卡杜拉咖啡的引种与气象条件的关系

卡杜拉小粒种的咖啡是自花传粉作物，自然变异率低，个体间差异小，群体开花结果整齐，单位面积产量稳定，增产潜力大，饮用品质优良［1］。海南省八十年代开始大面积种植卡杜拉小粒种咖啡。为了观测卡杜拉在增州市的气候适应情况及掌握其生长发育的农业气象条件，我们在信州市宝岛新村安排了栽培与农业气象条件关系的试验，进行了定期观测。1材料和设计1986年9月中旬在宝岛新村定植卡杜拉小粒种422株，株行距1×2米。1987年随机选10株进行定期物候观测，气象资料由研究院气象站提供。2结果分析2．1卡杜拉咖啡的物候观测2.1．1主干生长量198…     

一种使地震与地质构造相关的新方法：在伊利诺斯州南部和密苏里州东南部震中的应用

一种空间统计分析方法已成功用于伊利诺斯州南部和密苏里州东南部的漫散地震活动性研究。研究范围是靠近新马德里地震带的弥散形变和地震活动区。通过将叶片方法应用于陷落地震震中对新马德里地震目录进行了检验。这是自叶片方法通过最优估计法应用于改进定位后的一种新手段。叶片方法是利用二项式分布对稀疏震中分布区域内显著的地震序列进行检验。用叶片方法对新马德里地震目录的震中检测陷落震中，统计上有效说明，地震活动性与新马德里地震带和布莱克、埃灵顿、塞勒姆及斯蒂杰尼维夫断层有关。     

河套地区一次转折性降雪的环流分析及物理成因

2004年12月下旬,内蒙古巴彦淖尔市出现了中—大雪天气过程,局部地区达到了大—暴雪。此次降雪过程是河套地区入冬以来气温偏高,降水偏少的重大转折。文章利用MICAPS所提供的资料,从高空500hPa、700hPa及地面形势进行了深入的分析,又从涡度、散度、垂直速度、流场、云系发展等物理量场进行了探讨,总结出河套地区冬季形成中到大雪的物理机制及预报着眼点。     

中国活动火山区甲烷的碳同位素研究

中国长白山天池、腾冲、五大连池等主要活动火山区逸出气体中甲烷的碳同位素组成测试结果显示，腾冲、长白山（不包括天池火山口内湖滨）火山区岩浆来源气体中甲烷的δ^13C值的变化范围与国际上地热区甲烷大致相同，平均值分别为-19．0‰，-32．6‰；五大连池火山区与天池火山口内湖滨强气体释放带逸出甲烷的δ^13C值较低，平均值分别为-45．8‰和-47．9‰，类似于东非裂谷带基伍（Kivu）湖的甲烷。研究认为，这些低δ^13C值甲烷可能直接来自上地幔；岩浆来源甲烷在火山喷发过程中的动力学分馏导致了其δ^13C值的降低，岩浆源区越深，其δ^13C值越低；岩浆源区深度（d）与甲烷δ^13C值有如下关系：d（km）=0．0107（δ^13C1）^2＋1.14。岩浆来源CO2和CH4之间的碳同位素分馏温度可指示气体最后源区的深度。     

沉积盆地中镜质组反射率异常的物理化学环境探讨

根据实测的压力和镜质组反射率数据讨论了沉积盆地中镜质组反射率异常的物理化学环境.认为异常压力并不是导致镜质组反射率受到抑制的唯一原因;沉积盆地中有机质镜质组反射率异常的原因除与有机质本身的性质有关外,还与其所处的温度、压力等物理环境及其周围的流体性质、无机元素(矿物)的组成等化学因素密切相关.通过对钻井异常高压带和正常压力带剖面密集取样进行的微量元素与镜质组反射率分析表明,偏酸性、低盐度的流体介质有利于有机质镜质组反射率的增加;通过分析泥岩中的某些元素丰度与镜质组反射率的对应关系,初步确定钙、锰、锶、硼、钡、磷等元素对镜质组反射率的演化有抑制作用,而铁、钴、锌、镍、铷等元素对有机质的热演化具有催化作用.本研究对于有机质成熟校正、油气资源评价和利用成熟度古温标恢复盆地热历史都具有意义.     

GIS数据质量控制技术在地篇数据库建设中的应用

对GIS数据质量控制技术在地籍数据建库中的应用进行了研究,在地籍数据厍建设质量控制买践中综合运用了过程控制法和软件检查法,有效地控制地籍建库各个阶段的精度,保证最终成果满足设计要求.     

谱分解技术在地震勘探中的应用

应用谱分解技术经分频处理后的地震数据，分辨率高于常规地震主频所能达到的分辨能力，高频分辨薄层，低频分辨厚层。谱分解技术在描述储层的形态及变化规律方面比传统地震属性研究方法具有更大的优势，并且在砂砾岩体的预测中取得了很好的地质效果。     

长白山天池火山造锥喷发岩浆演化系列与地层划分

根据天池火山岩的岩性特征、化学成分和产状,把火山造锥喷发划分为4介阶段,同时描述了各个阶段喷发特点和演化规律。将岩浆演化划分为早晚两个旋回,描述了每一旋回的特点及岩性。最后把天池火山地层进行了划分并同邻区地层进行了对比。     

利用热声发射技术测量岩石最高古温度的探索

根据岩石的热Kaiser效应,岩石能够记忆地质历史中经历过的最高温度.本次实验使用自行研制的岩石热声发射仪,利用人工加热的砂岩和灰岩样品证实了沉积岩存在热Kaiser效应,并探讨了根据热Kaiser效应测量沉积岩经历的最高温度的准确性.通过对塔里木盆地的系列埋深(2800~5300 m)的砂岩和泥岩样品及川西地区灰岩样...     

不同天气类型广东大气超级站细粒子污染特征初步研究

2012年5月至7月期间,以广东大气超级监测站为观测平台,利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)和其他多种环境监测仪器对大气污染现象进行高时间分辨的长期连续观测。以能见度和相对湿度为参考,将天气类型划分为2次灰霾、1次暴雨和多次晴朗天气过程。观测结果表明,SPAMS捕获的颗粒物数浓度与PM2.5和PM1的相关性(R2)分别达到0.538和0.448,呈现出一定的相关性。大气颗粒物浓度在不同天气条件下,浓度变化较大,其中,灰霾天气下,PM2.5和PM1浓度最大小时均值分别达到0.132 ng/m3和0.094 ng/m3。观测结果表明,粒径处于600~800 nm的细颗粒物对该区域的灰霾形成过程起了最为关键的作用。该地区的大气颗粒物类型主要可分为7种:元素碳(EC)、有机碳(OC)、元素-有机碳混合(ECOC)、大分子有机碳(HMOC)、海盐(Na-K)、富钾颗粒(K-rich)和富铅颗粒(Pb-rich)。灰霾天气,各类型颗粒物数量浓度均有一定程度的增加,其中以EC和K-rich的增加最为明显。分析表明,第一次灰霾主要是由于大气光化学反应起到主导作用,而生物质燃烧又增大了灰霾程度;第二次灰霾过程,生物质燃烧产生的影响更大。