松江的地质人文旅游资源

上海郊县松江是一个古城,文物古迹甚多,其第四纪全新形地层发育,属典型软土,从而引发了诸多与建筑学有关的奇异地质事件,吸引着地质旅游者前去探秘,成为尚待开发的富有潜力的地质旋游资源。     

矿坑涌水量的地质分析与模拟──以三山岛金矿为例

本文充分利用地表及地下井巷揭露资料，配合物探成果推测深部水文地质条件。利用同位素 18O分析结果量化各种水体补给量，然后利用数值模型检验、校正上述成果，优选水文地质参数并进一步预测深部中段涌水量。考虑到模拟过程中某些未知因素，或未来开拓过程中工程措施的影响，本文对预测结果进行了必要的讨论和修订。     

鄂尔多斯盆地镇原北部三叠系延长组长7—长6油层组古地貌与砂体分布特征

结合岩心、测井等资料与Shanmugam重力流观点,将鄂尔多斯盆地镇原北部地区延长组重力流沉积物分为浊积岩、砂质碎屑流沉积和滑塌岩3类。以成因层序地层学为指导建立精细地层格架,采用优化后的回剥法定量恢复研究区古地貌。发现镇原北部地形以坡折带为主,长7底部湖侵范围最大,坡折坡度约0.45°,坡折下砂质碎屑流沉积和浊积岩连片展布,滑塌岩发育较少。长73—长72沉积时期,基准面下降,坡折带和沿岸线分布的河口坝砂体向湖区推进,坡折带逐渐变宽缓。长71沉积晚期,基准面上升,坡折带和砂体向陆退缩;长63—长61沉积时期,基准面略下降,三角洲向湖盆填充,坡折带坡度约0.1°,坡折下发育砂质碎屑流沉积和滑塌岩,浊积岩少见。     

坐标观测值的《误差理论与测量平差基础》教学内容设计

回顾了测绘工程专业核心课程《误差理论与测量平差基础》(简称《经典平差》)教学改革主要成果特点,分析指出了现有教材以高差、边长和角度一维观测值为主要研究对象存在的不足,并在此基础上系统探究了二维和三维坐标观测值的点线面测量平差问题.通过5类二维和5类三维坐标观测值的单元整体教学设计,更新了平差模型教学案例并丰富了平差模型属性数据内涵,从而为解决本课程体系"存量更新、增量补充"提供一定参考.     

地震前后井-含水层系统潮汐参数变化特征分析——以云南弥勒井为例

本文对弥勒井2004～2016年井水位同震响应形态及地震前后井水位潮汐参数变化关系特征进行分析。结果表明,在弥勒井水流运动方向总体是以垂向流为主、径向流为辅的前提下,天然因素(地震)和人工因素(洗井、装置改造)均可改变含水层水流运动方向。当震前潮汐因子和相位差反向变化时,能量较大的地震可以改变其水流运动方向,使震后潮汐因子和相位差呈同向变化,水流运动方向由以垂向为主变为以径向为主;能量较小的地震只是改变其含水层渗透系数,没有改变其水流运动方向,震后仍以垂向流为主。当震前潮汐因子和相位差呈同向变化时,能量较大的地震发生可以使径向含水层渗透系数增大,水流运动方向不变,震后仍以径向为主。通过分析潮汐参数变化,可以进一步得知井-含水层径、垂向流渗透系数的变化,为进一步精确计算含水层参数提供了参考。     

土壤风蚀野外测量技术研究进展

野外测量是使用最早、应用最广的土壤风蚀研究方法。经过几十年的努力,国内外学者已开发出一系列土壤风蚀野外测量仪器与技术。由于没有制定统一的标准,目前世界各国使用的野外测量仪器和技术并不相同,这给研究结果的比较与集成造成一定困难,不利于交流与合作。基于此,本文对国内外土壤风蚀野外测量技术进行了全面梳理,归纳了土壤风蚀野外测量技术的发展历史,并从风蚀影响因子测量、风蚀物收集和风蚀量确定3方面详细介绍了土壤风蚀野外测量技术的研究进展,比较了不同类型仪器与方法的优缺点,指出目前一些被广泛采用的技术手段,并对今后土壤风蚀野外测量技术的发展趋势进行了展望,以期为中国土壤风蚀野外测量技术的发展提供参考。     

无人机载高光谱成像设备研究及应用进展

无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势;其次,从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题,并介绍了基于无人机高光谱成像设备的最新应用研究成果,针对当前的设备缺点提出解决方案;最后,指出了无人机载高光谱成像设备的未来发展趋势。本文可为无人机载高光谱成像设备的研制提供一定的借鉴和参考,也可为基于无人机载高光谱成像设备的应用提供一定帮助。     

A Mathematical Calculation Model Using Biomarkers to Quantitatively Determine the Relative Source Proportion of Mixed Oils

It is difficult to identify the source（s） of mixed oils from multiple source rocks, and in particular the relative contribution of each source rock. Artificial mixing experiments using typical crude oils and ratios of different biomarkers show that the relative contribution changes are non-linear when two oils with different concentrations of biomarkers mix with each other. This may result in an incorrect conclusion if ratios of biomarkers and a simple binary linear equation are used to calculate the contribution proportion of each end-member to the mixed oil. The changes of biomarker ratios with the mixing proportion of end-member oils in the trinal mixing model are more complex than in the binary mixing model. When four or more oils mix, the contribution proportion of each end-member oil to the mixed oil cannot be calculated using biomarker ratios and a simple formula. Artificial mixing experiments on typical oils reveal that the absolute concentrations of biomarkers in the mixed oil cause a linear change with mixing proportion of each end-member. Mathematical inferences verify such linear changes. Some of the mathematical calculation methods using the absolute concentrations or ratios of biomarkers to quantitatively determine the proportion of each end-member in the mixed oils are deduced from the results of artificial experiments and by theoretical inference. Ratio of two biomarker compounds changes as a hyperbola with the mixing proportion in the binary mixing model, as a hyperboloid in the trinal mixing model, and as a hypersurface when mixing more than three end- members. The mixing proportion of each end-member can be quantitatively determined with these mathematical models, using the absolute concentrations and the ratios of biomarkers. The mathematical calculation model is more economical, convenient, accurate and reliable than conventional artificial mixing methods.     

TSOA/AOA混合定位GDOP性能分析

椭圆-角度混合定位是一种基于信号到达时间之和与到达角的新型定位技术,又称为TSOA/AOA定位。基于椭圆性质提出新的定位数学模型,由误差传播定律推导GDOP的计算公式,并通过仿真分析GDOP的分布规律,给出相应的结论。     

利用气体吸附法和压汞法研究烃源岩孔隙分布特征——以松辽盆地白垩系青山口组一段为例

烃源岩中微观孔隙空间是油气初次运移的重要通道,同时也是残留烃主要的储集空间.本文对烃源岩中不同尺度的孔隙分别使用气体吸附法和压汞法进行测定,进而对孔隙分布进行系统分析.实验结果表明,青山口组一段烃源岩孔隙度较低,分布于1.2％～3.87％之间,平均为2.17％,主要以微孔和介孔为主,孔容分布于1.8～ 30 mL/mg之间,平均为9.49 mL/mg;比表面积分布于0.91 ～31.02m2/g之间,平均为7.02 m2/g.同时本文探讨了不同岩石组成对烃源岩内孔隙发育与分布的影响,发现有机质、伊利石及黄铁矿含量与孔容之间具有较好的正相关关系,孔隙的大小及数量随其含量的增高而增加,而粘土矿物中的绿泥石以及非粘土矿物中石英、方解石、斜长石含量与孔容之间呈负相关关系,烃源岩中的孔隙可能会随其含量的增高而减少,高岭石含量与孔容之间相关性较差,表明烃源岩孔隙可能不受其影响.此外,烃源岩中孔隙发育及分布还受有机质类型、丰度、热演化程度、粘土矿物排列形式、非粘土矿物的次生变化等因素的影响.