莺歌海盆地拉张性质的研究

莺歌海盆地是南海北部陆架盆地的重要组成部分．本文根据ＭｃＫｅｎｚｉｅ（１９７８）的均匀拉张模型,并采用Ｍｉｄｄｉｅｔｏｎ（１９８４）在地震地史分析中的做法,由地震剖面资料得到进行去压实校正所需的地层资料．经过去压实校正和回剥处理,得出了盆地典型剖面的地层埋藏史和热沉降史．然后,由热沉降史通过与ＭｃＫｅｎｚｉｅ的理论曲线的对比,求出拉张因子分布．结果表明,莺歌海盆地为符合ＭｃＫｅｎｚｉｅ模型的盆地,南海的两次扩张在莺歌海盆地形成过程中有明显的反映．     

塔北沙西—轮台地区亚格列木组砂岩沉积相及储层评价

沙雅西—轮台地区卡普沙良群亚格列木组为一套棕红色陆相碎屑岩沉积,包括冲积扇、辫状河、三角洲、辫状河三角洲和砾质滨岸等沉积体系,多呈扇形。岩性较粗,通常具有较高的原始孔隙度,是有利的油气储集体,按储层的好坏可分为4类储层区。     

长北地区生油岩干酪根的特征

本文应用元素、碳同位素和红外光谱分析,研究了长北地区生油岩干酪根的地球化学特征,结果表明该地区生油岩为陆相淡水湖相沉积,干酪根类型主要为腐殖型。随着埋深增加,同类型干酪根的成熟度增大。     

非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望

非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究已取得了一些进展,依研究内容不同可分三类:(1)在水文频率分析中的应用和研究;(2)在水文水资源预报中的应用和研究;(3)在水文水资源模拟中的应用和研究.对非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究现状作了较全面的介绍,并展望了今后的研究趋势和发展方向.     

地理信息系统集成平台框架结构研究

提出了基于客户／服务器结构的地理信息系统集成平台总体结构,探讨了基于元数据的地理信息系统数据集成平台以建立物理上分布而逻辑上集中的分布式地理信息系统数据库,提出了应用符合３ＮＦ范式的关系数据库进行模型管理的模式,在此基础上探讨了地理信息系统可视化建模工具。     

A GENERALIZED CANONICAL MIXED REGRESSION MODEL FOR ENSO PREDICTION WITH ITS EXPELMENT

A scheme is proposed for predicting NINO-region SST in terms of a generalized canonical mixedregression model based on principal component canonical correlation analysis(PC-CCA). and into the scheme are introduced such techniques as EEOF, PRESS criterion and consensus prediction. By optimizing physicalfactors and selecting optimal model parameters, experiments were made successful in predicting the LINO SST index for 1 to 4 seasons to follow. The scheme is shown to be stable in operation and its total technical level compares well with that of the model published in NOAA/NWS/NCEP CPC Climate Diagnostics Bulletin. butthe number of factors needed in our scheme is much fewer than that for the CPC's model in dealing with the sameproblems. This makes it possible to establish an operational ENSO monitoring system in China.     

西安及周围地区小地震的震源参数

利用中日合作微震观测台网１９８８年３月至１９９１年３月间的地震记录计算了西安及周围地区小地震的波谱和震源参数,并探讨了震源参数与震级ＭL之间的关系.     

震前自然电场的前兆及其可能机理

研究了震前自然电场的前兆及礤可能机理。主要结论：（１）５．４￣６．２级地震在１５０￣２００ｋｍ,７．０￣７．９级地震在２５０ｋｍ范围内自然电场出现前兆;（２）过滤电场、电化学电场、土体受压变密和机电转换可能是自然电场的前兆机理。     

A Probabilistic Model for Fatigue Crack Propagation Analysis

A simple probabilistic model for predicting crack growth behavior under random loading is pre-sented.In the model,the parameters c and m in the Paris-Erdogan Equation are taken as random variables,and their stochastic characteristic values are obtained through fatigue crack propagation tests on an offshorestructural steel under constant amplitude loading.Furthermore,by using the Monte Carlo simulation tech-nique,the fatigue crack propagation life to reach a given crack length is predicted.The tests are conducted toverify the applicability of the theoretical prediction of the fatigue crack propagation.