双功能地震记录仪报警器

本文阐述了地震仪双功能报警器的基本原理和结构特点。     

Application of teleseismic tomography to the study of shallow structure beneath Shizigou in the western Qaidam basin

Teleseismic body wave traveltime tomography is used to inverse the three-dimensional seismic velocity structure beneath Shizigou in the western Qaidam basin.The travel time are picked from the continuous observation data on a small seismic array of stations deployed during 2004-2007.The tomographic results obtained indicate that a NW-trending low velocity anomaly just beneath the target region insert northeastwards with a high dip angle.In the north, northeast and east of the low velocity anomaly, some high...     

基于NewMap Server的移动终端应用设计与实现

针对GIS在移动终端上的应用,运用面向地理信息服务的思想,探讨了移动终端上的地理信息应用的整体架构,总结了基于SOA架构的移动终端通用地理信息应用模式,并以NewMap Server软件为依托,设计出了移动终端上的移动GIS原型系统,实现了跨平台的移动GIS应用。     

山东省深部岩溶热储地热水同位素特征分析

通过现场调查并对不同类型深部岩溶热储地热水进行采样,测定其δD,δ18 O稳定同位素与14 C放射性同位素,对全省深部岩溶热储地热水成因、年龄、热储性质及水力联系等进行了分析。结果表明:山东省深部岩溶热储地热水属大气降水成因,其形成年代久远,补给途迳长,径流速度缓慢。同一构造单元的滨海-孤岛地区、齐河与聊城地区水力联系密切,其他地区水力联系较差。     

基于Google Earth的数字九寨应用

合理整合与利用旅游资源是旅游业发展的重要因素,数字化方式可以使旅游资源表现更直观、更丰富,有利于旅游资源的宣传和管理。本文以GoogleEarth为基础,对九寨旅游区进行数字化开发应用,并分析了其在GoogleEarth上的实现功能与特点。     

顾及POI与土地利用数据的城市功能区划分

城市功能区划分是落实智慧城市用地政策和用地开发管控的重要前提和基础,科学探测其分类及分布,对于支撑智慧城市空间规划具有重要作用.针对现有方法在功能区划分时受限于格网或者路网的束缚,易出现POI权重设置不科学及划分不精确的问题,提出一种基于聚类分析确定主体功能单元下的功能区划分方法.首先,基于POI数据,综合利用KD-T...     

基于NewMap的地名地址动态更新系统的设计与实现

针对当前地名地址更新周期长的问题,提出一种移动PC一体化的动态更新技术。采用New Map相关服务和移动APP应用相结合的方法,能够有效提高地名地址更新的速度和准确率。以移动PC一体化模式为出发点,综合运用GIS相关技术、移动定位技术、离线地图技术等,成功实现了地名地址动态更新,并成功应用于潍坊等城市的地名地址动态更新工作。     

对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法

时空索引是时空数据存储和管理的关键技术之一,基于空间填充曲线(space filling curve,SFC)的索引方法近年来受到了广泛关注。然而对于矢量数据,现有索引方法多侧重于空间索引的实现,难以同时顾及时间查询和空间查询的效率,且对于非点要素(线要素与面要素),确定最优的索引级别一直是难点所在。为此,本文面向对等网络环境,提出一种自适应层级的时空索引构建方法。首先提出了基于分区键和分区内排序键组合策略的时空信息联合编码,然后据此设计了点要素、非点要素的时空表达结构,最后设计了多层级树结构以构建时空索引MLS3(multi-level sphere 3),并基于地理实体时间粒度及空间密度等特征自适应确定其最优索引层级。利用轨迹(点要素)、公路(线要素)和建筑物(面要素)实际数据进行了试验。试验结果表明,相比GeoMesa提出的XZ3时空索引,本文索引方法可有效解决非点要素的时空表达及层级划分问题,在避免存储热点的同时实现更为高效的时空检索。     

An automated method for the selection of complex railway lines that accounts for multiple feature constraints

The automatic selection of railway marshaling lines is an important procedure in the generalization of road network data. The line selection results must be geometrically consistent with the topological features of the external/internal structural and topological connectivity of the railway stations. When current methods are used to process the lines at railway marshaling stations, which exhibit crisscrossing, dense, non‐hierarchical, and complex characteristics, the selected lines tend to be topologically and structurally erroneous. In this article, we propose an automated method for the selection and generalization of complex railway lines that accounts for multiple feature constraints. First, we identify four types of line structures in accordance with the spatial and topological features of railway stations. Then, based on length and spacing thresholds specified for the generalization process, line selection is performed while accounting for constraints regarding structural robustness and topological extensibility. Finally, we report the validation of our method on a dataset relating to Chengdu Railway Station, China. The results indicate that our method successfully preserves the external and internal structural features and connectivity of railway stations.     

高分二号遥感影像提取冬小麦空间分布

精细的农作物空间分布数据对于资源、环境、生态、气候变化和粮食安全问题均具有重要的意义,卷积神经网络已经成为从遥感影像中提取农作物空间分布数据的主要方法,但提取结果中的种植区域边缘往往比较粗糙。本文以高分二号遥感影像为数据源,选择冬小麦为提取目标,利用RefineNet模型和最大后验概率模型构建冬小麦遥感提取模型WWRSE(Winter Wheat Remote Sensing Extraction),获取精细的冬小麦空间分布数据。WWRSE模型利用RefineNet网络提取像素的语义特征,使用改进的SoftMax模型生成像素的类别概率向量;以类别概率向量的最大分量与次大分量的差值作为置信度,根据置信度将类别概率向量分为可信和不可信两组,可信组直接使用最大分量对应的类别标签作为相应像素的分类结果;结合最大后验概率模型确定不可信组像素的分类结果。利用随机梯度法对WWRSE模型进行训练。选择SegNet、DeepLab、RefineNet作为对比模型进行实验,WWRSE提取结果的精度为92.9%,比SegNet提高了13.8%,比DeepLab提高了10.9%,比RefineNet提高了8.6%。实验结果表明WWRSE模型在提取冬小麦空间分布数据方面具有一定的优势。WWRSE模型提取的结果能够为大范围冬小麦种植面积统计提供依据。