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61.
基于U型卷积神经网络的航空影像建筑物检测 总被引:1,自引:2,他引:1
经典的卷积神经网络结构在前向传播过程中分辨率不断下降,导致仅采用末层特征时难以实现建筑物边缘的精确分割,进而限制目标检测精度。针对该问题,提出一种基于U型卷积网络的建筑物检测方法。首先借鉴在图像分割领域中性能出色的神经网络模型U-Net的建模思想,采用对称式的网络结构融合深度网络中的高维和低维特征以恢复高保真边界;其次考虑到经典U-Net对位于特征金字塔顶层的模型参数优化程度相对不足,通过在顶层和底层两个不同尺度输出预测结果进行双重约束,进一步提升了建筑物检测精度。在覆盖范围达30 km2、建筑物目标28 000余个的航空影像数据集上的试验结果表明,本文方法的检测结果在IoU和Kappa两项关键评价指标的均值上分别达到83.7%和89.5%,优于经典U-Net模型,显著优于经典全卷积网络模型和基于人工设计特征的AdaBoost模型。 相似文献
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Mounds that have formed around spring vents occur in a variety of environmental settings, many at sites generally difficult or inaccessible for sampling. In contrast, over 500 tufa mounds occur in the dry bed of Searles Lake, California. The mounds range from minor features to 45 m in height; most are 5 to 12 m high. These mounds, composed of calcite and aragonite, formed associated with spring vents in the Pleistocene lake bottom. Thus, analyses of these mounds in Searles Lake provide a model with regard to the origin and architecture of tufa mounds. The mounds consist of four distinctive tufa facies. The initial deposits consist of porous tufa, including the innermost (porous 1) and the outermost (porous 2) deposits, followed by nodular tufa, then columnar tufa, and laminated crusts. There are two simple sequences of tufa deposition. The first sequence is from porous 1 to nodular to laminated crusts and, finally, to porous 2. A second sequence consists of: porous 1 to columnar to laminated crusts and, lastly, to porous 2. Facies changes are a response to changes in environmental conditions from deep water (porous 1 facies) to an essentially dry lake phase (during and after the formation of laminated crusts facies), to deep water (porous 2 facies) and, at the present time, totally dry. The primary constituents that comprise the tufa deposits include thin laminae, pisoids, spherulites, peloids and stromatolite‐like crusts. On the microscopic scale, these constituents dominantly make up nano‐spheres, micro‐rods and rod‐like crystals, as well as other calcified bodies. These constituents are interpreted to be the calcified remains of bacterial bodies. These findings suggest that microbial participation in the construct of other mounds should be a major concern of investigation, both for terrestrial and extraterrestrial spring‐fed mounds. 相似文献
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北山-走廊地区中-新生代构造演化及盆地产铀远景评价 总被引:3,自引:0,他引:3
北山-走廊地区位于塔里木、华北、哈萨克斯坦、西伯利亚和柴达木等板(地)块的交汇处,中-新生代经历了印支、燕山、四川、华北、喜马拉雅和新构造等构造运动时期,发育了众多中、小型叠合盆地。通过对不同时期构造应力场、沉积响应和变形等特征的分析,归纳了该区中-新生代经历三次挤压隆升、两次伸展断陷的构造演化规律。在此构造背景下发育的沉积盆地可划分为6个演化阶段,充填了不同特征的沉积物。其中,断陷盆地发育时期气候潮湿、物源充足、砂体发育、岩石中含有机质等还原剂,有利于砂岩型铀矿的形成。因此,将中-下侏罗统确定为本区的主要找矿目标层,下白垩统为次要找矿目标层。目标层沉积后构造改造总体较强,晚侏罗世的构造改造北强南弱,晚白垩世以来的构造改造西强东弱、南冲北拗。基于上述认识,认为潮水和巴音戈壁等盆地北缘具有较好的铀成矿远景,值得进一步勘查。 相似文献
65.
巴颜喀拉山东段花岗岩锆石SHRIMP定年及其地球化学特征 总被引:11,自引:2,他引:11
巴颜喀拉山东段花岗岩直接侵入到已发生褶皱的三叠纪地层中,并被侏罗系年宝组不整合覆盖,其锆石SHRIMP U-Pb年龄为218~197 Ma.岩石类型主要为花岗闪长岩、二长花岗岩和正长花岗岩,岩石具似斑状结构或斑状结构,富铝高钾,富黑云母,含石榴子石和电气石等富铝矿物及暗色微细粒闪长质包体的发育为特征,铝饱和指数A/CNK=1.00~1.22,属巴尔巴林划分的CPG型花岗岩类.形成于巴颜喀拉山造山带陆内碰撞造山阶段的晚期. 相似文献
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柴达木盆地英雄岭地区新生代构造演化动力学特征 总被引:4,自引:0,他引:4
通过分析柴达木盆地英雄岭 (YL)地区地质、2D/ 3D地震、遥感、重磁电和钻探等资料 ,提出了喜马拉雅运动几个阶段在该区的构造动力学响应特征。研究认为喜马拉雅运动晚期 ,英雄岭地区西南侧的阿卡腾能山因近SN向的区域挤压作用 ,产生了顺时针方向的旋转及隆升作用 ,从而在干柴沟一带形成了强烈的SE向局部挤压应力场 ,基底大幅隆升 ,而在英雄岭隆起的南侧则产生了局部的拉张构造环境。喜马拉雅山中期运动在该区的主要表现形式就是使古近纪的张扭构造环境转变为新近纪的坳陷构造环境 ,英雄岭西南的阿尔金地区发生隆升作用 ,沉积中心发生向东和向北的迁移。通过分析主干断裂、构造块体和沉积凹陷的分布特征等 ,得出喜马拉雅早期英雄岭及邻区发育局部拉张环境 ,为较为稳定的断陷湖盆发育期 ,沉积了一套优质烃源岩。英雄岭地区潜在勘探领域主要有构造裂缝型圈闭、地层岩性圈闭及渐新世断凸构造圈闭等。 相似文献
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阿尔泰南缘麦兹泥盆纪火山-沉积盆地成矿特点及其铅锌、铁、金找矿潜力分析 总被引:7,自引:1,他引:7
麦兹盆地位于西伯利亚板块南缘阿尔泰陆缘活动带中,是一个重要的铅、锌、铁矿化集中区,其中著名的有蒙库大型铁矿床、可可塔勒大型铅锌矿床,是阿尔泰南缘多金属成矿带中最重要的成矿盆地之一。盆地内矿床、矿点多为火山喷流热水沉积成因,层控特征明显,具有规模大、形态规则、厚度及有用组分稳定等特点。铁矿成矿与早泥盆世早期细碧角斑质火山作用相伴,而铅锌成矿则与早泥盆世晚期长英质火山喷流沉积作用相伴。通过对麦兹盆地成矿地质特征和典型矿床中矿体分布变化规律的研究,认为北西向同生断裂、火山沉积洼地、火山喷发中心(火山机构)共同控制铅锌矿的产出,矿体还受到后期褶皱、变质作用的改造。根据有利层位、火山岩相、喷流沉积岩、热液蚀变、矿化组合、铁帽、控矿构造和地球化学异常等综合找矿评价标志,分析了可可塔勒矿区深部、什根特、铁热克萨依、H-48号异常的铅锌找矿潜力,并探讨了盆地内铁、金的找矿潜力,指出了进一步找矿的方向与有利地段。 相似文献
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WANG Tao WANG Xiaoxi TONG Ying HUANG He LI Shan ZHANG Jianjun GUO Lei ZHANG Lei SONG Peng QIN Qie 《《地质学报》英文版》2019,93(Z1):150-151
正Orogens can generally be divided into two types:accretionary and collisional.The fundamental differences in deep-crustal compositions and architecture from accretion to collision and how to identify them is not well understood.This is one of the major aims of the IGCP 662 project (www.igcp662.org.cn).The Central Asian Orogenic Belt (CAOB) is a typical and the world's largest Phanerozoic accretionary orogenic belt and the 相似文献