1999年夏季青海多雨形势分析

利用1959-1999年降水，气温、高度场等资料分析得出，1999年夏季青海省多雨与乌拉尔山高压脊偏强，西太平洋副热带高压位置偏北及西伸脊点位置偏东，极涡强度偏强等因素有关，其中，中高纬度地区乌拉尔山高压脊多次建立和稳定维持，以及西太平洋副热带高压脊线位置异常偏北，西伸脊点位置偏东是造成青海省夏季多雨的最关键因子。     

地震资料的高保真融合处理技术在冀东油田南堡地区的应用

三维地震资料的高保真融合处理,可使资料的信噪比得到提高,方位角信息得到增加,构造成像更加清晰准确,从而提高潜山构造碳酸盐岩缝洞体识别精度。对冀东油田南堡3号潜山构造先后两次采集的三维地震资料进行了高保真融合处理。结果表明,在三维融合资料预测得到的裂缝发育相对密度平面上,反映出的裂缝分布规律明显,裂缝方向预测精确,且与测井资料吻合较好。这一方法特别适合叠前方位各向异性的碳酸盐岩裂缝检测。     

群的R-根(英文)

建立了任意群的R-根的存在性并且指出它就是某种类型素正规子群的交;利用群的R.根给出了一些群类的结构性定理.     

基于合成速率法的青藏块体东北缘断裂活动分析

基于合成速率法、趋势累积率法与跨断层资料等的结合,从时空的不同角度分析了青藏块体东北缘主要断裂应变积累的运动特征。结果显示:(1)2010～2016年,祁连山断裂带呈微弱拉张的运动态势,海原断裂带由张转压,六盘山断裂带在门源地震前显示张性运动,震后发生转折;(2)长期来看,基于趋势累积率D_c的计算结果显示了祁连山断裂带中、西段累积应变略高于东段,从量值上看整个青藏块体东北缘D_c高值区位于六盘山断裂带附近。     

风化矿床基本分析样采样长度确定的数理统计法——以滇中地区梅子箐风化壳型钛铁矿为例

为确定风化矿床在详查、勘探阶段基本分析样的采样长度,对云南省武定县梅子箐风化壳型钛铁矿2个代表性较好的钻孔进行了数理统计。在采样基本长度为1.0m的基础上,换算出样品基本长度为1.5m、2.0m的化学分析结果。据此在单工程中进行了矿体圈定、低品位矿与工业矿划分、各矿层的低品位矿与工业矿的厚度与平均品位的计算。     

基于雷达和卫星资料对一次冰雹天气过程的中尺度特征分析

利用多普勒天气雷达资料以及FY2D逐小时亮温(TBB)资料对2015年4月28日发生在苏皖地区的一次冰雹天气过程进行分析研究,结果表明:(1)利用多普勒天气雷达资料分析可知,此次冰雹天气是由超级单体风暴造成的,这次风暴不但发展非常强烈并且持续时间较长,13:00左右对流风暴产生,16:45左右对流风暴发展成为超级单体,从22:02开始,超级单体逐渐减弱并向东南沿海方向移去。另外,0℃层高度为3.7 km左右,-20℃层高度为7.0 km左右,反射率因子强度达到50 dBZ的区域伸展到了-20℃高度以上,表明有产生大冰雹的可能性。(2)利用FY2D逐小时亮温(TBB)资料分析可得,此次中尺度对流风暴云团产生于13:00,并于24:00减弱入海,而后消失。冷云中心TBB最小值达到-60℃,与实际降雹区域进行比较可得,降雹发生在亮温梯度较大的区域。     

Barriola-Vilenkin黑洞Dirac场的广义Stefan-Boltzmann定律

利用薄膜模型研究Barriola-Vilenkin黑洞的热辐射,得到了黑洞的热辐射满足广义Stefan-Boltzmann定律的结论,导出的广义Stefan-Boltzmann系数不再是一个恒量,当截断距离以及薄膜厚度取定后,它是一个与黑洞视界附近的时空度规以及辐射粒子的径向平均泻流速率有关的比例系数.得到的Barriola-Vilenkin黑洞视界附近Dirac场的辐射能通量与薄层膜内辐射粒子的径向平均泻流速率成正比,与黑洞的质量平方成反比.     

NDVI对降水季节性和年际变化的敏感性

利用气候变量实现对NDVI所表示的植被绿度信息的预测,以表达生物圈过去和未来状态,对全球变化研究是非常重要的.分析了1983～1992年降水的年际动态、季节动态与中国北方几种典型植被类型NDVI的关系,以及降水的空间分异对植被的影响.结果表明,降水的年际变化对植被生长的影响存在着明显的区域差异;在不同植被类型分布区,10年间降水的季节分配动态不同,降水季节分配的变化对不同类型植被生长有重要的影响;地表植被NDVI对降水的时空变化敏感.     

超大数据量的快速排序法

在超大数据量情况下,传统的排序方法及分级优化化法由于其自身的算法限制,难以更有效地提高排序效率。为此,作者在本文中提出了一种快速排序法,该方法的基本思路是用特殊设定的不同分界值把整个数据区域成尽可能多的小单元,每个数据通过与不同分界值的对比迅速归位于相应的单元内,然后对各单元内的数据进行排序,按序边接各单元,最终达到排序的目的,与分组优化法的计算工作量大小对比及试算结果,充分表明了该方法的算法可行,计算量少,排序速度更快等优点,特别适用于超大数据量情况的数据排序。     

复杂条件下地面伽玛能谱资料归一化处理方法

在伽玛能谱测量中,因地形,地表湿度、地表物质、地质背景等不同因素的影响,使实测数据在平面上的分布出现局部间背景偏离和其它一些畸变现象,给资料分析带来诸多不便。解决此类问题的思路是采取分块平均值归一化处理,其特点是削弱局部非矿因素引起原始数据出现较突出的分块间量级差别,对原数据起到调平作用,数据准获复后既保持了原数据的集中特性,又使原有异常信息不失真。实例展示了归一化处理的有效性。该方法的使用应注意