TBC软件在高速铁路框架控制网基线解算的应用

根据高速铁路框架控制网的网形特点,以及目前国内外对CP0解算软件的使用现状,提出了利用TrimbleBusiness Center(TBC)软件对CP0进行解算的方案,并通过实例,将其解算结果与Gamit软件的解算结果进行对比分析,指出TBC软件完全可以满足不同长度基线解算的精度要求,为以后高速铁路框架控制网解算软件提供一种新的选择。     

新型城镇化视角下的土地整治机制研究

新型城镇化的核心在于不以牺牲农业和粮食、生态和环境为代价,着眼农民。新型城镇化规划对土地整治同样提出了要求。土地整治是提高土地有效利用率、增加耕地数量和质量的必由之路,更是我国推进新型城市化的重要保障。本文通过分析新型城镇化的特征,解析了新型城镇化视角下的土地整治需处理的问题,并以此为依据,提出新型城镇化视角下的土地整治机制,优化土地综合整治,促进新型城镇化建设。     

“工程测量”实践教学体系的研究与构建

工程测量是港口航道与海岸工程专业技术人员必须掌握的基本技能之一。为解决应用型本科院校工程测量课程的实践教学体系与应用型人才培养目标要求不相适应的问题,从剖析实践教学过程中存在的现实问题出发,结合学校及专业实际情况,以大连海洋大学港口航道与海岸工程专业为例,提出了一套完整的、操作性强、专业特色鲜明的实践教学体系,并取得了一定的教学成果,对于普通高等学校应用型人才的培养具有重要的借鉴意义。     

倾斜摄影实景三维模型空洞修补技术的研究

倾斜摄影技术通过在同一飞行平台上搭载多台传感器,可同时从一个垂直和四个倾斜等五个不同的角度采集影像,利用倾斜摄影技术能够实现高效、快速的三维建模,但受到航摄盲区以及匹配错误等影响,通过倾斜影像自动生成的三维模型会存在无三角网的空洞区域,尤其是水面区域。本文主要针对倾斜摄影生成的实景三维模型数据,通过空洞区模型导出,边界自动提取,三角网重构等方法来实现空洞修补。     

采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法

目的 基于6S辐射传输模型,对连续6个时相的 MODIS影像进行逐像元大气校正获取地表反射率,以此实现 MODIS NDVI的时相归一化。归一化后,地物 NDVI的时相趋势与校正前相比差异显著,能更加准确地描述地物随时间变化的规律,在浓密植被区域表现更为明显。开展对 NDVI时相归一化的研究,对全球变化、作物物候监测等遥感时序分析相关应用具有着重要的意义和实用价值。     

亚洲地区EGNOS天顶对流层延迟模型单站修正与精度分析

以亚洲地区46个IGS站2008-2011年实测的高精度天顶对流层延迟（ZTD）数据为参考值,通过对2008-2010年EGNOS模型计算ZTD的日均偏差进行频谱分析,建立了亚洲地区EGNOS模型的单站修正模型（SSIEGNOS）,对EGNOS和SSIEGNOS模型在亚洲地区的精度和适用情况进行了评估,结果表明：（1）EGNOS模型偏差和RMS在时间分布上呈现明显的季节变化规律,而SSIEGNOS模型偏差和RMS变化较小且平稳;（2）在空间分布上,两种模型的偏差随着经纬度和高程的变化均无明显规律,但随着高程或者纬度的增加RMS总体上都有递减的趋势;（3）SSIEGNOS模型预测ZTD的精度相对于EGNOS模型有明显提高。     

基于WebGIS的浙江省天然气调控应急保障气象服务系统

随着浙江省天然气供应规模的逐步扩大,应用领域的不断拓展,用WebGIS对天然气管线进行管理更显其优势。气象条件的变化与天然气供需有着密切的联系,本文基于WebGIS建立了浙江省天然气调控应急保障气象服务系统。对天然气管网数据进行了整理,并结合气象数据进行了分析和统一存储及管理。系统采用B／S架构,实现了天然气管道沿线实况监测、沿线天气预报、沿线气象历史资料查询、管网负荷预测、地图管理和操作、系统管理和维护等功能。探索了气象条件对燃气负荷的影响规律,能及时查询天然气沿线的天气实况和预报,为天然气调控应急保障提供了直观的气象服务和数据保障。     

松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息遥感探测

使用陆地卫星ETM+7图像对松辽盆地西部斜坡区进行稠油探测,图像增强方法有主成分分析、波段比值和假彩色合成等.主成分因子1,3,4,5-PC3(1,3,4,5主成分分析的第3主成分),1,3,5,7-PC3,2,3,5,7-PC3和3,4,5,7-PC4与波段比值3/1,4/3,7/5和(4/3)-(2/3)等用丁假彩色合成,在合成影像上圈定烃渗漏蚀变区域.结果表明烃渗漏蚀变区域与地质背景密切相关,与下伏油藏的分布大致相符.     

无惩罚系数SVM高光谱影像分类算法研究

惩罚系数是支持向量机(SVM)机器学习中的一个重要参数,它的设置对分类结果有很大影响。但它没有规律可循,高光谱影像数据量大、数据复杂,为其选择合适的惩罚系数非常困难。提出无惩罚系数的SVM算法,利用最近点算法(NPA)计算二分类,对错分数据不设惩罚系数,而是对其重新构造凸集,计算最优超平面,迭代循环直到错分率达到所设的阈值为止。此算法简化了计算过程,降低了误分率。最后用AVIRIS高光谱影像进行实验,实验效果显示,本算法的分类精度和速度都得到很大提高。     

基于Hilbert排列码与R树的海量LIDAR点云索引

本文分析当前索引方法存在问题,针对高效海量点云数据的要求,提出一种基于Hilbert码与R树的二级索引方法。论文阐述了二级索引的建立原理与方法,可通过聚类方法与R树度M值来的优化第一级索引;使用Hilbert R树作为第二索引,可以有效控制两级R树的高度,同时点云的增加与更新可只在局部进行。最后本文通过两组实验来验证该数据组织方法的可行性和跟其他索引(KD树与四叉树)进行比较,得出它是一种高效管理海量点云的方法。