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921.
云南个旧南部地区元素地球化学特征 总被引:4,自引:0,他引:4
在野外调研和大量样品采集分析的基础上, 运用数学地质中对应分析和因子分析两种方法对样品和变量进行分类划分和成因解释。首先,将样品和元素进行综合计算,按第一、二因子轴作出样品-元素因子平面图,在图上划分四个象限,按象限进行分类,探讨其样品-元素分类规律。其次,按象限计算因子载荷矩阵,分析各因子轴所代表的元素共生组成规律和成矿期次。根据上述研究认为第一因子轴(F1)所代表的Sn、Cu、Pb、Cu、Zn、Au、Ag等元素为主成矿元素组合和主成矿期次,而其它因子轴所代表的Mo、W、Bi、Be等元素为次成矿元素组合和次成矿期次。成矿作用是在区域构造应力驱动力的作用下,与花岗岩侵入有关。成矿溶液除来自深源以外,还与周围基性岩体(脉)和围岩密切相关,矿液实质是一种混合矿浆,在上升运移过程中,充填在有利的构造部位和有利 的地层层位中形成矿体。 相似文献
922.
T—R旋回层序在东淮凹陷前梨园地区Es3^3亚段储层研究中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
依据对东濮凹陷前梨园地区测井、岩芯和高分辨率地震资料的综合研究,可将Es3^3亚段划分为三个湖进-湖退(T-R)旋回沉积层序,自底往上,Es3^3I层序发育辫状三角洲-半深湖沉积体系,Es3^3ⅡEs3^3Ⅲ层序则以扇 三角洲-半深湖、深湖-湖底扇沉积体系为主,由沉积层序的区域对比和沉积体系的空间展布,建立起了前梨园地区Es3^3亚段高分辨率等时地层格架,将储集岩层置于等时界面限定的沉积层序中进行划分和对比,可精确地解释砂体的成因及其横向变化规律。 相似文献
923.
924.
925.
东乌珠穆沁旗中铁陨石中有二种橄榄石。一种是陨石中基质橄榄石,另一种是镶嵌在陨石表面的角砾状橄榄石。电子探针成分分析结果表明,两种橄榄石中的FeO和MnO比值,包体矿物种类,包体铁纹石和镍纹石中Fe,Ni的含量等,均有较大区别。陨石中基质橄榄石矿物是本陨石中原物质,而角砾状橄榄石是宇宙中物质。他们是两块自由翱于宇宙中的物质碰撞混合而形成的东乌珠穆旗陨石中这种现象。 相似文献
926.
从新疆和硕县南山金矿床地质特征和地球化学特征的入手,分析其独特的控矿地质因素,提出了矿床的地质、地球化学找矿标志。 相似文献
927.
大别造山带毛屋岩体的解体及古地幔性质的厘定 总被引:1,自引:0,他引:1
根据详细的地球化学 (特别是稀土元素地球化学 )的研究资料 ,提出大别造山带毛屋岩体应该解体。毛屋岩体不是由多幕式镁铁 超镁铁质层状堆晶作用形成的一套岩石系列 ,而是由橄榄岩类、含石榴石方辉岩类、榴辉岩类和绿辉石岩类组成的一个混杂岩体。其中含石榴石方辉岩类与绿辉石岩类之间存在成因上的联系 ,含石榴石方辉岩类的原岩是本区原始地幔经约36 %的部分熔融后剩下的残余 ,而绿辉石岩的原岩是由该熔融体结晶的产物。根据含石榴石方辉岩与绿辉石岩之间的成分制约关系 ,对该区古地幔的稀土元素组成和地幔性质进行了反演 ,结果表明 ,该区原始地幔稀土元素成分与球粒陨石中的相似 ,为轻稀土略亏损的平坦型组成模式 ;该区原始地幔矿物成分为橄榄石 (72 8% )、单斜辉石 (12 4% )和石榴石 (14 8% ) ,属含单辉石榴橄榄岩的地幔。 相似文献
928.
Wu Fu-chun Song Li-sheng Zhu Xing-guo Wang Feng Jing Bei-ke Dong Xing-hong Fang Wei Zuo Yong-qing 《地震学报(英文版)》2001,14(4):434-439
Based on the analysis of the induced earthquakes in China and abroad, we get some ideas about earthquakes induced by pumping
water out of a well or injecting water into a well. The induced earthquakes usually occur near the well, and they are generally
small earthquakes. The earthquake sources are shallow, and they belong to the main shock-after shock type of earthquake or
the swarm-type of earthquake. The magnitude and the quantity of the induced earthquakes obviously depend on the pressure and
the quantity of water pumped or injected. These earthquakes happen as soon as pumping or injecting occurrence, or after ten
or twenty days, they may occur at the time of injecting mud or injecting high pressure water when a well is being drilled,
or at the time when the ground water is being normally exploited. A large quantity of hot water has been exploited since 1990
in Xi’an, and the quantity of water exploited has been increasing year by year, as a result the groundwater level has been
dropping with the water pumped out and the water level is high in summer and low in winter. The earthquakes in Xi’an region
belong to the solitary-type and they spread outside Xi’an city where the wells are concentrated but no earthquake happens.
The seismic frequency and the energy released have no relation with the quantity of water exploitation or the water level
in the well. It is considered that geothermal exploitation does not induce earthquakes in and around Xi’an because of its
specially geological condition.
Foundation item: Project sponsored by the Landslide Office of Shaanxi Province and Society of Disaster Reduction of Shaanxi Province. 相似文献
929.
IntroductionWith the most feasible and powerful technical support provided by the high-precision GPS measurement for the study on horizontal crustal deformation, the obtainment of various-scale horizontal movement data and its study over the whole world is now in the ascendant, and its applicable fields is now expanding successively. In China, besides the GPS monitoring networks for different applications arranged by many agencies and departments, the key scientific project Crustal Movement… 相似文献
930.
The neuro‐controller training algorithm based on cost function is applied to a multi‐degree‐of‐freedom system; and a sensitivity evaluation algorithm replacing the emulator neural network is proposed. In conventional methods, the emulator neural network is used to evaluate the sensitivity of structural response to the control signal. To use the emulator, it should be trained to predict the dynamic response of the structure. Much of the time is usually spent on training of the emulator. In the proposed algorithm, however, it takes only one sampling time to obtain the sensitivity. Therefore, training time for the emulator is eliminated. As a result, only one neural network is used for the neuro‐control system. In the numerical example, the three‐storey building structure with linear and non‐linear stiffness is controlled by the trained neural network. The actuator dynamics and control time delay are considered in the simulation. Numerical examples show that the proposed control algorithm is valid in structural control. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献