黄渤海大风的客观相似预报

以MICAPS资料为基础，海平面气压资料为指标，设计了一种通过计算相似系数查找相似形势，制作黄、渤海地区24h大风的客观预报方法，并建立了包括109个大风历史个例资料库。试验结果表明，风速预报的平均误差在20％以下，满足大风预报业务的要求。相似法具有不需依赖国外资料及计算简单迅速的特点，它不仅是现在日常业务的一个补充，更重要的是，它是一种可以在战争等非常情况下使用的预报方法。     

柴达木盆地北缘"沙柳河岩群"的重新启用

柴北缘变质基底岩系中的表壳岩包含了岩石组合、沉积建造、变质程度和地质时代不同的两套岩石组合。其中，分布在柴达木地块的沙柳河、鱼卡河等地的以大理岩、石英岩和含石榴石英片岩为主含榴辉岩透镜体的表壳岩系，时代限定在1．0～1．3Ga，与分布在欧龙布鲁克微陆块的全吉山、德令哈等地形成时代大约2.3～2.4Ga的达肯大坂岩群有着明显的不同，后者以斜长角闪岩、石榴石英片岩和黑云变粒岩为主，并具有较强的钾质混合岩化。由于前者岩石组合清楚，沉积建造特征明显，构造意义独特，且有一定的区域分布性和可比性，所以具备建立新的岩群的条件。根据定名优先的原则，决定重新启用沙柳河岩群。     

发现过程模型法对大港陆地探区油气资源的评价

对现有油气资源基本评价方法的原理、优缺点、适应性做了分析总结，重点剖析了在油藏总体分布服从帕莱托分布基础上建立起来的发现过程模型法．同时根据已建立的油气藏总体预测模型，对符合发现过程模型的大港陆地古近系成藏体系进行了油气资源评价。     

潮间带高精度重力测量方法和数据资料整理

潮间带重力测量是陆地重力测量向海洋的扩展,并与海洋重力场相衔接,为沿海和浅海的油气等矿产资源勘探和海洋环境调查等提供资料;文章仅就其重力测量方法技术和数据资料的整理作以介绍.     

陕西省地质遗迹资源可持续利用对策探讨

陕西省独特的区域地质背景条件，造就了地质遗迹资源种类丰富、代表性强、规模大和崩塌构造发育等特征，涵盖了极高的地学科学价值，但目前保护利用中存在着缺乏系统地调查、保护工作滞后和利用潜力尚待挖掘等问题。本文依据“在保护中利用、以利用促保护”的原则，针对不同的地质遗迹资源提出了科研 观光型、科研型两种保护利用类型，以此实现陕西省地质遗迹资源的可持续利用。     

大兴安岭地区浅覆盖层对地面伽马能谱测量的影响

讨论在大兴安岭地区进行地质填图中浅覆盖层对伽马能谱测量的影响问题。通过放射性元素的取样分析、岩石—土壤的矿物分析以及实测剖面分析,得知了伽马能谱测量的影响因素,从而为应用伽马能谱测量解决地质填图中的问题提供了依据。     

呼和浩特市城市边缘区景观格局动态变化研究

利用GIS技术对1987，2000年两期航空遥感影像进行空间叠加对比分析，从斑块及景观2个尺度对呼和浩特市城市边缘区景观格局变化进行了研究。结果表明：在斑块尺度上，边缘区两期景观结构均以农田景观为基质，研究期内，农田景观、草地景观等缓慢减少，建筑景观明显增多；在景观尺度上，边缘区景观多样性指数趋于增大，优势度指数趋于降低．景观组分趋于复杂化、破碎化和多元化。分析其影响因素可知：经济发展和城市化的加快、政策导向是变化的根本原因，人口的增加、土地利用方式的改变是变化的直接原因。     

乌拉苔草光合速率日变化及日同化量

乌拉苔草沼泽是长白山沟谷湿地的重要类型 ,对其光合速率研究的结果表明 ,乌拉苔草光合速率日变化呈单峰曲线 ,最高峰出现在 1 0时 ,最大值是 1 8.0 7μmol(CO2 ) / (m2 ·s) ;与其该群落伴生的修氏苔草光合速率日变化出现“午休”现象。影响光合速率最大的环境因素是光量子通量密度和叶温 ,呈极显著的正相关 ,其他因素亦多呈正相关 ,环境因子综合影响了乌拉苔草的光合日进程。乌拉苔草光合作用的日总同化量为 1 896 0 1 .2 μmol(CO2 ) /m2 ,是光合能力较强的一种沼泽植物     

GPS/GLONASS组合测量误差简介

GLONASS与GPS导航定位技术原理相似，GPS／GLONASS组合测量由于可见卫星数目的增加，可以提高测量的精度、可靠性、完备性。着重介绍了GPS／GLONASS组合测量中的主要误差源及其性质并给出相应的影响量级。     

Impact of land-cover and climate changes on runoff of the source regions of the Yellow River

After dividing the source regions of the Yellow River into 38 sub-basins, the paper made use of the SWAT model to simulate streamflow with validation and calibration of the observed yearly and monthly runoff data from the Tangnag hydrological station, and simulation results are satisfactory. Five land-cover scenario models and 24 sets of temperature and precipitation combinations were established to simulate annual runoff and runoff depth under different scenarios. The simulation shows that with the increasing of vegetation coverage annual runoff increases and evapotranspiration decreases in the basin. When temperature decreases by 2oC and precipitation increases by 20%, catchment runoff will increase by 39.69%, which is the largest situation among all scenarios.