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51.
通过计算机对数字地震台网产出的大动态、高分辨率、高精度的地震波形数据进行的实时采集跟踪分析,发现了有些台站大震前地脉动波形的周期和幅度有明显异常变化,探索大震前地脉动变化的特征和规律,将为区域性地震预报研究开辟一条新的途径。 相似文献
52.
城市防震减灾能力本身是一个涉及因素众多的复杂体系,对它的评估也是涉及到地震科学、社会科学和经济科学的交叉学科问题. 本文首先提出了城市防震减灾能力的概念,把人员伤亡、经济损失和震后恢复时间等3个方面作为衡量城市防震减灾能力的准则;围绕这3个准则,从影响城市防震减灾能力的众多复杂因素中抽取出六大因素,并用一些简单、可测量的指标来代表这六大因素,建立起城市防震减灾能力指标体系;然后建立起指标体系与上述3个方面评价准则¾人员伤亡、经济损失和恢复时间的联系;最后,用灰色关联分析方法将3个评价准则综合成一个防震减灾能力指数.从而为城市防震减灾能力评估提供了一个较系统、完整的理论体系框架. 理论体系的建立能够在绝对上、定量上评价城市的防震减灾能力,从而指导城市进行防震减灾决策. 相似文献
53.
本文通过联剖、电测深、磁法和测温法等综合工作成果,分析、推断出汤上屯热水构造的产状、性质和热水出露条件,圈定出了热水分布范围. 相似文献
54.
Geometric form of Haiyuan fault zone in the crustal interior and dynamics implications 总被引:1,自引:0,他引:1
The deep seismic reflection data on profile HY2 are reprocessed by the method of simultaneous inversion of velocity distribution
and interface position. By the travel-time inversion with the data of the diving wave Pg and fault plane reflection wave,
we determine the geometric form and velocity of Haiyuan fault zone interior and surrounding rock down to 10 km depth. The
measured data show that the amplitudes have strong attenuation in the range of stake number 37–39 km, suggesting the fault
zone has considerable width in the crustal interior. The results of this paper indicate that to the north of the fault zone
the crystalline basement interface upheaves gradually from southwest to northeast and becomes shallow gradually towards northeast,
and that to the south of the fault zone, within the basin between Xihua and Nanhua mountains, the folded basement becomes
shallow gradually towards southwest. The obliquity of the fault zone is about 70° above the 3 km depth, about 60° in the range
of the 3–10 km depths. From the results of this paper and other various citations, we believe that Haiyuan fault zone is in
steep state from the Earth’s surface to the depth of 10 km.
Foundation item: Joint Seismological Science Foundation of China (201001) and State Key Basic Research Development and Programming Project
(95-13-02-02).
Contribution No. RCEG200308, Exploration Geophysical Center, China Earthquake Administration. 相似文献
55.
56.
57.
Methane-rich fluid inclusions in skarn near the giant REE–Nb–Fe deposit at Bayan Obo, Northern China
We report fluid inclusion data for skarn, formed at the contact between Hercynian granitoids and dolomite of the Proterozoic Bayan Obo Group, in the vicinity of Bayan Obo REE–Nb–Fe deposit, Inner Mongolia, China. Three types of fluid inclusions are identified: two-phase CH4-rich, three-phase liquid–vapour–solid and two-phase aqueous inclusions. Using microthermometry and laser Raman microprobe analysis to calculate isochores for CH4-bearing inclusions, we estimate fluid trapping conditions at T=280 to 344 °C and P<1 to 2.3 kbar. Such conditions are compatible with formation of CH4 inclusions as a result of reaction between graphite in the country rocks (black slate sequence) and fluids derived from magma. The lack of carbonaceous material in the inclusions supports the hypothesis that CH4 was generated during fluid migration rather than by in situ reaction. In contrast to the skarn, and despite the fact that similar graphite-bearing slates are found in the host rocks, no CH4-bearing inclusions have been so far reported from Bayan Obo REE ores. We therefore conclude that the skarn-forming fluids in the contact aureole of the Hercynian granitoids were not involved at any stage in the formation of the Bayan Obo deposit. 相似文献
58.
在信息传播媒体的竞争日益严酷的时代,面对天气预报节目只依靠简单的画面加解说,拉洋片式传统方法这样一种一成不变的局面,策划创意制作出《天气资讯》节目,打破天气预报节目以往的节目形式和播出形式,以极少的投入获得最大的社会效益和经济效益。 相似文献
59.
由中国地质科学院矿产资源所编制出版的《南岭成矿带成矿规律图(1∶80万)》,是迄今为止矿种最全、资料最新、信息量最大的全面反映我国南岭勘查成果与成矿规律的区带级别(Ⅲ级成矿单元)成矿规律图。该图件研编实现了4大创新点:① 涵盖了南岭已发现的2903处独立矿产地,包括能源、金属、非金属和水气矿产等4大类的76个矿种,实现了南岭成矿带矿种与矿产地的全覆盖;② 归并了地质底图的地层并淡化显示,突出华南岩体、隐伏岩体的特色,使得不同构造—建造层地质单元的分布格局一目了然;③ 实现了矿产地、规模、类型、时代、成矿系列五位一体的综合图例设计,矿产地表达更简洁、直观;④ 综合成矿系列图、表、成矿体系图、剖面图等,以区域规律图编制的新思路和新方法,更集中反映和彰显南岭成矿带最新科研成果。该图件的研编有助于直观展示南岭成矿带矿产的时空分布格局,深入总结成矿规律,科学圈定重要找矿远景区,对于全面指导南岭的地质找矿工作具有重要的意义。 相似文献
60.
对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R2=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。 相似文献