基于自适应神经-模糊推理系统的软土路基沉降预测模型

针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足,提出将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用于软基沉降预测。ANFIS将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的"黑盒"性。同时该系统可以采用最小二乘法和梯度下降法相结合的混合算法,既具有神经网络的自适应性和学习能力,又克服了它的局部极小值等缺点,预测精度也远高于生长曲线模型。最后用工程实例与生长模型和神经网络模型进行了对比,结果表明:ANFIS模型优于这两种模型,特别是在模拟多输入变量、高维数下软基沉降预测问题时有着独特的优势,具有一定的推广应用价值。     

土钉墙内部稳定性分析自适应禁忌变异遗传算法

针对土钉墙内部稳定性分析问题,提出一种能同时确定土钉墙任意形状最危险滑动面及相应安全系数的全局优化算法。首先,基于边坡极限平衡法中的Morgenstern-Price法,考虑土钉的加固作用,推导土钉墙安全系数计算公式。然后,分析简单遗传算法（SGA）和禁忌搜索算法（TSA）的不足,引进自适应遗传算法（AGA）,用禁忌变异算子替换自适应遗传算法中的标准变异算子,提出一种新型的混合优化算法--自适应禁忌变异遗传搜索算法（ATMGA）,并将其应用到土钉墙内部稳定性分析领域,建立土钉墙任意形状临界滑裂面稳定性分析优化算法。算例分析表明,（1）与单纯的SGA、TSA以及AGA相比,文中ATMGA法搜索效率高、收敛速度快且能准确地搜索到土钉墙最危险滑动面及其相应的最小安全系数;（2）土钉支护前、后临界滑面位置相差较大,建议在实际工程中对支护后基坑的临界滑面以及相应的安全系数进行重新搜索。     

新疆雅满苏铁矿露采边坡加固治理设计与施工

新疆雅苏露天铁矿东采下盘边坡坡体出现张拉裂缝,在分析边坡稳定性及其破坏模式的基础上,阐述了露天采场皮受爆破震动影响时的预应力锚杆加固治理设计原理和方法,同时介绍了锚固施工技术和工艺。