西北地区的自然环境类型

自然环境区划是国土规划的重要基础，是自然环境综合特征的基本反映.以西北地区的气候分区、地貌分区、植被分区（生态分区）为基础，将西北地区的自然环境类型划分为5个自然分区：阿尔泰-准噶尔区，塔克拉玛干-毛乌素沙漠区，青藏高原东北缘区，黄土高原区，秦巴山地与汉水谷地区.这5个区有完全不同的自然环境特征和资源优势特征，因而开发对策和环境对策是不同的，应予以分别对待.正确认识各区的自然环境特征，才能实现西北地区社会经济及环境的可持续发展。     

石太线下行K135滑坡特征与成因分析

滑坡位于石太线下行K135路段右侧偏西，平面上呈近似椭圆形，由原有老滑坡复活而形成。根据滑坡勘察，滑坡所处地貌单元属侵蚀剥蚀低中山区，滑坡区地层组成为第四系松散堆积物下伏晚古生代二叠系石千峰组泥岩、砂岩互层。在分析滑坡几何特征、地质构造特征、水文地质条件及滑坡变形破坏特征的基础上，探讨了滑坡的成因，认为老滑坡的成因以自然形成为主，新滑坡则发育并活动于老滑坡堆积物中，因某部门在老滑坡体前缘修建收费站，进行了大面积不适当的工程开挖，形成临空面，加之降雨的作用降低了土体的粘聚力及抗剪强度，在上覆岩土体的重力作用下形成新滑坡。老滑坡为巨型厚层滑坡，属于自然滑坡，新滑坡为大型中层滑坡，属于工程滑坡。     

构造煤与原生结构煤的显微傅立叶红外光谱特征对比研究

通过对平顶山、郑州和南票三大矿区石炭二叠纪含煤岩系中高煤级烟煤和无烟煤的显微傅立叶红外光谱分析，探讨了原生结构煤与构造煤的有机大分子结构演化特征及其影响因素。结果表明，构造应力有利于煤中氢发生化学环境转移，使脂肪烃含量相对减少、稳定的芳香烃含量相对增加，促进煤大分子结构缩合度和有序度增加。     

三工河流域222团竖井排灌区潜水动态分析

222团地处三工河流域冲洪积细土平原下游,40多年来的农业生产灌溉,使灌区大部分地区处于潜水临界埋深以上,土壤次生盐渍化加剧.分析了灌区潜水埋深动态特征及其影响因素,就竖井排灌区地下水开采量与潜水埋深关系进行回归分析计算,建立了开采量预测模型.     

应用PIV系统研究横流中近壁水平圆柱绕流旋涡特性

应用粒子图像测速(PIV)系统对横流中近壁水平圆柱绕流进行了试验研究。介绍了试验原理及装置,讨论了试验参数的选取和粒子的跟随性问题。分析了上游来流的流动特性,显示了亚临界雷诺数下间隙比为0.5时圆柱后尾流区旋涡产生、发展和消亡的动态过程,比较了时均流场和瞬时流场旋涡结构。对圆柱尾迹的旋涡脱落特性进行了分析,得出在试验条件下斯特劳哈尔数保持为常数0.2的结论。     

青海气候条件对牧草再生性影响的研究

选取1994～2001年河南、甘德两站牧草再生草资料及同期气象资料，通过分析同一地区不同时期及同一时期不同地区气候条件对牧草再生性的影响，建立了牧草再生草产量气候模式，讨论了再生草增、减产的气候条件。研究得出：同一地区不同时期和同一时期不同地区因气候条件不同，割草不一定能增产。     

冬小麦夏玉米土壤水分预报及优化灌溉模型

利用土壤水分平衡方程，结合河南省冬小麦和夏玉米的生长规律和1994～2000年冬小麦、夏玉米田实测土壤湿度资料，建立了河南省冬小麦、夏玉米土壤水分预报及优化灌溉的计算机模型。用1998～1999年郑州市麦田实测土壤湿度资料验证该模型模拟结果，未来10、20、30天土壤湿度相对误差分别为-7．3％～7．7％、-8．3％～6．8％、-7．6％～7．7％，表明利用该模型，可以较为准确地预报未来1个月的土壤水分变化，并可根据小麦、玉米不同发育期特点，给出以最高产量和最佳经济效益为目标的灌溉建议。     

航空影像分割的最小二乘支持向量机方法

将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性。     

GPS静态定位技术在滆湖公路大桥测量中的应用

介绍了利用全球定位系统(GPS)静态定位技术，如何为滆湖公路大桥建立控制网，延伸出时控制网平差方案的确立上，以及如何使控制网中的成果与公路主线控制网中的成果互相兼容，从而为工程的设计与施工提供必要的控制资料。     

Mining Association Rules in Spatio-Temporal Data: An Analysis of Urban Socioeconomic and Land Cover Change

This research demonstrates the application of association rule mining to spatio‐temporal data. Association rule mining seeks to discover associations among transactions encoded in a database. An association rule takes the form A→B where A (the antecedent) and B (the consequent) are sets of predicates. A spatio‐temporal association rule occurs when there is a spatio‐temporal relationship in the antecedent or consequent of the rule. As a case study, association rule mining is used to explore the spatial and temporal relationships among a set of variables that characterize socioeconomic and land cover change in the Denver, Colorado, USA region from 1970–1990. Geographic Information Systems (GIS)‐based data pre‐processing is used to integrate diverse data sets, extract spatio‐temporal relationships, classify numeric data into ordinal categories, and encode spatio‐temporal relationship data in tabular format for use by conventional (non‐spatio‐temporal) association rule mining software. Multiple level association rule mining is supported by the development of a hierarchical classification scheme (concept hierarchy) for each variable. Further research in spatio‐temporal association rule mining should address issues of data integration, data classification, the representation and calculation of spatial relationships, and strategies for finding ‘interesting’ rules.