利用球形地球位错理论研究日本MW9.0地震引起的稳态变形与库仑应力变化

稳态地震变形是指由地震引起的、超长时间尺度内震后黏弹性松弛效应的累加,通过对稳态地震变形的研究,可以研究大地震导致的地球总体震后形变场,有利于分析周边地区对该地震的极限响应.本文首先利用球形地球地震位错理论,计算了日本M_W9.0地震在日本列岛和中国东部地区产生的稳态水平位移.结果表明,日本M_W9.0地震在日本本岛引起的稳态水平位移最大可达到8 m,大体上是同震水平位移的两倍;在中国东北地区产生的稳态水平位移最大值超过0.8 m,在华北地区产生的稳态水平位移最大值为0.5 m左右,是同震水平位移的30～40倍.接着,本文根据前人研究成果,结合地质资料,建立了中国东北和华北地区15条主要断裂带的几何与滑动构造模型,然后利用球形地球位错理论计算了日本M_W9.0地震在上述断裂带上引起的同震与稳态库仑应力变化.结果表明,该强震在中国东北和华北地区主要断裂带上引起的同震库仑应力变化均不超过1 kPa;稳态库仑应力变化显著超过同震结果,但除了依兰—伊通断裂带北段和嫩江断裂带南段的一部分以外,其他断裂带上的稳态库仑应力变化均未超过10 ...     

混沌时间序列在建筑物沉降预测中的应用研究

应用了混沌时间序列预测方法,建立了沉降预测的非线性混沌模型,实现了长安大学B点高层住宅楼实际沉降监测数据进行预测计算.     

谢所长“送礼”

6月25日,省厅在郑召开全省村级协管员座谈会后,全省各地认真贯彻会议精神,纷纷对照先进找差距,决心把事关国土资源管理"前沿阵地"的大事抓紧、抓实,抓出成效来。     

改革开放30年来中国农业生产总体评价及其预测模型的建立

采用近30年来的统计数据,对改革开放以来中国农业生产的总体趋势进行了分析描述,认为以农林牧渔业增加值(第一产业增加值)表示的农业生产水平总体上呈现上升趋势;通过对影响农业生产的因素运用因子分析法进行综合归纳,认为投入因子、土地面积因子以及价格因子是影响农业生产最主要的公共因子。最后运用投入因子、土地面积因子以及价格因子建立了中国农业生产总体情况的预测模型。     

豫西地区地坑院室内热环境分析与改善策略——以三门峡市人马寨村地坑院为例

作为生土建筑的典型形式之一,地坑院独有的地下窑院形式兼具冬暖夏凉和挡风隔音等特点。以三门峡市陕州区地坑院为研究对象,采用现场实测及模拟校验的方法对其室内热环境进行定量分析。结果表明：地坑院虽具有良好的保温隔热性能,但依然存在夏季严重潮湿、室内通风不畅,冬季室温过低、窑隔门窗气密性差等状况。在此基础上提出热环境改善策略,并运用绿建斯维尔软件对窑内通风状况和室内温度进行模拟分析,验证改造效果。窑内夏季室温舒适但湿度过大,需引入通风措施,设置通风井和主动送排风装置可有效改善室内通风状况;冬季室温较低,仅靠保温改造提升效果有限,可采用清洁能源供暖以提高室温。     

“一带一路”贸易网络连通性演化

贸易畅通是“一带一路”建设的重点内容和核心环节。基于“一带一路”贸易网络数据库，论文综合集成组团识别、核心—边缘轮廓、视差滤波等网络中尺度分析方法，构建探索贸易网络连通性的分析框架，从节点和连边双维度揭示“一带一路”贸易网络的时空格局、拓扑关系以及连通性演化，以期能为新时期“一带一路”框架下经贸合作高质量发展提供科学参考。研究发现：(1)“一带一路”贸易网络联系持续增加、网络密度不断提升、贸易规模分布空间异质性突出，逐步形成了联系日益紧密、层级结构明显、空间上非均衡分布的贸易网络格局；(2)“一带一路”贸易网络形成了5个贸易组团，组团结构存在地理邻近效应，地理距离在全球及区域尺度的国际贸易分工体系演化中依然扮演着重要角色；(3)“一带一路”贸易网络的核心—边缘结构正在经历结构性调整，核心结构和边缘结构呈现出明显分化，极化效应凸显；(4)“一带一路”贸易骨干结构不断拓展和丰富，呈现出向核心国家集聚的变化趋势，形成了以中国为绝对核心，印度、俄罗斯和土耳其为次核心的骨干网络格局。研究结果对于理解“一带一路”贸易网络结构、优化贸易发展格局以及提升贸易网络韧性具有重要启示意义。     

基于三轴试验压实黄土微观结构变化机制研究

采用电镜扫描仪（SEM）对三轴剪切前后压实黄土样在水平面和竖直面进行微观结构观察，从剪切前后孔隙排列、孔隙形态、孔隙尺度变化特征3方面分析宏观强度试验的微观本质。试验结果表明：剪切前后概率嫡均在1附近，不同围压下剪切后土颗粒间孔隙排列无序，对宏观强度影响很小。不同围压下剪切后土样的平均形状系数和周长面积分维值均呈下降趋势，孔隙形态的变化对压实黄土强度不同的贡献较大，且土颗粒的团粒化程度与土样强度正相关；孔隙比的变化趋势与压实黄土强度的变化趋势相反，孔隙尺度的变化是压实黄土强度变化的控制因素。因此剪切前后微观结构的变化能较好地解释宏观试验现象。     

基于改进DeeplabV3+的钢筋尺寸检测算法

钢筋混凝土工程的建造规模与要求日益提升，传统的钢筋检验方法无法在效率和数量上满足工程检查的需求，且施工现场钢筋背景环境复杂多变，单一的图像识别算法无法利用到钢筋的特征信息，在精度上不能满足建筑智能监理的验收标准。为了解决这方面的问题，提出一种改进的DeeplabV3+模型对钢筋识别。研究表明：通过减小空洞卷积膨胀率以及空洞卷积密度，降低模型感受野，提高了细部边缘特征信息的提取率；通过加入注意力机制实现模型对钢筋特征信息的敏感程度。之后利用图像处理技术对识别图进行检测，获得钢筋各项尺寸。在施工现场收集钢筋图像并整理成数据集，并在此数据集上进行算法检验。实验结果表明，改进的DeeplabV3+模型和原模型相比，在平均交并比、像素精确率、召回率上分别提升了5.14%、0.27%、5.19%,钢筋直径和间距的尺寸检测精度也达到了工程验收的标准。