基于EOF分析对南海西北海域水体光谱特性的研究

This study presents an analysis of the spectral characteristics of remote sensing reflectance(R_(rs)) in northwestern South China Sea based on the in situ optical and water quality data for August 2018.R_(rs)was initially divided into four classes,classes A to D,using the max-classification algorithm,and the spectral properties of whole R_(rs) were characterized using the empirical orthogonal function(EOF) analysis.Subsequently,the dominant factors in each EOF mode were determined.The results indicated that more than 95% of the variances of R_(rs) are partly driven by the back-scattering characteristics of the suspended matter.The initial two EOF modes were well correlated with the total suspended matter and back-scattering coefficient.Furthermore,the first EOF modes of the four classes of R_(rs)(A-D R_(rs)-EOF_1) significantly contributed to the total variances of each R_(rs) class.In addition,the correlation coefficients between the amplitude factors of class A-D R_(rs)-EOF_1 and the variances of the relevant water quality and optical parameters were better than those of the unclassified ones.The spectral shape of class AR_(rs)-EOF_1 was governed by the absorption characteristic of chlorophyll a and colored dissolved organic matter(CDOM).The spectral shape of class B R_(rs)-EOF_1 was governed by the absorption characteristic of CDOM since it exhibited a high correlation with the absorption coefficient of CDOM(a_g(λ)),whereas the spectral shape of class C R_(rs)-EOF_1 was governed by the back-scattering characteristics but not affected by the suspended matter.The spectral shape of class D R_(rs)-EOF_1 exhibited a relatively good correlation with all the water quality parameters,which played a significant role in deciding its spectral shape.     

The second order spectrum of two-dimensional random waves

Ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｏｒｄｅｒｓｐｅｃｔｒｕｍｏｆｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒａｎｄｏｍｗａｖｅｓ￥ＤｉｎｇＰｉｎｇｘｉｎｇ；ＳｕｎＦｕａｎｄＹｕＺｈｏｕｗｅｎ（ＲｅｃｅｉｖｅｄＪａｎｕａｒｙ１５，１９９３；ａｃｃｅｐｔｅｄＭａｙ３１，１９９３）Ａ...     

渤海、黄海、东海水温垂直结构统计特征分析

渤海、黄海与东海的水温垂直结构呈现陆架浅海特有的水文特征，其分布与变化甚为复杂。几十年来，虽然中外海洋学家曾对这些海区水文要素的分布及其变异作过大量研究，但是，关于水温垂直结构各特征值较系统的分析研究则始于六十年代初期，毛汉礼等根据一年观测资料(1958-1959)作了较全面的阐述。但是这些资料多数是用颠倒温度表观测，少数为深度温度计(BT)观测；并且研究海区限千124°E以西。本文试图分析研究近年来渤海、黄海与东海水温垂直结构各特征值的统计特性；研究海区有了较大的扩展：黄海至124°30''E；东海至127°E。 文中引用国家海洋局1975一1980年间BT观测资料，共计166个观测站，累积约七千余个BT片资料。     

鱼类生长激素的体内代谢、分泌调控和作用机制研究的进展

主要对１９８３－１９９６年间关于鱼类生长激素的体内代谢、分泌调控和作用机制的研究进展予以综合评述。通过鱼类划性放射免疫测定法的建立和体风代谢动力学研究，证实，外源生长激素在鱼体内不会产生积累。鱼类生长激素的分泌调控受下丘脑分泌的生长激素释放因子（ＧＨＲＦ）和释放抑制因子（ＳＲＩＦ）的双重；促性腺激素释放激素（ＧｎＲＨ）、雌二醇（Ｅ２）、促甲状腺素释放激素（ＴＲＨ）和神经肽（ＮＹＰ）对鱼类生长激素的     

黄、渤海海岸风沙地貌类型及其分布规律和发育模式

于１９９０－１９９４年，对黄，渤海海岸风沙地貌，风沙沉积，风沙灾害和土地沙漠化现象进行详细的外业调查，测量和填图，在此基础上，利用ＧＩＳ技术原理，对海岸岗沙地貌进行系统的分类研究，对海岸风沙地貌分布规律和发育模式进行较深入的探讨，结果表明，研究区风沙地貌，风沙灾害和土地沙漠化现象主要分布在冬，春季气候干旱，风力强而持久，砂源丰富的渤海海岸和山东半岛半岸的砂质海岸地区，海岸沙丘和风成砂地总面积达７０     

海洋生物-光学算法研究──南黄海叶绿素浓度的估算

根据１９９５年９月中日合作南黄海现场观测资料，对南黄海生物－光学算法进行研究。首先对南黄海现场多光谱反射比数据进行因子分析，解反射比协方差矩阵的特征问题；解出特征值和对应的特征向量，求出主因子，然后建立叶绿素α对主因子的多元线性回归方程，并对算法进行回报和预报检验。计算结果表明，该算法具有较高精度，同时也显示出天气条件对估算精度产生较大影响。     

廉州湾及其邻近水域初级生产力研究

１９９２～１９９３年，在对廉州湾及其邻近海域的环境调查中，首次对该海区叶绿素ａ与初级生产力进行了测定。获得叶绿素ａ的春季平均值为１．００ｍｇ·ｍ－３，秋季为０．２９ｍｇ·ｍ－３，初级生产力的平均值为３０１．５ｍｇ·ｍ－２·ｄ－１。文章对调查区初级生产力的分布特征及变化规律进行了探讨，并与北方沿海的初级生产力水平进行了比较。     

均匀水底上二维随机波面的二阶谱

本文用摄动方法导出了均匀水底上精确至二阶的二维随机波动解。依据此解并将二阶谱定义为三阶矩函数的Fourier变换,首次给出了精确至二阶的二维随机波面二阶谱的理论表达式并简略地考虑了它的各个组成部分的物理意义。     

海水叶绿素α浓度遥感测量的实验研究

本文描述了1989年11月在青岛即墨岙山养殖基地所做的海水叶绿素σ浓度遥感测量的基础实验。该实验获得了高浓度叶绿素α含量的海水反射光谱。该反射光谱的特征波段为:波谷在485nm;波峰在450nm 和535nm;“节点”在572nm.根据该实验数据选取了叶绿素α浓度两种双波段估算模式.分析结果表明;两种模式的精度都在50%以上,且双波段反射率的差值法优于双波段反射率比值法.