牡丹江气象站迁站前后气象资料对比分析及均一性影响

利用牡丹江气象站1967-2017年51 a气象资料,对比分析迁站前后气象要素变化,并采用t检验和SNHT法对气温序列进行均一性检验,结果表明:迁站前后牡丹江站气温、降水和风速都发生了明显变化,其中风速变化显著;站址迁移对牡丹江站温度序列均一性的影响非常显著。     

延安市能见度与相对湿度和PM_(2.5)及PM_(10)的关系

为分析延安市能见度与相对湿度、气溶胶质量浓度的关系,利用2016年延安大气成分站PM_(2.5)、PM_(10)和国家基本气象站相对湿度、能见度观测资料,对能见度与相对湿度、PM_(2.5)和PM_(10)的关系进行分析。结果表明:全年能见度与相对湿度的线性相关系数最高,与PM_(10)次之;随相对湿度的增大,能见度明显降低。相对湿度<50%时,能见度与PM_(2.5)的非线性相关性高于与PM_(10)的相关性;相对湿度>50%时,能见度与PM_(10)的非线性相关性则较PM_(2.5)好。相较于线性拟合方法,能见度与相对湿度的非线性拟合公式能更好地表现二者的关系。利用相对湿度、PM_(2.5)和PM_(10)观测数据对能见度做多元非线性拟合,检验结果表明,计算得出的拟合公式能较好地模拟延安市能见度的变化规律。     

同位素稀释质谱法测定塑料闪烁体中掺杂锂同位素含量

介绍了用同位素稀释质谱法（IDMS）测定塑料闪烁体中掺杂^6Li含量的方法。建立了样品的灰化、溶解程序，并对质谱条件进行了探索。实验表明，在300oC碳化2h，升温至500℃灰化5h后，用浓硝酸可以将样品完全溶解，在质谱测量时采用磷酸作为发射剂，可以得到大而稳定的离子流。在优化的实验条件下，塑料闪烁体中掺杂^6Li定量分析测定结果的相对标准偏差小于0．4％（n=11）。     

玉石洼铁矿伴生钴的赋存状态及综合利用初探

玉石洼铁矿伴生的钴含量较高,主要以类质同象形式存在于伴生的黄铁矿中,与硫存在着正相关关系,应用合适的提钴工艺,黄铁矿中大部分的钴可以提取出来。此区钴资源量丰富,如能综合利用,潜在经济效益可观。     

人机联作沉积相解释系统程序设计探讨

文章讨论了人机联作沉积相解释系统设计方法，并研制出一套实用系统。地质专家使用该系统可在多窗口操作环境下进行人机交互修改，校正测井曲线，相关井对比解释。     

琼东南盆地天然气水合物与浅层气共生体系成藏特征

继我国在神狐海域两次天然气水合物试采成功之后,近几年来在琼东南盆地的勘探证实了天然气水合物的存在,而且钻探表明其与浅层气具有复杂的共生关系.为揭示琼东南盆地深水区天然气水合物与浅层气共生体系成藏特征,结合岩心、测井及三维地震数据,阐明了天然气水合物与浅层气的空间分布特征,研究结果表明,天然气水合物主要赋存在海底以下200 m范围内的沙质沉积物中,且其形成过程与浅层气的垂向运移有关.对天然气水合物与浅层气共生体系成藏特征的深入分析表明,深部热成因气和浅部生物成因气是其重要的气体来源,第四系未固结沙层是良好的储层,且天然气水合物和浅层气共生体系的分布主要受深部气烟囱和断层的控制.浅层气藏为天然气水合物提供稳定的气源条件;第四系块体流沉积与含天然气水合物地层能有效地封堵浅层气的纵向运移,进一步促进浅层气的成藏.因此,天然气水合物的形成与浅层气的发育具有正反馈的相互作用关系,有利于形成更大规模的天然气水合物矿体和浅层气藏,具有良好的商业开发潜力.      

“台田-浅池系统”小气候的温度特征

"台田-浅池系统"是北方滨海盐碱地改良利用的重要模式之一,其人为对下垫面的改变在一定程度上会对小气候产生影响。以黄骅地区430 m×38 m的单个"台田-浅池系统"为研究对象,利用气象观测仪器对气温、地温和表面温度进行对比观测,分析温度特征。结果表明:1)凸出地面2 m高的台田的空气日均温、月均温、年均温均高于平整大田的,二者差值在1.0℃以内;台田气温日较差、月较差小于大田的,气温变化更为缓和。2)台田各层地温的日均值高于大田的,二者差异随土壤深度的增加而减少;台田地温日较差小于大田的,温度变化更为平缓,地温存在极显著差异(sig0.001)。3)台田表面温度日均值高于大田的,最大差值约2.4℃,日较差在冬半年低于大田的约1.0℃,夏半年高于大田的约2.0℃,表面温度之间存在显著差异(sig0.05)。4)浅池具有调温作用,"台田-浅池系统"共同形成的下垫面表面平均温度在夜间明显高于大田的,日间二者相近,平均差值为0.5℃,随季节略有不同,其中4-9月差值最小。5)"台田-浅池系统"符合地形小气候和农田小气候中气温要素的变化特征,但由于台田高度仅有2 m,这种地形小气候变化的幅度较小。     

奥里油溢油扩散面积预测非线性方法研究

奥里油盛产于委内瑞拉,是一种煤、石油等潜在的替代燃烧物,近年来已经应用于多个国家的电厂锅炉、工业炉等燃油场合。随着应用量的增大,其海上运输产生的溢油风险也越来越大。针对奥里油溢油现象并基于图像处理及边缘检测提出了一种奥里油溢油扩散面积预测的方法。在Matlab环境下,对图像进行边界提取,面积计算,最后利用BP神经网络进行面积预测。通过与实验进行比较,结果表明,采用Sobel算子进行边缘检测时提取的边缘较细、对边缘定位较准、对灰度渐变和噪声处理较好。采用BP神经网络获得的面积预测结果与实验测得的结果最大相对误差为0.88%,吻合度较好。     

气测参数信息的提取及储层含油气性识别

储层含油气性是评价储层的重要指标,而气测资料与储层含油气性具有较强的相关性。利用R型因子分析对大量气测参数优化组合降维分析,在气测参数大部分信息不丢失的情况下,提取少数几个因子得分意义下的气测解释综合参数,根据其方差贡献的相对大小确定权重。在试油证实的层位中,分别选取油层样品、油水同层样品、含油水层样品和干层样品对应的气测解释参数构造参考序列,把待识别样品对应的气测解释综合参数当作比较序列,进行加权灰色关联分析,得到已证实储层与待识别储层的关联度。建立适当的隶属函数,根据最大隶属度原则确定待判储层的含油气性。实例分析表明,该方法计算简单,正判率高,实用性强。