ICP-AES法测定高浓度钙和锶

应用ICP-AES法测定高浓度Ca、Sr混合溶液,选择了合适的分析谱线。在较高浓度时,混合溶液中Ca、Sr之间无显著影响,配制样品及标准时可忽略两者之间的相互影响。测定时酸效应较明显。当待测样品与标准均采用水配制,待测样品总盐浓度在0.65%以内时,测定结果与标准浓度相对误差小于1%。     

灌溉诱发型滑坡风险控制关键技术

长期灌溉引起地下水位上升诱发滑坡发生是灌溉诱发型滑坡的基本特征,有效控制地下水位是灌溉诱发型滑坡风险管理的根本措施.通过灌溉量控制、竖向混合孔疏排水、水平疏排水3种排水措施,可以实现灌溉诱发型滑坡的风险控制.采用数值模拟的手段,计算了不同灌溉量下地下水动力场及其对应的台塬斜坡稳定性,模拟了不同布井方式下的竖向混合井疏排地下水的效果,结果表明,灌溉量控制在350×10 4m3/a以下可实现滑坡风险控制,竖向混合排水井间距为40m时可提高单体斜坡的稳定性.统筹考虑各种因素,提出了以控制灌溉量为主,辅以竖向混合孔排水和水平排水的黑方台灌区滑坡的风险控制措施.     

西地中海陆架砂质底形

西地中海加的斯湾、埃布罗湾、巴塞罗那岸外和利翁湾等外陆架和陆坡上部分布大片的砂质水下沙丘、沙带、沙脊以及沙席等砂质底形。沙丘长为150～760m,最长为3km;高一般为0.1～5.0m,最高为20m。背流坡指向SW,丘长与丘高相关斜率为H=0.934L0.006 3,低于1978年世界标准的F氏斜率线;沙脊长为4～24km,宽为1～2.3km,高出海底10～30m。砂层厚约12～30m,其成因与冰消期古岸线相关。以水深350m的直布罗陀海峡为中心,大西洋低盐水团和地中海高盐水团相交换而形成的地中海环流是导致海底砂质底形发育的主要动力,陆架外侧普遍分布的垂岸沟谷及顺谷流也起一定作用。据14C年代测定,大型沙丘沙脊形成于距今13～11ka的冰消期,当时海面波动式趋稳。现代洋流只能在暴风浪期间、底流速较大时才能带动泥沙运动且进行局部修饰、破坏和蚀低原砂质底形。     

昆明地区的日照与建筑物关系的分析

在对昆明的太阳高度角进行了详细分析的基础上,得出了计算昆明太阳高度角公式.根据气候、地理特点,研究了昆明建筑工程设计中日照的一般规律.根据当地日照条件,研究如何正确利用和限制日照对建筑物的作用,以便确定街道、住宅小区方位、宽度、布局,建筑物的形状、朝向、间距、采光口及遮阳构件的位置、形状、大小.这对于昆明建筑工程设计以及相关的房地产开发都具有科学意义和使用价值.     

无人机三维遥感在岩溶隧址区构造解译中的应用研究

平面遥感通过阴影体现立体感,其立体效果一般较差;卫星三维遥感通过DEM体现立体感,有较好的立体效果,但由于卫星平台太高,难以体现较小的地形起伏,而且陡坎处影像容易出现拉伸变形;无人机三维遥感立体效果最好,由于获取影像的平台较低,细微的地形起伏均可以较好地反映.本文针对传统方法在构造解译上的不足,利用无人机获取岩溶隧址区遥感数据建立三维遥感影像模型,进行岩溶构造解译,并与传统构造解译方法做了对比.结果 表明,无人机三维遥感解译可以大大提高隧址区岩溶构造解译的精度和可信度,可为岩溶地区的隧道施工提供准确基础资料.     

松辽盆地现今地温场分布特征及主控因素

松辽盆地不仅是世界上已发现油气资源最为丰富的陆相沉积盆地之一,同时也存在十分丰富的中低温地热资源,是当前油气勘探和地热勘探的主力区块。本文结合近10年来新增的一大批测温数据,借助571口钻井地层测温资料和150余个岩石热物性参数,重新剖析了松辽盆地现今地温场分布特征及其主控因素。研究表明,松辽盆地地温梯度在19～55 ℃/km之间,平均为41. 4 ℃/km,现今大地热流分布在38. 9～111. 2 mW/m 2之间,平均为78. 9 mW/m2。相比其他盆地而言,松辽盆地具有高温“热盆”的特点。平面上,盆地中央坳陷区地温梯度和大地热流均较高。嫩江组底界面温度约为15～88℃,平均为48. 6℃;姚家组底界面的温度为18～95℃,平均值为53℃;青山口组底界面的温度为25～128℃,平均值为64℃;泉四段底界面的温度为26～131℃,平均值为67℃。松辽盆地现今温度分布主要受到成盆演化动力学背景、岩石热物性特征、岩浆作用等多种因素的影响。松辽盆地经历了强烈的区域伸展作用和岩石圈减薄,并发育丰富的基底断裂和地壳断裂,造成深部地幔热物质沿着基底断裂运移至浅部,因此地表热流偏高。     

第三次全国国土调查工作图斑地类常见认定问题分析

第三次全国国土调查已于2019年全面开展,图斑地类认定是该项工作的重点和难点。本文根据笔者所在单位在华南地区多个项目的实施经验,针对动土、建设用地和闲置用地3类重点图斑中常见的容易判断错误的问题,通过影像图、现场照片对比及国家发布的认定依据进行分析,总结了一套地类认定的规律和经验,有助于三调工作中快速、准确地认定地类,避免了返工和数据库的反复修改,从而可提高作业队伍在三调工作中的工作效率和工作质量。     

面向东川复杂山地滑坡体无人机立面航线规划及建模分析

以单镜头四旋翼小型无人机为试验设备,针对复杂山地地区单一、高落差滑坡体,本文提出采用面向滑坡体立面航线规划,结合传统单水平航线、井字形交叉航线规划,构建不同航线下的三维模型。通过重叠度、三维模型完整性、布设地面标靶分析三维模型精度3个方面,对不同航线下构建三维模型的方法进行评价分析。试验结果表明,采用立面航线能达到98.72%航向重叠度和88.82%旁向重叠度;采用立面航线得到的模型纹理细节、颜色信息和地面信息的丰富程度均优于传统两者航线所得到的;通过地面标靶的测量误差计算,采用立面航线得到的模型精度更高。     

利用深度学习模型智能识别地下排水管道缺陷

排水管道健康状况直接影响整个城市的排水效果,CCTV检测作为目前最为常见的排水管道健康状况检测方法,仍存在自动化程度不高、工作效率低下、严重依赖人工经验等问题。为解决以上问题,本文将当前先进的深度学习技术与地下排水管道缺陷检测技术相结合,提出了一种基于深度学习模型的地下排水管道缺陷智能识别技术。同时,将管道缺陷智能识别与管道检测工作流程紧密结合,实现城市排水管道检测报告的快速自动生成等功能,从而大大提高排水管道缺陷的检测效率。     

改进D-LinkNet模型在国产卫星影像云检测中的应用

大部分国产卫星波段少,利用传统方法难以进行云检测。本文提出了基于改进D-LinkNet模型的云检测算法,并应用于国产卫星遥感影像的云检测。首先,利用自然资源部国土卫星遥感应用中心提供的人工勾云样本生成二值图标签;其次,对D-LinkNet50的编码器进行改进,使用带有通道注意力机制的ResNeSt50-Block替换原始的ResNet50-Block;然后,对损失函数进行加权,测试分析发现只用交叉熵损失作为损失函数时,检测精度更高;最后,使用条件随机场（CRF）对预测结果进行后处理。试验结果表明,改进D-LinkNet模型在测试集上的IoU提升了1.93%,精度提升了2.45%,保持了较好的云边缘信息,云检测效果高于原D-LinkNet模型。