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传统的基于CPU的串行程序所实现的二维DCT变换算法时间复杂度高变换效率低,难以满足许多应用的实时要求。特别是在当代以嵌入式处理器为核心的移动端信息处理终端,有限的CPU性能更加难以实现快速的DCT变换。值得欣慰的是新一代嵌入式处理器提供了支持GPGPU技术的GPU,为解决复杂的移动计算问题提供了高效的并行化解决途径。基于最新的ARM Cortex-A15内嵌GPU Mali-T604及Open CL框架设计实现了一种针对二维DCT变换的并行化加速方案并实测了优化效果,实验结果表明文中的并行方案能够提高二维DCT变换的效率,在输入数据量足够大的条件下能够达到近20倍的加速比。 相似文献
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目的探讨社区护理人文特色教学模式的构建与实施效果。方法将248名护理本科生根据年级分组,2010级116名为对照组,2011级132名为试验组。对照组按传统方法实施社区护理学教学;试验组在社区护理学教学内容、方法及手段、教学评价进行系统的教学改造与拓展,突出人文特色,采用综合考核方法了解改革效果。结果试验组学生的考试成绩、综合能力及人文关怀能力优于对照组(P<0.05)。结论建立以人文关怀为主线的特色教学模式为学生创设了一个主动参与充满人文关怀的学习环境和教学情景,有利于培养具备较强综合实践能力和人文精神的社区护理人才。 相似文献
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水位校测对提高流体观测网的运行质量与监测效能具有重要意义,是规范井水位观测技术的关键环节。基于电极法的水位校测装置广泛应用于地震流体观测台站,其校测精度受到装置本身、使用者熟练程度等因素影响。为提高水位校测装置的测量精度,设计一种地震流体井下水位校测装置,采用多电极探针的校测探头,并设计读数模块,将各电极接触水面的电信号通过无线模块传输,触发蜂鸣器报警和指示灯显示。该设计方案的可行性在实验中得到验证。 相似文献
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用劈窗算法反演地表温度的通道问题讨论 总被引:3,自引:0,他引:3
劈窗算法是基于热红外遥感数据反演地表温度中应用较为广泛、且简单有效的算法之一,所使用的热红外通道主要位于10~13.3 μm(1000 ~ 750 cm-1)波长区间内,很少考虑8 ~9.09 μm(1250~1100 cm-1)区间内的通道数据.为了探讨更多的适合于反演地表温度的通道数据,结合劈窗算法基本公式的推导过程,归纳出了与通道设置相关的问题,并针对这些问题在10~13.3 μm(1000~750 cm-1)和8~9.09 μm(1250~1100 cm-1)区间内进行了数值模拟分析.结果显示,用基于此推导劈窗算法,通过迭代求解,利用8 ~9.09 μm(1250 ~1100cm-1)和10~13.3μm(1000~750 cm-1)波长区间内数据进行温度反演的结果非常接近,因此认为,将8~9.09 μm(1250~1100 cm-1)波长区间内的数据用于劈窗算法反演地表温度具有一定的可行性. 相似文献
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一种八叉树和三维R树集成的激光点云数据管理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
车载激光扫描点云数据已经成为数字城市和危机管理等领域越来越重要的三维空间信息源,针对大规模点云数据高效管理的技术瓶颈,提出一种八叉树和三维R树集成的空间索引方法——3DOR树,充分利用八叉树的良好收敛性创建R树叶节点,避免逐点插入费时过程,同时R树平衡结构保证良好的数据检索效率。并还扩展R树结构生成多细节层次(LOD)点云模型,提出一种支持缓存的多细节层次点云数据组织方法。试验证明,该方法具有良好的空间利用率和空间查询效率,支持多细节层次描述能力和数据缓存机制,可应用于大规模点云数据的后处理与综合应用。 相似文献
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