基于栅格的关中平原城市群人居环境质量综合评价

基于自然与人文多重栅格数据,构建人居环境质量综合指数评价模型,分析2015年关中平原城市群人居环境的空间分异格局,并对人口分布与人居环境质量的协同性进行探讨。结果表明:(1)人居自然环境呈现出自东向西,由山地、高原向平原、谷地依次递减的空间分布格局,受地形影响最为明显,地形起伏度与人居自然环境呈负相关关系。(2)人居人文环境表现出平原低、山区高,城镇高于乡村的空间分布格局,受城市行政层级影响显著。(3)关中平原城市群人居环境综合质量指数介于0.216~0.716之间,呈现出以关中平原、汾河谷地向外梯级递减的带状空间分布格局。(4)关中平原城市群人口密度与人居环境质量空间分布显著一致,总体呈现出平原高于山地,城市高于乡村的空间分布规律,人居环境质量越高,人口密度越大,土地利用也越充分。     

柴北缘-东昆仑地区的造山型金矿床

柴北缘－东昆仑是中国西部秦祁昆褶皱山系的一部分，它的显生宙造山经历了加里东和晚华力西－印支两个旋回，并以多岛洋／裂陷槽、软碰撞和多旋回造山为特点。该区已发现多个造山型金矿床，它们具有相似的地质－地球化学特征。有两组成矿年龄：一是是加里东期（相当于加里东造山晚期）；二是晚华力西－印支期（处于该造山旋回晚期）。前期为性地中地壳顶部－上地壳底部的金矿化，后期则形成于较浅层次（1．2－5．7km）的金矿体侵位自区域北部向南部，矿床元素组合由Au-As向Au-Sb转化，金矿成矿年龄由老变新，成矿深度相应变浅。研究认为，与碰撞有关的热事件以及逐步升高地热增温率，驱动被加热的建造水和大气降水流体沿碰撞带和大型剪切等长距离地迁移、活动，并淋取围岩的成矿元素，形成含金流体。在进入到矿床或矿体构造后，由于构造性质转换，物理化学条件亦随之改变，含金流体沉淀，形成金矿体。这些金矿形成于造山晚期，是造山作用的产物，后者为前者提供了空间、热－动力条件。     

贵州六枝平桥萤石矿床与晴隆大厂锑矿床含矿层特征的对比研究

本文以贵州六枝特区平桥萤石(锂)矿重点矿产资源大精查项目为基础,结合邻区大厂锑矿的硅化蚀变体特征进行对比研究,对成矿规律进行了探讨和总结.二者在地理空间、大地构造位置、成矿区带均为邻近关系.均位于褶皱隆起区内,且受层间构造控制影响.据重力解释成果推测二者深部均有中酸性岩浆岩隐伏.其硅化蚀变岩均位于碳酸盐岩/粘土岩界面之...     

南极半岛邻近海域夏季POC分布特征及其影响因素

海水中的颗粒有机碳(POC)与生物的生命过程、初级生产力关系密切,是海洋食物链中重要的物质基础和能量来源,因此POC的分布特征可以有效反映其生物地球化学环境。利用中国第33次南极考察期间(2016年12月至2017年1月)在南极半岛邻近海域采集的海水颗粒物样品,研究POC的空间分布特征及其影响因素。结果表明,斯科舍海0—200 m的POC浓度范围为7.44—193.52μg·L~(-1),平均浓度为(48.84±35.09)μg·L~(-1);南斯科舍海岭0—200 m的POC浓度范围为9.13—62.17μg·L~(-1),平均浓度为(29.76±14.12)μg·L~(-1);鲍威尔海盆0—200 m的POC浓度范围为5.87—270.72μg·L~(-1),平均浓度为(48.57±38.92)μg·L~(-1)。表层POC高值出现在斯科舍海区和鲍威尔海盆区,而低值出现在海岭区,与叶绿素a(Chla)的变化趋势一致,与营养盐的变化趋势相反。垂向分布上,各个区域POC平均浓度随深度的增加而减少,鲍威尔海盆和斯科舍海POC最高值都出现在25 m层。分析结果表明光合浮游植物是研究海域POC的主要来源, POC的主要影响因素为温度、水团混合以及海冰环境。斯科舍海与鲍威尔海盆整体非生命POC占比高,可能是由于高磷虾生物量、海冰碎屑以及陆源输入的干扰;南斯科舍海岭整体非生命POC占比低。     

影响南极海洋石油烃低温降解菌希瓦氏菌NJ49生长和降解率的环境因素研究

以柴油为唯一碳源和能源,从南极海水海冰微生物资源库中筛选到一株石油烃低温降解菌希瓦氏菌NJ49,并对影响其生长和降解率的环境因素(pH、温度、盐度、营养盐和表面活性剂)进行了初步研究。结果表明:希瓦氏菌NJ49可作为低温海域石油烃污染生物修复的菌源,其生长和降解的最适条件为:初始pH7.5,温度15℃,盐度6%,摇瓶装量80ml,最佳氮源硝酸铵,最佳磷源为磷酸二氢钾和磷酸氢二钾的混合物,添加表面活性剂可促进希瓦氏菌NJ49的生长和生物降解率。     

2000年—2020年中国大型湖泊月平均透明度遥感监测数据集

湖泊水体透明度是湖泊水环境状况的综合表征,与多种水质参数关系密切,对湖泊水环境监测具有重要意义.本文的目的 是介绍一种中国大型湖泊(＞20 km2)月平均透明度遥感监测数据集的生成流程、主要特征和应用价值.数据集生产方法是将Liu等(2020)构建的透明度遥感算法应用于GEE (Google Earth Engine)...     

测站降雹和区域降雹气候特征对比分析

应用1960～2001年测站降雹和区域降雹(包括非测站资料)两种资料,对山东省降雹气候特征进行了对比分析,计算分析了山东省两种降雹资料气候图的相似离度。分析结果表明,区域降雹比测站降雹明显偏多,但时间和空间分布趋势基本一致,相似度在86％%以上,应用测站降雹资料制作的气候图具有86％的代表性。     

基于干涉仪原理的甚高频雷电单站预警

针对目前闪电单站探测与预警装置的局限性,设计了一套基于闪电宽带干涉仪原理的甚高频单站雷电预警装置.该装置通过测量雷电(包括云闪与地闪)起始时刻的辐射信号到达竖直天线阵列的相位差,计算得到该信号的仰角,根据仰角估算雷电的距离,进而根据雷电的距离和活动特征进行雷电报警.单站测距误差分析结果表明,单站系统对半径50 km范围内闪电测距误差在25％以内,半径100 km范围内的闪电测距误差在30％以内.雷电单站预警装置对一次雷暴过程进行了观测,观测结果表明,该装置能有效探测半径100 km范围内的闪电活动状况,探测到的闪电频次分布、闪电距离与多站闪电定位结果保持较好一致性,证明其能有效探测周围闪电活动状况,起到提前预警雷暴的作用.     

Is the interdecadal variation of the summer rainfall over eastern China associated with SST?

The present study examined the major features of the interdecadal variation of the summer rainfall over eastern China (IVRC) and the possible association with sea surface temperature (SST). We noted that the first leading mode of IVRC (accounting for nearly half of the total variance and with maximum loading for the summer rainfall anomalies over South China) may be not forced by SST. On the other hand, the second and third leading modes [accounting for 17.1 and 13.6 % of the total variance and mainly associated with the summer rainfall anomalies over the Yangtze River valley (YRV) and North China, respectively] in some extent are forced by SST anomalies. These observational results are confirmed by atmospheric general circulation model (AGCM) simulations forced by observed SST. By eliminating the internal dynamical process driven rainfall though ensemble mean, the simulations further suggest an overall enhancement of the intensity of IVRC in the corresponding ensemble mean, especially in the YRV and North China regions, but not in South China. That implies the different role of SST in driving IVRC over different regions.     

水库流域体积降水量预报方法研究

根据广东飞来峡水库流域汇流特征,将全流域划分为5个支流,并采用求积仪分别计算各支流面积;然后用加权平均法计算各支流的面雨量,并将各支流面雨量对相应的支流面积进行积分,计算各支流体积降雨量;利用洪水过程飞来峡水库入库流量、出库流量和水库流域蒸发量对体积降水量预报结果进行验证,求出误差订正系数.结果表明:利用加权平均法计算的水库流域体积降水量,经过误差订正后,预报准确率可控制在90%左右,基本满足预报业务服务要求.