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WENG Xingtao HE Ping''''an LI Song WANG JiyaoWENG Xingtao Professor School of Photoelectric Engineering WTUSM Luoyu Road Wuhan China 《地球空间信息科学学报》2000,3(3):73-75
1 IntroductionThecornercubeprismorretroreflectorisexten sivelyusedinplaceofthemovablemirrorinanin terferometer,orasacooperativetargetinrangefinder.Ithasthreesurfaces,whichareperpendic ulartoeachotherandcalledtherightangularsur faces.Aninclinedisoscelestr… 相似文献
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基于Internet的地理信息系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了WebGIS的概念和特点,详细论述了实现WebGIS的一些关键技术;提出了解决基于网络的海量数据的数据结构组织的传输方案,以及如何在WebGIS的开发中引入ODBC技术,ASP技术来实现数据的管理,另外,提出了几点建立WebGIS应考虑的问题。 相似文献
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地理空间元数据和基于网络的数据分发技术 总被引:8,自引:0,他引:8
首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念,探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性;其次,论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性,并就其中的关键技术实现做了深入的探讨;最后,提出了一个以地理空间元数据标准为依据,以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。 相似文献
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Spatial co‐location pattern mining aims to discover a collection of Boolean spatial features, which are frequently located in close geographic proximity to each other. Existing methods for identifying spatial co‐location patterns usually require users to specify two thresholds, i.e. the prevalence threshold for measuring the prevalence of candidate co‐location patterns and distance threshold to search the spatial co‐location patterns. However, these two thresholds are difficult to determine in practice, and improper thresholds may lead to the misidentification of useful patterns and the incorrect reporting of meaningless patterns. The multi‐scale approach proposed in this study overcomes this limitation. Initially, the prevalence of candidate co‐location patterns is measured statistically by using a significance test, and a non‐parametric model is developed to construct the null distribution of features with the consideration of spatial auto‐correlation. Next, the spatial co‐location patterns are explored at multi‐scales instead of single scale (or distance threshold) discovery. The validity of the co‐location patterns is evaluated based on the concept of lifetime. Experiments on both synthetic and ecological datasets show that spatial co‐location patterns are discovered correctly and completely by using the proposed method; on the other hand, the subjectivity in discovery of spatial co‐location patterns is reduced significantly. 相似文献
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首先阐述了研究基于数字高程模型(DEM)的SAR图像模拟的重要性。然后针对SAR图像的几何特点,并顾及地面坡度、成像距离等因素对雷达波后向散射强度的影响,设计了基于强度积分的SAR图像模拟方案。根据Leberl构像模型计算SAR图像的像点坐标,采用强度积分策略对各点处的强度进行模拟,并进行归一化处理。通过仿真实验得到了满意的SAR模拟图像,验证了该模拟方案的正确性和有效性。 相似文献