Thermal equation of state of magnesite to 32 GPa and 2073 K

Pressure–volume–temperature relations have been measured to 32 GPa and 2073 K for natural magnesite (Mg_0.975Fe_0.015Mn_0.006Ca_0.004CO₃) using synchrotron X-ray diffraction with a multianvil apparatus at the SPring-8 facility. A least-squares fit of the room-temperature compression data to a third-order Birch–Murnaghan equation of state (EOS) yielded K₀ = 97.1 ± 0.5 GPa and K′ = 5.44 ± 0.07, with fixed V₀ = 279.55 ± 0.02 Å³. Further analysis of the high-temperature compression data yielded the temperature derivative of the bulk modulus (∂K_T/∂T)_P = −0.013 ± 0.001 GPa/K and zero-pressure thermal expansion α = a₀ + a₁T with a₀ = 4.03 (7) × 10⁻⁵ K⁻¹ and a₁ = 0.49 (10) × 10⁻⁸ K⁻². The Anderson–Grüneisen parameter is estimated to be δ_T = 3.3. The analysis of axial compressibility and thermal expansivity indicates that the c-axis is over three times more compressible (K_Tc = 47 ± 1 GPa) than the a-axis (K_Tc = 157 ± 1 GPa), whereas the thermal expansion of the c-axis (a₀ = 6.8 (2) × 10⁻⁵ K⁻¹ and a₁ = 2.2 (4) × 10⁻⁸ K⁻²) is greater than that of the a-axis (a₀ = 2.7 (4) × 10⁻⁵ K⁻¹ and a₁ = −0.2 (2) × 10⁻⁸ K⁻²). The present thermal EOS enables us to accurately calculate the density of magnesite to the deep mantle conditions. Decarbonation of a subducting oceanic crust containing 2 wt.% magnesite would result in a 0.6% density reduction at 30 GPa and 1273 K. Using the new EOS parameters we performed thermodynamic calculations for magnesite decarbonation reactions at pressures to 20 GPa. We also estimated stability of magnesite-bearing assemblages in the lower mantle.     

小波包去噪在地震信号预处理中的应用

本文将小波包去噪应用于地震信号的预处理中,并与信号功率谱分析相结合,取得了良好的效果。结果表明,该方法极大的削弱了地震信号中的高、低频干扰,具有一定的应用价值。     

X射线衍射增强成像的折射角信息提取算法综述

本文简要地介绍了衍射增强成像方法的物理原理,根据折射角信息提取所需要的DEI图像采样的数量进行分类,分别详细介绍了利用两幅DEI图像、三幅DEI图像以及多幅DEI图像进行折射角信息提取的算法,并依次分析了它们的特点及性能.对于不同的实际应用需要,灵活的选择使用这些折射角信息提取方法,可以获得更好的图像效果.     

天津滨海新区潜在淹没区发展趋势研究

本文利用2006年以前天滓地面沉降监测资料和塘沽、汉沽地区潜在淹没区RTK加密观测资料,以水准监测点为基本研究对象,深入分析研究了每个测点随时间的沉降变化规律,进而“以点带面”绘制了2005年和2011年天津滨海新区地面沉降速率等值线图。同时,还绘制了2005年塘沽、汉沽地区潜在淹没区地面标高等值线分布图,以及预测的2011年塘沽、汉沽地区潜在淹没区的时空分布和面积。最后,提出了应对地面沉降的相关建议,以供政府控制地面沉降时参考。     

水泥土搅拌桩桩身质量的电阻率分析

通过对某高速公路软基处理试验段水泥土搅拌桩芯样强度与电阻率指标的分析发现,水泥土搅拌桩的桩身质量与其施工工艺密切相关;在特定的施工工艺条件下,水泥掺入比与搅拌均匀性是影响桩身质量的2个重要因素;在相同深度处,桩身水泥土芯样的竖向电阻率高于其水平向电阻率;桩身水泥土芯样的电阻率与其无侧限抗压强度之间存在着很好的线性相关关系;水泥体芯样水平向电阻率的标准差在一定程度上反映了水泥掺入量和搅拌均匀性。综上所述,利用水泥土的电阻率及其相关指标对大规模施工条件下水泥土搅拌桩的桩身质量进行定量分析是一种经济、无损、简便和科学的方法。     

考虑降雨影响的膨胀土边坡稳定性分析简化法

基于非饱和土一维降雨入渗模型,模拟了膨胀土边坡在降雨入渗条件下的水分运移特征。通过试验,研究了膨胀土抗剪强度随含水量变化的关系,提出了一种考虑降雨入渗影响的膨胀土边坡稳定性分析的简化方法。研究表明,随降雨历时的增加,边坡的安全系数逐渐变小,边坡最危险滑动面有向浅层发展的趋势。这种方法既能避免繁杂的基质吸力测量,同时能够考虑膨胀土的非饱和性,可以基本满足一般中小型工程设计的需要。      

贵州高原复杂地形下月平均日最高气温分布式模拟

在前人研究的基础上,对以前的模型进行改进,考虑了坡度、坡向和地形相互遮蔽作用对复杂地形下天文辐射的影响,基于数字高程模型(DEM)数据,建立以天文辐射为起始数据的复杂地形下月平均日最高气温的分布式模型,在模型中考虑了海拔高度、复杂地形下太阳总辐射、日照百分率对月平均日最高气温的影响.以贵州高原为例.应用100m×100m分辨率的DEM数据.1960-2000年贵州省及周边102个气象站常规气象要素观测资料以及NOAA-AVHRR观测资料,10个气象站的太阳辐射量资料,计算了贵州高原各月及年平均日最高气温精细空间分布.结果表明:(1)坡度、坡向、地形遮蔽对月平均日最高气温的影响较大,由于局地地形因子的影响,复杂地形下月平均日最高气温的空间分布具有明显的地域分布特征,局地地形对月平均日最高气温的影响是不容忽视的.(2)季节不同,局地地形因子对复杂地形下月平均日最高气温空间分布的影响不同,冬半年大于夏半年.月平均日最高气温随海拔高度的增加而降低.南坡随坡度的增大而升高:北坡随坡度的增大而降低.在坡向影响上,1-5月、10-12月偏北坡月平均日最高气温偏低,偏南坡月平均日最高气温偏高;7-8月因太阳高度较高,因此出现相反的情况.北坡高于南坡.     

基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究

以塔里木盆地北缘绿洲--渭干河-库车河三角洲绿洲为例,借助ENVI遥感软件,利用ETM+数据,探讨了该绿洲土壤盐渍化信息提取的方法.传统的遥感图像分类方法多数在解决问题上存在精度不高、分类效率较低、不确定性强的缺陷,所以,选择好的分类方法对于提取盐渍化信息是至关重要的.近年来,将SVM应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势.文章提出了基于纹理特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法,得出以下结论:分别结合3×3,5×5,7×7,9×9,11×11,13×13窗口纹理特征和光谱的SVM分类精度都很高,达到93%以上.并且在验证分类精度时,发现结合光谱和9×9窗口纹理信息的SVM分类的结果更符合实际情况.所以说加入纹理特征后使得光谱信息比较接近的3类地物(重度、中度、轻度盐渍地)的区分性增大,从而使精度提高.因此,基于纹理特征的SVM分类方法更有利于遥感图像分类和盐渍化信息监测,是地物遥感信息提取的有效途径.     

基于多智能体的自然灾害动态风险评估模型

将多智能体建模方法引入灾害风险评估领域,以期为灾害风险评估开拓新的研究思路.区别于一般静态评估模型,基于多智能体的风险评估模型自下而上,从微观上建立灾害系统各要素之间的相互关系,在多风险情景下,仿真模拟灾害系统状态的变化,以实现动态的风险评估.在理解多智能体建模的一般原理的基础上,设计了基于多智能体的自然灾害动态风险评估的总体模型和主要智能体的结构,并总结了多智能建模在风险评估方面的优势.     

武汉遥测台网地震记录中小爆破的判据研究

主要研究武汉地区小当量爆破(即矿山爆破)事件与小震级(ML 2.0左右)地震事件的识别与判据.