鹤壁市春旱动态监测及分析

利用鹤壁市淇县1971～2000年降水、底墒、蒸发资料，建立了适用于对春旱进行实时业务监测的动态模型；根据干旱指数大小确定春旱等级，并通过实例对比分析证实干旱指数在分析干旱动态演变过程中的作用。     

晴空日中尺度切变环境场与对流云团发展条件

重点应用雷达回波资料结合常规气象资料、卫星云图 ,综合分析了 50 0hPa中尺度切变与陕北南部地区对流阵性降水形成、发展条件 ,指出了 50 0hPa不同的中尺度切变与有利的环境合理配置 ,是导致对流云团发展的重要因素 ,不同特征环境风切变配置与对流单体的发展趋势、强度变化、移动和合并息息相关。     

经历剪切变形历史的岩石节理表面粗糙特性分析

基于两类岩石节理剪切试验，采用非接触式激光测距仪，实测了剪切前后节理表面粗糙数据，统计分析了岩石节理表面粗糙特性的三维粗糙参数的物理含义，并将这些参数与相应的二维参数进行了充分比较。结果表明，三维参数与二维参数间存在的近似线性关系，而多个三维参数相对比单一的二维参数更全面有效地描述了节理表面粗糙特性。     

内蒙古大青山地区构造新样式初探

内蒙古大青山地区侏罗纪盆地中发育有断层相关褶皱，有十分清晰的断层传播褶皱，断层转折褶皱等构造样式。断层相关褶皱轴向呈东西向展布，形成褶皱的地层是早侏罗世右拐群煤系地层，表明该褶皱至少在煤层形成后，受南北向挤压应力作用形成。研究这一构造样式，对这一地区的推覆构造、盆山耦合研究具有重要地质意义。     

基于RS和GIS的松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理技术研究

松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理系统既是一个基于3S技术和网络技术集成的空间决策支持系统，也是一个综合性管理信息系统。它的三维环境可视化功能可显示河流地形和走向，公共信息交互式操作能方便用户查询各种空间信息和数据，网络化管理职能为水资源管理部门对水环境污染、水资源合理利用的预测和决策提供了参考。本文对这项网络化管理信息系统的技术方案和运行步骤进行了探讨。     

宁夏中卫县沙坡头地区黑色泥质页岩固沙性能研究

我国西北干旱半干旱地区，生态环境极为脆弱，土地沙漠化问题十分突出。防风固沙，恢复植被，遏制沙漠化，改善生态环境，是我国西部大开发战略和加快西部经济腾飞的主要任务之一。防风治沙首先要解决的问题是固沙保水。文章提出了利用宁夏腾格里沙漠东南缘中卫县沙坡头地区香山北麓的黑色泥质页岩在自然条件下天然胶结成壳作用于固沙的可能性。这类黑色泥质页岩具有遇水则吸水软化，风干则形成薄硬壳之特点。在斜坡坡面上或坡脚风化破碎或构造破碎或人工开挖的黑色泥质页岩碎块堆积的表面常形成1层1～5cm的硬壳。这类黑色泥质页岩在500℃时灼减量高达17．56％，说明具有很高的有机质含量，同时P2O5，和K2O含量也较高，有利于成壤和植物生长。黑色泥质页岩的天然胶结成壳作用与地表破碎的黑色泥质页岩堆积和特定的干旱半干旱气候以及本身成分、结构有关。这一硬壳层不但具有一定的强度和抗风蚀能力，而且还具有一定的吸水性和保水性。因此，借鉴草方格固沙方法，就地取材，充分利用黑色泥质页岩在自然条件下的天然胶结成壳性能，用于沙漠治理中的固沙。进一步对黑色泥质页岩天然胶结成壳的机理进行深入研究，并开展黑色泥质页岩固沙试验研究，有可能为腾格里沙漠治理开辟新的途径。     

论资源与环境的关系

资源与环境是人类赖以生存和发展的物质基础和条件，作为地球生态的两个方面，二者共同构成矛盾的统一体，相辅相成又相互制约。当与经济联系起来时，便具有确稀缺性和极限性。     

黔西南州冰雹多普勒雷达回波特征分析

冰雹是一种中小尺度的天气现象,多发生在地形复杂的山区和丘陵地带。黔西南是典型的冰雹频繁发生的多灾地带,每年发生大小冰雹天气过程几十次,尤其是个别县的某些乡镇几乎在每一次的重大天气过程中都要遭受到冰雹的袭击,显示出冰雹天气发生过程中具有明显的区域性和局地性。因此,用多普勒雷达的观测资料来分析冰雹的发生、发展和消亡过程,得出可能降雹的区域和地点,可以提高临近预报的准确性和及时性,降低冰雹灾害性天气所带来的经济损失,是非常有用的。     

茯苓种植用材代用品

比较攀西地区茯苓种植用材代用1品(简称新配方2)生长的茯苓的菌核、菌丝与商品茯苓的显微特征及多糖成分的含量差异。分别提取茯苓水溶性及碱溶性多糖,酚-硫酸法测定茯苓多糖的含量。结果表明:新配方2 生长的茯苓的菌核、菌丝与商品茯苓的显微特征相似,多糖含量相近,但提取率有较大差异。与商品茯苓比较,新配方2生长的茯苓菌核多糖提取率基本一致,菌丝的多糖提取率约低1/4。由于新配方2生长的茯苓菌丝培育成本远低于商品茯苓,提高了栽培茯苓的经济效益。可以考虑将茯苓菌丝作为茯苓替代品入药。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。