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Bare patches in alpine meadow are the main manifestation of its degradation. The change of bare patches in an alpine meadow in the Yellow River Source Zone during 2018-2019 was studied in relation to the disturbances caused by plateau pika(Ochotona curzoniae) population and simulated grazing via artificial mowing both independently and interactively. The disturbance was set at three levels of high, medium and no disturbance(control group). Bare patches were mapped by from unmanned aerial vehicle(UAV) images with fine resolution of 1 cm obtained in August 2018 and August 2019 in ArcGIS. The results showed that the total area of bare patches decreased by 112.05 m~2 in sub-plots devoid of pika disturbance but increased by 126.37 m~2 in other subplots. The highest rate of increase is 89.02%. The individual effect of pika exceeds the joint effect of pika and mowing disturbances. The sole effect of mowing is lower than the joint effect of pika disturbance and intensive mowing, but higher than the joint influence of pika disturbance and moderate mowing. Strong pika disturbance(14 per sub-plot) caused the influence of mowing from moderate to intensive to increase by five-fold. The area of bare patches treated with moderate mowing and no pika disturbance decreased at the highest pace(-37.22%). Intensive mowing and medium density pikas(100 pikas/ha) are considered the thresholds at which the bare patches start to expand. Even if the meadow is mowed at the medium and high intensity, the area of bare patches can be significantly reduced if plateau pika population is controlled to a low level. ANOVA analysis and longterm macro-scale satellite-derived results reveal that pika disturbance is more important in causing the bare patches to change than simulated grazing. Therefore, it is more important to control the number of pikas than to reduce grazing intensity to prevent the expansion of bare patches in the degraded alpine meadow in the study area. 相似文献
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介绍了用GPS定位技术在兵团农三师新建58团1/1万航测地形图测绘外业像控点高程拟合精度,经实地用水准仪采用几何测量检查GPS拟合点的高程,证明GPS高程拟合精度与已如点的数量、精度和位置有关,其中已知点的分布对其影响最大,对于一定面积的小比例尺的航外像控测量,当已知点均匀分布于整个测区时,GPS拟合的高程可满足像控点精度要求。 相似文献
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在考虑可降水量季节性变化的基础上,提出利用GPS数据建立MODIS近红外可降水量季节性模型。首先对比分析2014年北京房山(BJFS)站的GPS可降水量和相应时间的MODIS近红外可降水量数据,发现两者之间的变化趋势基本一致,存在显著线性相关性;然后以GPS可降水量为标准值,利用回归分析建立GPS和MODIS可降水量之间的季节和全年校正模型。经检验,GPS可降水量与四个季节模型校正的MODIS近红外可降水量的均方根误差均小于3mm,最大误差不超过6mm,季节校正模型的精度都要高于全年校正模型。 相似文献
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实时GPS卫星钟差的可靠性预报是GPS实现实时精密单点定位的关键技术之一。传统的GM(1,1)模型不能及时更新新息数据,致使计算结果精度较差。本文首先介绍了常用的几个钟差模型,并利用新陈代谢GM(1,1)模型,与常用的二次多项式模型进行了对比。通过自编程序,依据某一IGS跟踪站实测的精密卫星星历数据,进行了实时的GPS卫星钟差预报,并与IGS事后精密钟差进行了比较。实验结果表明,基于该新陈代谢GM(1,1)模型估计的卫星钟差与IGS发布的最终精密钟差具有较好的有效性和一致性,这为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差产品。 相似文献
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传统的离散型贝叶斯网络分类器是将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理.可是离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储量的极大开销.针对这些问题,开发了一种面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器,该分类器首先对问题领域的所有变量... 相似文献
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