石榴子石、辉石、绿泥石成因矿物学特征,结果显示矿区石榴子石多为钙铁榴石,并存在一定量的钙铝榴石;辉石主要为透辉石、次透辉石和铁次透辉石,表明成矿流体早期为酸性、高温和高氧逸度环境。矽卡岩内接触带富钙铝榴石,外接触带富钙铁榴石,反映成矿流体由矽卡岩内接触带运移至矽卡岩外接触带过程中,温度逐渐降低,而pH和氧逸度逐渐升高。绿泥石主要为富铁贫镁的铁镁绿泥石,其在低温(206~268℃)、低pH值、还原环境下形成。方解石C-O同位素揭示成矿流体δ13C∑C为-2.6‰~-0.7‰,δ18OV-SMOW为+9.8‰~+12.0‰。石榴子石、磁铁矿、石英δDV-SMOW值为-121‰~-105‰,成矿流体δ18OH2O为8.7‰~11.3‰,反映成矿流体主要来源于花岗质岩浆。磁铁矿矿石中黄铁矿弱富铁亏硫,S/Fe为1.05~1.07,Co/Ni>1,指示为岩浆热液成因;黄铁矿δ34S为4.2‰~11.1‰,与花岗质岩浆硫相当,综合反映成矿物质也来源于花岗质岩浆。结合前人研究资料,认为高温、高氧逸度使金属元素大量进入岩浆,岩浆上升侵位、分异出富含成矿物质的流体。成矿流体运移过程中遭遇围岩,并与之反应形成矽卡岩和退化蚀变矿物,导致成矿流体物理化学性质改变,在温度(180~400℃)、氧化-弱氧化和弱碱性-碱性条件下,发生磁铁矿沉淀。 相似文献
950.
Bartosz Hawelka Izabela Sitko Euro Beinat Stanislav Sobolevsky Pavlos Kazakopoulos Carlo Ratti 《制图学和地理信息科学》2014,41(3):260-271
Pervasive presence of location-sharing services made it possible for researchers to gain an unprecedented access to the direct records of human activity in space and time. This article analyses geo-located Twitter messages in order to uncover global patterns of human mobility. Based on a dataset of almost a billion tweets recorded in 2012, we estimate the volume of international travelers by country of residence. Mobility profiles of different nations were examined based on such characteristics as mobility rate, radius of gyration, diversity of destinations, and inflow–outflow balance. Temporal patterns disclose the universally valid seasons of increased international mobility and the particular character of international travels of different nations. Our analysis of the community structure of the Twitter mobility network reveals spatially cohesive regions that follow the regional division of the world. We validate our result using global tourism statistics and mobility models provided by other authors and argue that Twitter is exceptionally useful for understanding and quantifying global mobility patterns. 相似文献