2000～2011年毛乌素沙地植被生长状况时空变化特征

采用2000~2011年MOD13Q1数据构建EVI时间序列谱,对毛乌素沙地植被生长状况的时空特征进行了研究。主要得出以下结论:①2000~2011年毛乌素沙地EVI年最大值以轻微波动为主,植被生长状况在2001年最差,2010年最好。②全区EVI年最大值按0.002 5/a的速度递增,植被生长状况趋于改善的面积占总面积的81.916%,主要分布在中部、东部和南部等地区;生长状况呈变差趋势的面积占总面积的18.084%,主要分布在北部、西部和中南部。③植被生长状况以轻度和中度波动改善为主,主要分布在西南、中部和东部;重度波动改善区主要分布在西南部和东南部,轻度和中度波动退化区主要分布在西南部、西部和中南部。     

黄腊石滑坡水均衡与地下水系统分析

由于水对滑坡活动的重大影响，因此对滑坡水尤其是对地下水的研究具有十分重要的意义。本文通过黄腊石滑坡均水均衡试验研究和对滑体地下水系统的分析，提出了系统的分层分带性，滑带饱水条件，储容调节等一些新的认识，为滑坡地下水系统控制提供决策依据。     

紫外差分吸收激光雷达测量平流层臭氧

我们研制了一台紫外差分吸收（UV-DIAL）激光雷达,用于18～45 km高度的平流层臭氧垂直廓线的长期监测。位于合肥的这一激光雷达于1996年8月全面建成并投入常规运行。本文将给出该激光雷达系统的结构和平流层臭氧测量数据处理。给出的一些测量结果和与其他手段测量结果的对比表明,该激光雷达对平流层臭氧能够进行可靠的测量。     

伽师—阿图什6.7级地震阿图什地倾斜异常特征

１９９６ 年３ 月１９ 日新疆伽师—阿图什地区发生了６．７ 级强烈地震。震前阿图什地震台倾斜仪记录的中短期和短临前兆异常特征为：中短期趋势性异常的方向向背离震中的方向倾斜,持续了１３个月;震前两个月趋势异常出现短期恢复,之后加速异常;临震前５ 天异常快速恢复,并伴有观测值的临震突跳现象,地震发生在异常的恢复之中     

DUAL-DIAL:A PAIR OF WAVELENGTHS FOR HIGH PRECISE MEASUREMENTS OF OZONE

In this paper the effects of aerosol on tropospheric ozone measurements by three-wavelength(266-289-308nm) dual differential absorption lidar (DIAL) and two-wavelength (266-289 nmand 266-308 nm) DIAL are simulated.By using the two kinds of DIAL.vertical profiles of ozonedensity from 2 to 3.6 km altitude range are measured.Both simulation and observation resultsshow that the three-wavelength dual-DIAL method is more effective to reduce the effects of aerosolthan the two-wavelength DIAL method.Therefore,accurate ozone density distributions can beretrieved by the three wavelength dual DIAL method.     

电动势法对0、15、35℃时LiCl─Li_2SO_4─H_2O体系中LiCl

电动势法测定水盐体系的平均活度系数是进行热力学性质研究的一个重要方面．近年来，运用Ｐｉｔｚｅｒ离子相互作用模式在更高的浓度和更广的温度范围内来预测水盐体系的溶解度和热力学性质［２，３］．本文是对２５℃时电动势法对ＬｉＣｌ─Ｌｉ２ＳＯ４─Ｈ２Ｏ体系中ＬｉＣｌ的平均活度系数（γ±ＬｉＣｌ）测定［４］的继续和补充。     

光电粒子计数器测量气溶胶折射指数虚部

本文分析了光电粒子计数器测量结果对气溶胶折射指数的敏感度,讨论了它测量的粒子谱分布与折射指数虚部n_i的相关关系。根据光电粒子计数器测量的粒子谱分布对n_i敏感的特点,利用光电粒子计数器和太阳辐射计同时测量的结果,可以确定气溶胶的n_i。实际测量的n_i值与积分片方法测量结果对比表明,这个方法是令人满意的。     

快速TM图像大地校正和数字镶嵌

本文根据我地面站TM系统校正产品保真度的特点,提出了刚性平移的快速精处理方法和一次多项式的镶嵌配准变换算法,并用以完成了北京市和海南岛全境TM镶嵌图。     

联合词汇增强的中文细粒度地理命名实体识别模型研究

命名实体识别（NER）是自然语言处理众多研究基础，其可以被定义为分类任务，旨在从非结构化文本中定位出命名实体，同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比，中文构词灵活、不具有边界性，且缺乏高质量中文NER数据集，导致中文命名实体识别难度较大。细粒度实体是粗粒度实体的细分类型，中文细粒度命名实体尤其是地理命名实体识别难度更大。中文地理命名实体识别无法同时兼顾精度和召回率，改善中文细粒度地理命名实体识别性能至关重要。因此，本文提出2种联合词汇增强模型的中文细粒度地理命名实体识别模型。首先，将词汇作为“知识”注入模型，基于词汇增强方式探究适合细粒度命名实体识别方法，并找出适合细粒度命名实体识别方法BERT-FLAT以及LEBERT；其次，为进一步提升细粒度地理命名实体识别性能，针对上述2种方法在预训练模型、对抗训练以及随机权重平均3个方面进行改进，形成联合词汇增强模型RoBERTa-wwm-FLAT以及LE-RoBERTa-wwm；最后，对联合词汇增强模型进行消融实验，探究不同改进策略对于地理命名实体识别性能影响。基于CLUENER数据集和1个微博数据集的实验表明：(1)与无词汇增强功能模型...     

P波视速度方法识别爆破群的初步研究

利用黑龙江省地震台网接收到的数字地震记录求出的P波视速度,将爆破的P波视速度和地震的P波速度比较,识别出爆破记录。结果表明：爆破的P波视速度小于地震的P波速度。