高温铀物种形成(Speciation)的热力学数据

本文依据C.M.Criss和J.W.Cobble的“离子熵对应原理”,对1978年D.Langmuir给出的铀物种形成常温热力学数据进行了高温值的处理,得出了一套较全面而系统的高温热力学参数,以供参考使用。     

北京一次冬季回流暴雪天气过程的数值分析

回流天气是华北地区冬、春、秋季节产生降雨（雪）的主要天气类型,预报员常常因对回流天气系统结构特征认识不足和诊断失误而导致预报的失败,是降雨（雪）预报的难点和重点。利用北京地区高分辨率快速循环同化中尺度数值预报系统（BJ-RUC）对2010年1月2—3日一次典型的回流暴雪天气过程进行模拟,分析数值模式的模拟能力,研究各层主要影响系统结构特征及形成暴雪的关键性条件,探讨典型回流暴雪天气过程的形成机理。主要结论为：数值模式对此次暴雪过程的近地面回流冷空气、中低层低值系统及变化特征、主要降雪时段和降雪量模拟效果较好,对降雪落区的模拟存在一定偏差。低层回流偏东风遇到地形后引起垂直运动主要在低层800 hPa以下,所产生的降雪量不大,而其与上游850～700 hPa低涡系统发展东移其前部的上升运动汇合所形成的大范围、深厚、强烈的上升运动是产生明显降雪的关键性条件。上游低涡系统前部西南暖湿气流相对应的大湿度区移近是产生较强降雪的重要条件。持续的低层回流冷空气湿度较大,对于低层大气起到水汽输送的作用。回流冷空气使低层大气维持长时间的水汽输送并与其上层东移的大湿度区相结合,增加湿层厚度,有利于降雪持续而形成较强降雪。降雪开始时间和降雪强度的变化与对流层中下转偏南风的时间和偏南风风速增大有关。     

三山岛金矿F3断裂带的水文地质工程地质特征及灾害防治

本文对三山岛金矿F3断裂带的构造、岩性和水动力学特征进行了研究,对矿坑开挖中的突水和坑道碎屑流的成因做了探讨,并在水文地质结构、水化学、水同位素及水文地热学的综合研究基础上,对未来的二期井下工程开挖中可能出现的工程地质问题进行了预测,提出了防治方案。     

地面臭氧的变化规律和计算方法的初步研究Ⅱ.可见光波段

通过对广州鼎湖山近地面O3、NOx、太阳辐射,气象参数等项目的观测和理论分析,研究了地面O3与NOx等微量气体及太阳可见光辐射的变化规律,详细讨论了可见光波段、不同天气条件地面O3与NOx、光化学反应、气溶胶、可见光辐射等之间复杂的关系.提出以光能量传输与守恒的观点来考虑大气中与可见光辐射有关的主要过程,并以此来研究大气光化学过程中所遵循的能量规律,建立了一个简单、实用、省时的统计模式,用于计算地面O3浓度.结果表明:不同情况下,计算值与观测值吻合得均比较一致.     

东昆仑造山带低山头花岗岩体岩石地球化学特征及其地质意义

低山头一带花岗岩体归属东昆仑弧盆系北昆仑岩浆弧带,位于东昆仑成矿带伯喀里克—香日德成矿亚带东昆仑造山带中段,岩石类型主要为石英闪长岩、正长花岗岩及二长花岗岩。为了加强该地区花岗岩体岩石地球化学与成岩成矿背景探讨,对花岗岩体开展了主量元素、微量元素及矿质元素研究。主量元素组成上,石英闪长岩具中硅（57.64%和58.47%）、富钠（Na₂O/K₂O均为2.57）特点,正长花岗岩具高硅（75.45%~75.99%）、富钾（Na₂O/K₂O为0.74~0.94）特点,二长花岗岩具高硅（66.80%~73.45%）、富钠（Na₂O/K₂O为1.50~2.13）特点;花岗岩体铝饱和指数A/CNK<1,为准铝质岩浆岩;碱饱和指数NK/A集中在0.26~0.69之间,属钙碱性岩石;里特曼组合指数σ₄₃在1.18~2.31之间,属钙碱性类型。花岗岩体轻稀土元素相对重稀土元素富集,岩浆分异特征明显,大离子亲石元素（LILE）富集Rb、K、Ba、Th、Sr、Nd,仅正长花岗岩Sr亏损,高场强元素（HFSE）富集Zr、Hf、Ce,而Nb、P、Ti明显亏损,源区物质为壳幔混合物质,属挤压应力环境中同碰撞I型花岗岩。在岩体实测剖面中获得11种元素分析数据,与青海全省、东昆仑成矿带及其亚成矿带平均元素丰度值进行对比,初步划分不同岩性、不同类型、不同时代花岗岩,以及富集的含矿元素为Au、Zn、Y、Pb等。与区域有成矿事实且为I型花岗岩成因进行对比,认为研究区有较好的找矿前景。     

气象装备保障效能评估技术

随着气象部门装备保障业务重要性的不断提高,开展装备保障评估方法的研究,对保障质量进行科学评价成为一个新的课题。就监控、维护和维修3个装备保障子业务分别建立了各自的评估体系,还利用监控、维护和维修业务的独立性,提出了根据业务单位职责的组成,使用监控率、故障率和维修率三者的加权平均值评估装备保障综合效能的方法,对建立装备保障业务的考核体系有一定的参考借鉴意义。     

Big spatial data for urban and environmental sustainability

ABSTRACT

Eighty percent of big data are associated with spatial information, and thus are Big Spatial Data (BSD). BSD provides new and great opportunities to rework problems in urban and environmental sustainability with advanced BSD analytics. To fully leverage the advantages of BSD, it is integrated with conventional data (e.g. remote sensing images) and improved methods are developed. This paper introduces four case studies: (1) Detection of polycentric urban structures; (2) Evaluation of urban vibrancy; (3) Estimation of population exposure to PM2.5; and (4) Urban land-use classification via deep learning. The results provide evidence that integrated methods can harness the advantages of both traditional data and BSD. Meanwhile, they can also improve the effectiveness of big data itself. Finally, this study makes three key recommendations for the development of BSD with regards to data fusion, data and predicting analytics, and theoretical modeling.     

最高最低气温突升突降概念模型预报工具初探

通过数理统计和气候分析的方法,得出百色单站24h最高最低气温突升突降的分布特征,进行区间划分和分型.利用概念模型预报方法进行研究,得出最高最低气温突升突降的概念模型预报工具.     

全国最大之一的供热厂工程的设计和服务介绍

介绍一些新技术，新经验，新设备在大型供热厂工程设计中的应用，由于此类工程与一般工程不同，具有当年设计，当年施工，当年投产的特性，故设计配合施工服务显得尤为重要，本文对服务中及时妥善处置相关问题的工作方法和体会也进行了介绍，这对于今天快节奏设计，工程总承包和改企建制，无疑都有一定的帮助和启示。