发展湖南水文事业的几点思考

根据湖南的水文特性,从经济和社会发展的角度,分析湖南水文的作用以及与之不相适应的问题。结合本省实际提出发展湖南水文事业的基本思路。     

热电离质谱铀系法测定碳酸盐标样

用高精度热电离质谱（ＴＩＭＳ）铀系法测定碳酸盐标样的年龄,测定结果与α谱仪铀系法进行比较,铀含量和年龄值均吻合。方法对Ｕ的回收率可达９５％,Ｔｈ为９２％。ＴＩＭＳ铀系法具有样品用量少、测试时间短、精度高的优点。     

苏鲁豫皖接壤地区的环境特征及水环境问题

苏鲁豫皖四省接壤地区环境受人为干扰和黄泛影响严重,环境问题和自然灾害较多,尤其是围绕水环境的旱涝和水体污染问题更为突出,针对四省接壤的特定区位和水环境状况,要通过加强跨地区水资源管理,落实有关法规和实行综合治理等对策进行整治。     

中下扬子二叠纪礁碳酸盐岩成岩作用,孔隙演化及油气评价

本文提出了中下扬子二叠纪礁碳酸盐岩主要作用类型有造礁作用，白云石化作用，胶结作用，溶解作用及裂隙作用，经历了海水，混合水，大气淡水及埋藏成岩环境，按下列序列演化，造礁作用－海水胶结作用－蒸发海水白云石化－淡水渗流带淋溶及潜流带胶结作用一混合水白云石化－浅埋Ｉ胶结，白云化及溶解作用（Ｔ１／Ｐ２）的多期交替－深埋藏胶结（含Ｊ３／Ｊ２古表生构造岩溶作用）一深埋藏溶解－深埋藏白云石化－浅埋藏ＩＩ及表生淋溶     

入室盗窃临近重复案件与孤立案件分布的影响因素对比研究

以中国南方某特大城市YP区为例,结合犯罪地理学主要理论选取相关变量构建二元逻辑回归模型,探讨区域环境对入室盗窃临近重复案件和孤立案件分布的影响差异。研究发现：居民数量、银行&ATM机和公园集聚的区域发生临近重复案件的概率比孤立案件更高,而道路密度高的社区难以发生临近重复案件;青少年人口比重高和低租金住户多的社区会加剧弱势群体、问题人群的集中趋势,临近重复犯罪发生的可能性也会随之上升,其中青少年人口的影响程度高于低租金住户。研究结果可对微观社区层面入室盗窃临近重复犯罪的治安防控与警务政策制定提供一定的参考。     

第34届国际地理大会线上召开

2021年8月16-20日,由国际地理联合会(IGU)、土耳其地理学会、伊斯坦布尔大学联合主办的第34届国际地理大会(IGC)线上召开,这是国际地理大会创办150年来第一次以线上会议的形式举办.来自78个国家与地区的近千名学者参会,其中中国的参会人数为68人.会议围绕"地理:让世界相通"这一主题,下设全球化与地方化、气候变化、移民和冲突、地球与灾害、亚欧与中东地区研究与人类世6个关键议题,设立175个专题分会场,口头报告611个,在线海报展示90张.中国学者积极参会,共完成口头报告50个,海报展示9个.     

浙江禁止新建露天矿山

5月22日,浙江省自然资源厅发布《关于禁止新建露天矿山严格管控新设矿业权的通知》。《通知》要求,充分认识打赢蓝天保卫战的重要意义,严格执行省政府关于'原则上禁止新建露天矿山建设项目'的规定,严格禁止自然资源等有关部门新设经营性露天矿山矿业权(包括探矿权、采矿权),未经批准不得变更矿区范围、开采矿种和开采方式。     

黔桂喀斯特山区年NDVI变化的影响因素研究

喀斯特山区是中国典型的生态脆弱区,区内的植被极易发生退化,且退化后难以恢复。论文采用逐步多元回归、相关性分析和残差分析等方法,探讨了黔桂喀斯特山区气候变化特征及其NDVI变化的影响因素。结果表明：2002—2015年研究区气候变化呈现暖湿化趋势,但变化并不显著,年降水量和年均温变化分别介于-15.6~25.6 mm/a和-0.08~0.06 ℃/a之间,年均增速分别为7.9 mm/a和0.000 35 ℃/a。过去14 a内,气候变化是影响NDVI变化的关键因素(贡献率约95%),其中降水对植被NDVI的影响大于气温。残差分析表明,近14 a来黔桂喀斯特山区NDVI残差和NDVI残差趋势的均值分别为0.03和0.0007/a,说明人类活动的正效应呈上升趋势。城市化的进程使得大量耕地、林地被建设用地占用,在毕节、安顺、贵阳以及河池、柳州、百色一带,人类活动对植被NDVI变化呈较明显的负效应,但是在六盘水、黔西南自治州、遵义和来宾,由于一系列生态还林工程的实施,人类活动则表现为正向影响。     

基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究

降水是陆地水循环的关键变量,高分辨率降水数据的获取是准确模拟陆地水循环过程的前提。虽然卫星反演降水产品具有较强的空间代表性和连续性,但其空间分辨率较低的问题限制了它的应用。以太行山、横断山和喀斯特山区为研究对象,基于降水与高程(DEM)、植被指数(NDVI)之间存在较好相关关系的假设,构建了GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)与高程、植被指数的地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1km分辨率GPM降水数据。研究结果表明:地理加权回归模型能有效地提高GPM数据的空间分辨率。降尺度后,GPM数据精度在太行山和横断山区略有提高。年尺度上,相比于原始GPM数据,太行山和横断山区降尺度数据站点实测数据的确定系数分别提高了0.06和0.08,RMSE分别降低了0.45%和3.89%,MAE分别降低了0.16%和1.70%;月尺度上,太行山区67%的月份,横断山区83%的月份GPM产品降尺度后更加接近于站点实测数据。喀斯特地区GPM数据降尺度后精度略有下降,降尺度后,年尺度的降雨数据与实测数据的RMSE和MAE分别增加了10.00%和8.00%,R^2降低了0.06,月尺度上仅8月和9月降尺度后的精度更高。降雨与地形和NDVI的关系较弱是喀斯特地区降尺度效果较差的主要原因。