点群目标空间分布主方向定量描述模型

目前点群目标空间分布主方向模型较少顾及分布密度对点群分布主方向判断的影响,针对此问题,提出一种点群目标空间分布主方向定量描述模型。基于点群的分布密度构建方向玫瑰图;利用统计加权算法,计算点群主方向,引入置信区间,得到点群的主方向分布范围。实验结果表明,文中模型较好地反映了分布密度对点群目标空间分布主方向的影响,计算结果与人类认知具有较高的一致性。     

计算机地图制图课程的协同教学模式

为培养适应社会需求的测绘类高级专业技术人才,以协同创新理念为指导,对"计算机地图制图"课程的协同式教学模式进行了探索和实践,为专业的教学改革与课程建设探索了新途径。     

数字地图的理论基础

一、引　言　　地图是传输各种地物要素的数量与质量、空间分布关系的模型与工具 ,是通过各种专门的符号图解或编码系统 ,使用图者形成对所研究区域的空间信息的认识。数字地图则是指用数字形式描述地图要素的属性、定位和关系信息的数据集合。195 6年Ｉｍｈｏｆ把制图的理论部分称作制图理论(Ｃａｒｔｏｌｏｇｙ) ,包括制图传输理论、地图知识和制图方法 3部分。发展到今天 ,传统的制图学理论基础整体大大地拓宽了 ,与其它学科交叉、融合 ,联系越来越紧密 ,计算机科学、信息处理、图像处理、数学、逻辑学等领域的理论和知识渗透到传统的地…     

GPS RTK作业模式原理及其实用技术

本文结合近几年的工程实际介绍了GPS RTK（Real-Time Kinematic)作业模式的原理及其实用应用中的有关技术问题，对其使用与推广有重要的参考价值。     

黑龙江省高速公路气象灾害风险普查分析

<正>1引言黑龙江省公路交通近年来发展迅猛,由于黑龙江省地形复杂、气候多样、灾害性天气种类繁多,恶劣天气通常会导致高速公路路段出现诸如能见度低、路面积冰(积水)打滑等恶劣路况,易引发重大安全事故。3-4月和10-11月为黑龙江省交通事故的多发期,冰雪、大雾等气象灾害对公路交通的影响尤为突出。     

东北冷涡的环流形势分类及其谱特征

东北冷涡是发生在东北地区及其附近的高空冷性低涡，它一年四季均可发生，尤以春末夏初和秋初出现最多，在其发展过程中会带来连续数目的低温、阴雨、暴雨、冰雹、雷雨大风等天气，是东北地区灾害性天气系统之一。然而目前对它的活动规律、发生发展的物理机制尚未充分认识，     

2018年11月25日新疆博乐MS4.9地震余震检测与目录完整性研究

本文基于匹配滤波技术，通过SEPD（Seismic Events and Phase Detection）对2018年11月25日新疆博乐M_S4.9地震序列进行检测，检测出遗漏地震32条，84.4%地震为M_L0.0—1.0，9.4%地震小于M_L0.0，较地震目录中原有15条地震多213%，检测出的遗漏地震事件使地震目录更加完整。检测后的最小完整性震级由检测前的M_L1.6减至M_L0.8，地震目录最小完整性震级的减小有利于地震工作者对区域地震活动性作出更准确全面的结论，并使地震危险性分析更可靠。     

基于多种算法优化SVM模型的 乌东德水电站降水量预报

基于粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的核函数及主要参数进行训练优化,分别建立PSO算法、GA的支持向量机模型(PSO_SVM、GA_SVM)。选用ECMWF及T639数值预报产品资料和乌东德水电站降水资料,普查最优预报因子,构建包含各种类型降水过程的训练样本和测试样本。比较分析SVM模型RBF和Sigmoid核函数优劣。尝试先分段寻找局部最优,再选择全局最优的参数优化方法。通过增大训练样本集、降低交叉验证准确率、迭代次数截断和控制惩罚系数范围的方法,提高模型的稳定性和泛化能力,防止过拟合和收敛缓慢现象。利用测试样本对SVM、PSO_SVM和GA_SVM三种方案进行对比检验,优化的GA_SVM预报效果较好且稳定。经2018年试报表明,GA_SVM逐3 h累计降水量预报TS评分在50%以上,漏报率在15%以下,与ECMWF和T639比较,该模型TS评分提高1. 4%。     

三种气温预报产品黑龙江省预报效果检验

利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程; 对MOS、中央气象台指导预报（SCMOC）和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明: 与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差; 预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2 ℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC; MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著; MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温; MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。