阿克苏河流域1999年夏季洪水气象条件分析和预报服务

1999年 7月中旬到 8月上旬 ,阿克苏河流域出现历史罕见洪水。高温融雪以及山区降水是这次洪水的主要气象成因。 5 0 0hPa南疆稳定的副热带高压和中亚到帕米尔高原一带的副热带低槽是造成阿克苏河流域特大洪水的主要影响系统。     

新疆阿克苏东,西部雹云和非雹云雷达临近指标的统计特征值

根据阿克苏东部沙雅７１１雷达１９９４、１９９５年雷达资料以及西部农一师八团ＸＤＲ－Ｘ型７１１数字化雷达１９９６、１９９７年回波资料,利用多因子雹云判别方程,给出了东西部地区冰雹云及非冰雹云临近指标的统计特征值。     

1991年梅雨期中冷空气活动的个例分析

通过对1991年7月4—6日江淮地区大暴雨过程中冷空气的轨迹分析表明，来自西北方向的冷空气造成了冷暖空气在长江流域的对峙和高原东侧50hPa槽的发展，后者又进而促使了梅雨锋上的气旋发展。     

一次连续性大暴雨成因及雷达回波特征分析

对１９９８年６月中旬发生在福建省北部地区的连续性大暴雨过程环流特征、影响系统、特殊地形条件作用,中尺度回波系统活动及小尺度强核回波对降水强度的贡献进行了综合分析,力求从雷达回波演变特征找出规律,以提高其短时预报能力。     

生态环境变化夺雾的影响

西双版纳地区是的著名的热带雨林多雾区,但７０年代末以来,雾日明显减少,德层明显减弱。１９９７年１１月２３－３０日,实施了一项雾的外场试验计划,本文利用景洪（生态环境变化较大）和勐养９生态环境变化不大）的宏、微观观测资料,对比分析了雾的宏、微观结构和物理过程,并结合气候资料,讨论了生态环境变化对雾的影响。     

The interannual variability of East Asian Winter Monsoon and its relation to the summer monsoon

1.IntroductionOvertheEastAsiaregion,themostprominentsurfacefeatureofthewintermonsoonisstrongnortheasterliesalongtheeastflankoftheSiberianhighandthecoastofEastAsia.At500hPathereisabroadtroughcenteredaboutatthelongitudesofJapan.Thedominantfea-tureat2O0hPaistheEastAsianjetwithitsmaximumlocatedatjustsoutheastofJapan.Thisktisassociatedwithintensebaroclinicity,largeverticalwindshearandstrongadvectionofcoldair(StaffmembersofAcademiaSinica,l957,LauandChang,1987;BoyleandChen,1987;Chenetal.,1991…     

我国南方初夏汛期和东亚夏季风环流

主要根据低层夏季风热力学性质与流场演变特点深入讨论我国南方初夏汛期包括华南前汛期和长江中下游梅雨期同夏季风活动的联系，分析了东亚夏季风环流建立过程的阶段性和类型，指出汛期的开始与结束同夏季风前沿位置变动一致。我国夏季风从开始到发展鼎盛时期低纬大气环流的演变过程各年不完全相同，主要可归纳为４类，每类包括４个或３个不同阶段，从而可认识到东亚夏季风体系结构的非单一性，它可有４种结构模型，即仅是东南季风Ｐ的单气流型、强东南季风Ｐ与弱西南季风Ａ的双气流型、强东南季风Ｐ和弱西南季风Ｍ的双气流型、强东南季风Ｐ和强（或弱）西南季风Ｍ以及弱西南季风Ａ的３气流型。     

影响我国水稻产量的主要气象因子的研究

通过收集前人所作的全国各地区水稻产量气象预报模型,将所得到的资料按双季早稻、双季晚稻、单季稻进行分析,并提取预报因子。通过定量化处理,使用系统聚类分析方法,以预报方程中的影响因子为指标,讨论了各水稻分区（双季早稻分为４个区,双季晚稻分为２个区,单季稻分为９个区）水稻产量的主、次要影响因子和影响时期,为大范围水稻产量预报提供了科学依据。     

GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统

焦作市气象局开发的GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统包括两个层面：一是基于C／S结构的数据下载辅助程序,实现读取远程数据库雨量资料存入本地数据库;二是基于Web平台的数据处理应用主程序,实现对辖区乡镇自动雨量站运行状态监控、暴雨雨量告警、区域雨量图显示、雨量等值线分析、RSS数据推送等功能。系统构建了较完善的市、县乡镇自动雨量站管理、共享、服务平台,且在一年的业务使用中运行良好。系统的不足之处是短信发送范围较小,且因Web应用程序引入外部程序配置文件过多,导致管理不便。     

利用气温与云顶亮温差值检测云方法研究

利用2005年7-12月卫星资料、地面观测资料、探空资料和地形资料,统计分析了无云条件下气温与云顶亮温的差值,结果表明：无云情况下气温与云顶亮温差值平均为5.04℃,且具有较大的日变化性。由此提出了按时次分别求取阈值用以检测云。通过个例对比分析,初步得出该方法检测云具有以下特点：可用于全天候云检测;不受地形地貌等因素的影响;该云检测方法应用于反演计算,不仅反演的中、高云区域与实测的比较一致,而且反演的低云区域与实测结果也比较一致。