关于二阶伴随模型的理论研究

Hesse矩阵-目标函数关于控制变量的二阶偏导数形成的矩阵,在变分数据同化过程中以及敏感性分析等方面起着重要的作用;它可以通过建立数学模型的一阶和二阶伴随模型求得.以浅水方程模型为例,利用泛函的Gâteaux微分和Hilbert空间上伴随算子的概念,导出了一阶和二阶伴随模型并由此得到Hesse矩阵.改进了Zhi Wang等(1992)建立的二阶伴随模型理论.     

藻类中植物生长素的研究

植物生长素(auxins)是指能引起与(吲哚乙酸IAA)有同样作用的物质的总称(山田长雄等,1997),作为植物激素(phytohormones)的一种,它广泛存在于水生、陆生植物中,对其生产发育起着至关重要的生物活性作用。相对于高等植物,藻类植物生长素的研究起步较晚。本文综合了国内、外相关文献,对藻类中的植物生长素的研究作了较为全面系统的综述。     

平顶山盐田勘探开发工作回顾与展望

该文对平顶山盐田的发现及地质勘探开发过程进行了简明扼要的综述。对前人地质工作作了评论,对目前地质勘探程度、盐田地质特征和开发利用现状进行了总结,对盐田今后发展方向进行了具体分析,指出了应采取的措施。     

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冀西安妥岭斑岩型钼矿成矿地质条件浅析

安妥岭钼矿位于燕辽钼（铜）成矿带南端,与附近的野弧斑岩型钼矿等具有相同的地质背景和成矿条件。文章阐述了古结晶基底、中生代岩体以及NNE、NW和近EW向构造与成矿的关系,提出安妥岭钼矿是在斑岩型矿床基础上,叠加了主要沿NW向构造发育的岩浆热液成矿作用所形成的具有复杂成矿系列的非典型斑岩钼矿床。     

基于遥感数据的多年平均物候不确定性研究

多年平均物候能够反映植被生长发育节律的均衡状态,是植被物候模拟与预测的关键参数之一。遥感已广泛用于地表物候监测,是空间多年平均物候信息的重要来源。然而,基于遥感的多年平均物候存在不同计算方法,如先确定每年时序曲线的物候点再求平均值（平均法）,以及先求多年平均时序曲线再确定物候点（参考曲线法）。上述方法的结果可能存在差异,但目前尚缺乏对这一不确定性及其影响的认识。针对该问题,本研究利用2001年—2016年遥感植被指数数据,分别在平均法和参考曲线法下提取中国森林生长季起始时间的多年平均值（■）,比较■的差异（■）及其空间异质性;进一步选取物候研究中常用指标,即以■为基础的温度“季前时长PD (Preseason Duration)”,分析■不同计算方法对物候—气候关系的潜在影响。结果表明,（1）不同方法下的■差异显著,总体上平均法小于参考曲线法（-2.6±2.2 d,占88%）,其中存在8.0%和6.0%的有效像元其动态平均法和固定平均法小于参考曲线法超过7 d,主要分布在东南丘陵地区。（2）■具有显著的空间异质性,主要表现为随年均温的升高而减小（Slope=0.07 d/℃,P<...     

广州市制造业与生产性服务业协同集聚与空间相似性

基于企业微观大数据,从空间相似性的视角,运用核密度法、双变量空间自相关法和地理探测器等分析方法,对广州市6个制造行业和5个生产性服务行业的空间协同关系展开分析,在街镇尺度下从行业层面探讨生产性服务业与制造业在城市内部的协同集聚.研究发现:行业集聚中心的空间布局形态显示,广州的制造业与生产性服务业布局具有空间相似性.制造...     

模拟增温和改变降雨频率对干旱半干旱区土壤呼吸的影响

温度和降水是干旱半干旱区土壤呼吸的重要扰动因子,全球气候变化导致的未来干旱半干旱区增温和降水变率增大对土壤呼吸有着重要影响.研究通过人工设置P16×2.5mm、P8×5mm、P4×10mm、P2×20mm、P1×40mm的降雨频率梯度和增温2℃左右的控制试验,探讨不同降雨频率和增温处理对干旱半干旱区土壤呼吸的影响,以及...     

大型建筑设施物联网应用的探索

经过近30年的发展,我国桥梁健康监测系统研究与应用取得了可喜的进步,越来越多的大型桥梁开展自动化监测系统建设工作.然而目前部分监测系统均存在着重硬件、重单体、监测精度低等问题.本文结合国内外研究现状,在现有监测体系的基础上,构建了多因子、多维度桥梁健康监测体系,并提出了一种结合5G网络技术的集自动监测、巡检、养护、管理、预警和决策指挥于一体的桥梁健康系统,实现桥梁振动、位移、山体滑坡和地震等突发事件的实时报警,提供专家库一键式解决方案.     

Development of a GPGPU-parallelized hybrid finite-discrete element method for modeling rock fracture

The hybrid finite-discrete element method (FDEM) is widely used for engineering applications, which, however, is computationally expensive and needs further development, especially when rock fracture process is modeled. This study aims to further develop a sequential hybrid FDEM code formerly proposed by the authors and parallelize it using compute unified device architecture (CUDA) C/C++ on the basis of a general-purpose graphics processing unit (GPGPU) for rock engineering applications. Because the contact detection algorithm in the sequential code is not suitable for GPGPU parallelization, a different contact detection algorithm is implemented in the GPGPU-parallelized hybrid FDEM. Moreover, a number of new features are implemented in the hybrid FDEM code, including the local damping technique for efficient geostatic stress analysis, contact damping, contact friction, and the absorbing boundary. Then, a number of simulations with both quasi-static and dynamic loading conditions are conducted using the GPGPU-parallelized hybrid FDEM, and the obtained results are compared both quantitatively and qualitatively with those from either theoretical analysis or the literature to calibrate the implementations. Finally, the speed-up performance of the hybrid FDEM is discussed in terms of its performance on various GPGPU accelerators and a comparison with the sequential code, which reveals that the GPGPU-parallelized hybrid FDEM can run more than 128 times faster than the sequential code if it is run on appropriate GPGPU accelerators, such as the Quadro GP100. It is concluded that the GPGPU-parallelized hybrid FDEM developed in this study is a valuable and powerful numerical tool for rock engineering applications.