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251.
1981—1982年纬向非对称基本流正压不稳定对30—50天振荡作用的诊断分析 总被引:1,自引:2,他引:1
本文运用Hoskins和Simmons的波流相互作用原理,分析1981—1982年冬、夏季对流层高层200hPa上纬向非对称基本流(时间平均流)的正压不稳定和30—50天振荡的关系。指出西风急流的出口区是30—50天振荡动能和基本流以及低频振荡相互作用的最强的区域,且低频振荡从基本流的正压不稳定中获得能量,并在一周内得到充分的发展。 另外还表明,由于基本流的正压不稳定作用,使40°N的亚洲大陆和沿海及45°N的大西洋中部附近成为夏季30—50天振荡的主要能源区,使30°N的中太平洋和40°N的北美东部附近成为冬季30—50天振荡的主要能源区。 相似文献
252.
Based on three groups of datasets that include radiosondes, reanalyses, and climate model simulations (e.g., Coupled Model Intercomparison Project, CMIP3) from 1979 to 2008, the interannual variability, global temperature trends, and their uncertainty using ensemble spread among intra-group and inter-group datasets have been discussed. The results show that the interannual temperature variability increased from the troposphere to stratosphere, and the maximum occurs around 50?hPa. The CMIP3 climate models have the largest discrepancy in the stratosphere. The intra-group correlations at 500?hPa generally show high similarity within each data group while the inter-group correlations between reanalyses and the CMIP3 climate model simulations indicate lesser similarity. In contrast, the inter-group correlation at 50?hPa is improved except with the Japanese 25-year Reanalysis Project (JRA-25) dataset, and the Twentieth Century Reanalysis (20CR) reanalysis shows a weak cross correlation. The global temperature trends are highly dependent on the individual data sources. Compared to the radiosondes, the reanalyses show a large ensemble spread of trends in the stratosphere, and the CMIP3 climate model simulations have a large ensemble spread in the height of the crossover point where tropospheric warming changes into stratospheric cooling. The largest ensemble spread among the reanalyses in the stratosphere is mainly from the large discrepancy in the JRA-25 reanalysis after 1998 and a relatively weak anomaly in the 20CR before 1986. The largest ensemble spread among the CMIP3 climate models in the troposphere is related to the influence of both volcanic eruptions and El Ni?o/La Ni?a–Southern Oscillation events. The strong anomalies corresponding to the volcanic eruptions of El Chichon in 1982 and Mt Pinatubo in 1991 are clearly identified in the stratosphere. These volcanic eruptions reduced the warming in the troposphere and strengthened the cooling in the stratosphere during the most recent 30?years. 相似文献
253.
应用几何光学中的射线理论,直观地讨论了准定常波在时间平均基流中的传播,解释了定常 传播的纬向非均匀性。结果表明:折射指数平方可表示为基流绝对对基流流函数的微商,定常波的传播路径与折射指数平方的空间分布有着密切的关系。 相似文献
254.
使用FNL Analysis全球格点资料,对东北太平洋一次强爆发性气旋的特殊性进行了分析,发现气旋对其西北部低压系统的吸收合并是其爆发性发展过程中的典型特征,斜压强迫对其快速发展的作用较弱,与西北太平洋爆发性气旋的发展过程存在显著差异。同时,使用Zwack-Okossi诊断方程,从影响爆发性发展的动力和热力因子方面,对其发展机制作了深入的探讨。研究表明,正涡度平流、暖平流和非绝热加热的共同作用使气旋开始爆发性发展,由潜热释放导致的非绝热加热的贡献最大,非绝热加热是其快速发展的主导因子,其中正涡度平流贡献主要来自于中高层,暖平流的贡献主要来自于中低层和高层,而非绝热加热主要发生在中低层,这为东北太平洋爆发性气旋的发展机制提供了一个新的认识。 相似文献
255.
256.
利用中国国家级地面气象站逐时降水资料,采用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型系统分析了中国中东部暖季降水与海拔高度的关系,并将二者关系作为一种客观标准,评估了ECMWF-IFS模式对2017年暖季降水的预报能力。主要结论如下:(1)总体来看,中国中东部降水频率(强度)随海拔高度升高而增加(减小),二者在不同地区的贡献程度不同导致降水量与海拔高度关系的区域差异显著。(2)通过对比午后短时和夜间长时降水事件与海拔高度关系的差异,发现午后短时降水事件的降水量主要随海拔高度升高而增加,且以降水频率与海拔高度关系的贡献为主。而夜间长时降水事件的降水量与海拔高度关系的区域一致性较差。相较于午后短时降水事件,夜间长时降水事件中有更多站点表现出降水量随海拔高度升高而减小的特征,在大地形周边陡峭地形处的站点所表现出的此种差异较东部孤立地形处更加显著。(3)根据ECMWF-IFS模式的评估结果,模式能够较好地刻画出中国中东部2017年暖季降水气候态的空间分布特征,且与观测具有较大的空间相关系数。但从降水与海拔高度关系来看,观测与模式的空间相关性偏弱。此外,模式能够表现出降水强度(频率)主要随海拔高度升高而减小(增加)的特征,但绝大多数站点在模式中的降水强度(频率)与海拔高度的负(正)回归关系要弱(强)于观测结果。 相似文献
257.
精细化MOS相对湿度预报方法研究 总被引:2,自引:2,他引:2
利用2003年5~9月MM5模式每隔1 h的站点基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内宁夏25个测站的相对湿度自记观测资料,同时采用多元线性和逐步回归2种MOS统计方法,预报宁夏25个测站5~9月48 h逐时相对湿度。对2004年夏季6~8月预报效果检验表明:MOS方法制作宁夏48 h逐时相对湿度预报结果是可用的或是可参考的;2种MOS统计方法预报结果相近,逐步回归方法比多元线性方法预报效果稍好,08:00预报误差明显低于20:00;当天气形势变化较平稳时,MOS预报结果稳定,平均绝对误差控制在10%左右;当有明显的变温等特殊天气时,误差变率起伏波动大,预报结果不稳定。 相似文献
258.
259.
260.
2006年汛期VIC水文模型模拟结果分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用大尺度陆面水文模型VIC及其汇流模型模拟了2006年5-9月全国0.5°×0.5°逐日径流深和土壤相对湿度分布,对淮河流域2006年汛期(6月28日-7月5日)强降水过程期间的模拟结果进行了渍涝灾害的分析.同时对流域主要水文站逐日流量(0.5°×0.5°)过程进行了模拟,并与实况作了对比分析;并且针对淮河流域不同空间分辨率(0.5°×0.5°及0.1°×0.1°)下主要水文站点的逐日流量过程进行了比较.结果表明:VIC模型模拟的径流深和土壤相对湿度分布与降水分布是一致的,模拟土壤湿度具有可用性.利用累计降水、径流分布和土壤相对湿度及流量变化可以监测渍涝灾害的发生;VIC模型及其汇流模型在一定程度上可以反映出实际流量的变化趋势,模拟流量对降水较敏感,细网格模拟流量在量值上与实况更为接近;模拟结果误差可能跟汇流模型中流域边界的确定、参数率定、气象强迫资料等因素有关. 相似文献